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Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps Intermedio para gestionar y automatizar plataformas confiables de Kubernetes y Linux para cómputo de IA e investigación, centrándose en la orquestación de GPU y la colaboración con clientes. Aspectos destacados: 1. Ejecutar plataformas confiables de Kubernetes y Linux para cómputo de IA e investigación 2. Automatizar y perfeccionar la orquestación de GPU con Kubernetes y Volcano 3. Colaborar directamente con los clientes para entregar entornos escalables y eficientes Estamos ampliando nuestro equipo de entrega con un Ingeniero DevOps Intermedio para ejecutar plataformas confiables de Kubernetes y Linux para cómputo de IA e investigación. Automatizará y perfeccionará la orquestación de GPU con Kubernetes y Volcano, utilizando Python y Shell, mientras colabora directamente con los clientes. ¡Postúlese ahora para ayudar a entregar entornos de cómputo escalables y eficientes! **Responsabilidades** * Implementar y ejecutar clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos independientes de cómputo Linux para mantener una programación y un rendimiento eficientes * Implementar y soportar la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar plataformas de Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y prácticas de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y mantener automatizaciones en Python y Shell para agilizar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la plataforma y el uso de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para satisfacer las necesidades de optimización e informes * Proponer mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para incrementar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que las operaciones ofrezcan una experiencia fluida y eficaz a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y cómputo **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura que apoyen entornos complejos y de gran escala * Conocimientos expertos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Trayectoria comprobada gestionando entornos de clústeres GPU en Kubernetes y en nodos independientes de cómputo Linux * Habilidades avanzadas de programación en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell (por ejemplo, Bash) * Capacidad sólida en administración de sistemas Linux, incluida la solución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuración * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y las herramientas relacionadas * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes **Deseable** * Helm para la gestión de paquetes de aplicaciones en Kubernetes * Herramientas de monitoreo y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia con Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube + local)
