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Resumen: Se busca un Ingeniero de Datos para un rol de liderazgo dentro de un equipo de desarrollo dinámico, centrado en mejorar una plataforma de gestión de datos maestros (Master Data Management). Aspectos destacados: 1. Unirse a un equipo de desarrollo altamente dinámico y creativo 2. Rol de liderazgo dentro del Departamento de Tecnología 3. Ampliar los conocimientos en big data, computación en la nube y algoritmos complejos Descripción: ***Este puesto está ubicado en Mérida, Yucatán, México. Si usted no reside en Mérida ni en sus alrededores y sigue interesado en este puesto, se requerirá su reubicación dentro de los 60 días posteriores a la aceptación de esta oferta. Verato proporcionará un bono de reubicación de 42 500 MXN para ayudar con su mudanza.*** **ACERCA DE VERATO** A medida que la transformación digital y la inteligencia artificial avanzan a velocidad vertiginosa, las organizaciones se encuentran ricas en datos pero pobres en conocimientos prácticos. La promesa de la transformación digital de impulsar mejores experiencias y un mejor desempeño empresarial no se está cumpliendo plenamente. Con frecuencia, los datos permanecen atrapados en silos distribuidos entre sistemas desconectados de registro, como ERPs y EHRs, sistemas de interacción, como CRMs, y sistemas de conocimiento, como plataformas de datos en la nube. Estos sistemas no pueden integrarse sin una única fuente de verdad sobre la identidad, lo que hace imposible compartir y consumir visiones completas y confiables de 360\-grados de personas, organizaciones y redes. Verato, expertos en inteligencia de identidad, impulsa experiencias excepcionales en todas partes al resolver el problema fundamental que afecta todo lo demás: saber quién es quién. Verato MDM Cloudä, la próxima generación de gestión de datos maestros (MDM), ofrece una inteligencia de identidad sin precedentes al combinar de forma única una extraordinaria resolución y enriquecimiento de identidades con verificación de identidad, gobernanza de datos impulsada por inteligencia artificial y conocimientos avanzados. Verato reinventa la gestión de datos maestros (MDM) para que esté específicamente diseñada y sea ágil, logrando así una visión completa y confiable de 360\-grados de personas, organizaciones y redes en ecosistemas complejos, con una velocidad inigualable para generar valor, rendimiento a nivel empresarial y éxito del cliente. Más del 75 % de la población estadounidense fluye a través de Verato, lo que permite una única fuente de verdad sobre la identidad en sectores críticos como atención médica, ciencias de la vida, servicios financieros, sector público y otros. Para obtener más información, visite verato.com. Un elemento fundamental de la estrategia de crecimiento sostenido de Verato es nuestro compromiso con la construcción de una cultura sólida centrada en las personas, que atraiga, desarrolle y retenga talento de primer nivel en todo el mundo. Verato opera bajo el principio sencillo de que una empresa debe priorizar primero y ante todo a sus empleados. A cambio, estos empleados cuidarán de los clientes de la empresa, y, a su vez, dichos clientes apoyarán a los accionistas de la empresa. Verato cree en empoderar a los equipos con las mejores herramientas y oportunidades de desarrollo disponibles. Se brindan a los empleados oportunidades para ampliar sus conocimientos en áreas como tecnología (por ejemplo, big data, computación distribuida/en la nube, algoritmos complejos), atención médica y desarrollo organizacional. A medida que Verato continúa su trayectoria de alto crecimiento y gran impacto, cada miembro del equipo obtiene un asiento privilegiado en primera fila mientras ejecutamos nuestra estrategia empresarial. Juntos, podemos lograr una transformación profunda y positiva en el sector de la atención médica tal como lo conocemos hoy. **VALORES DE VERATO** Nos comprometemos a elevar continuamente el estándar de excelencia en toda la organización, desde marketing hasta ingeniería y servicio al cliente. Nuestros principios rectores son: Marcar la diferencia, ser dignos de confianza y estar obsesionados con el cliente. *Los empleados de Verato tienen un enfoque preciso en la protección proactiva de la privacidad y seguridad de todos los sistemas, asegurándose siempre de seguir las políticas y procedimientos documentados.* **ACERCA DEL PUESTO** Buscamos un **Ingeniero de Datos** interesado en unirse a un equipo de desarrollo altamente dinámico y creativo. Este es un rol de liderazgo dentro del Departamento de Tecnología. La oferta de software SaaS de Verato es una plataforma de gestión de datos maestros (Verato MDM Cloud) que brinda a nuestros clientes una visión completa y confiable de 360\-grados de sus pacientes, consumidores y proveedores. Esta posición técnica de desarrollo de software se centra en mejorar un producto consolidado según las necesidades de los clientes. Este puesto **reporta al Director de Plataforma de Datos** dentro del Departamento de Tecnología. **Funciones y responsabilidades esenciales** * Diseñar tuberías de datos para API, procesamiento en tiempo real y por lotes para facilitar la carga de datos en el almacén de datos Snowflake. * Colaborar con otros miembros de los equipos de ingeniería y DevOps para implementar, probar, desplegar y operar tuberías de datos y soluciones ETL. * Desarrollar scripts para extraer, cargar y transformar datos, así como otras funciones de utilidad. * Optimizar tuberías de datos, procesos ETL y las integraciones de datos para casos de uso analítico de grandes volúmenes de datos. * Construir los componentes necesarios para garantizar que se mantengan estándares de calidad de datos, monitoreo, alertas, integridad y gobernanza en los flujos de procesamiento de datos. * Capacidad para navegar en la ambigüedad y prosperar en un entorno acelerado. Tomar la iniciativa y entregar resultados consistentemente con mínima supervisión. * Realizar perfiles y análisis de datos necesarios para realizar trabajos de desarrollo o solucionar/brindar asistencia en la resolución de problemas relacionados con los datos. Requisitos: Habilidades requeridas: * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. * 6\+ años de experiencia en la construcción y mantenimiento de tuberías de datos y procesos ETL/ELT en organizaciones centradas en datos. * Fuertes habilidades de programación en Python. Familiaridad con bibliotecas de Python relacionadas con ingeniería de datos y servicios en la nube, incluidas pandas, boto, etc. * Al menos 1\-2 años de experiencia con AWS S3, SQS, Kinesis, Lambda, AWS DMS, Glue/EMR, AWS Batch o servicios similares. * Experiencia práctica en la construcción de tuberías de big data por lotes y en tiempo real. * Debe tener conocimientos sobre la construcción de infraestructura en la nube de AWS mediante CloudFormation o Terraform. * 3\+ años de experiencia práctica con el almacén de datos en la nube Snowflake, incluidos los intercambios de datos de Snowflake, Snowpipes, Snow SQL, Tareas, etc. * Debe tener conocimientos prácticos de diversas bases de datos, SQL y NoSQL. * Debe tener conocimientos prácticos de diversos formatos de archivo como CSV, JSON, Avro y Parquet. * Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS y Google Cloud. * Amplia experiencia con Apache Spark, especialmente utilizando PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. * Experiencia trabajando con metodologías de desarrollo ágil. * Experiencia en procesos de CI/CD y lanzamientos, con dominio de Git u otros sistemas de control de versiones, para optimizar los flujos de desarrollo y despliegue. Otras habilidades deseables: * Mínimo 2 años de experiencia en el diseño e implementación de tuberías de datos a gran escala, soluciones ETL/ELT y de integración de datos, listas para producción operativa. * Será muy valorada la experiencia en entornos multiusuario/multicliente. * Experiencia práctica en tuberías productivas de ingestión y procesamiento de datos. * Profundo conocimiento de los aspectos internos de Snowflake y su integración con otras tecnologías de procesamiento y reportes de datos. * Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. * Familiaridad con MongoDB u otros sistemas de bases de datos NoSQL. * Alguna familiaridad con Apache Airflow y la creación/mantenimiento de DAGs
