Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar, implementar y optimizar sistemas y flujos de trabajo de datos basados en la nube. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar la infraestructura de datos en la nube mediante servicios de GCP 2. Desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python 3. Configurar canalizaciones CI/CD para despliegues optimizados Buscamos un experimentado **Ingeniero Líder de Data DevOps** con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo. Este puesto es adecuado para profesionales con experiencia práctica en sistemas de datos basados en la nube, automatización de infraestructura y optimización de flujos de trabajo de datos. Conocimientos de AWS o Azure son beneficiosos, pero no obligatorios. **Responsabilidades** * Diseñar infraestructura de datos en la nube mediante servicios de GCP como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar infraestructura mediante herramientas IaC como Terraform para habilitar el aprovisionamiento y la supervisión * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python * Configurar canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para despliegues optimizados * Optimizar el rendimiento y mejorar la fiabilidad de las plataformas de datos colaborando con equipos multifuncionales * Mantener herramientas de datos basadas en la nube, incluidas Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Analizar y resolver incidencias para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los sistemas de datos basados en la nube **Requisitos** * 5+ años de experiencia en entornos en la nube, centrados en servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Competencia en Python combinada con conocimientos sólidos de SQL para el desarrollo de canalizaciones de datos * Conocimientos de herramientas IaC como Terraform o CloudFormation para la automatización de infraestructura * Habilidades para construir canalizaciones CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia con sistemas operativos basados en Linux y scripting de shell * Comprensión de protocolos y conceptos de red como TCP/IP, DNS y NAT * Capacidad para implementar herramientas como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Familiaridad con AWS o Azure, incluidos ECS, S3, Data Lake o Synapse * Flexibilidad para utilizar herramientas IaC como Ansible * Experiencia previa con otras herramientas alternativas de automatización de flujos de trabajo de datos