Resumen: Moreton Capital Partners busca un Ingeniero Junior DevOps / Cloud para construir y operar la infraestructura de producción de los sistemas de trading sistemático de materias primas. Puntos destacados: 1. Alta responsabilidad sobre entornos reales de producción desde las primeras etapas 2. Impacto directo, con sistemas que operan capital comercial en vivo 3. Fuerte trayectoria de crecimiento hacia ingeniería senior de plataformas o infraestructura Ingeniero Junior DevOps / Cloud – Fondo de Cobertura Sistemático de Materias Primas Moreton Capital Partners busca un Ingeniero Junior DevOps / Cloud para ayudar a construir y operar la infraestructura de producción que impulsa nuestros sistemas de investigación y trading en vivo. Operamos futuros globales de materias primas mediante aprendizaje automático y estrategias sistemáticas. Todo nuestro proceso de inversión depende de datos fiables, despliegues estables y sistemas de producción robustos. Cuando falla la infraestructura, el trading se detiene. Su trabajo consiste en asegurar que eso nunca ocurra. Este es un puesto práctico de ingeniería en el que usted será responsable de entornos en la nube, despliegues, monitoreo y fiabilidad de sistemas reales que operan capital comercial. Trabajará directamente con cuantitativos y desarrolladores, y verá su impacto de inmediato. En qué trabajará* Infraestructura en la nube que respalda investigación, simulaciones históricas (backtests) y trading en vivo * Tubos de datos fiables que ingieren futuros, opciones y conjuntos de datos alternativos * Sistemas CI/CD para implementar modelos y código de forma segura en producción * Monitoreo y alertas para trabajos, señales y procesos de trading * Servicios contenerizados y APIs internas * Entornos seguros y permisos adecuados para investigadores y traders * Optimización de costos y ajuste del rendimiento en cargas de trabajo computacionales * Herramientas internas para acelerar el trabajo de los desarrolladores y aumentar la seguridad de los sistemas Responsabilidades clave* Gestionar y mejorar la infraestructura de AWS (cómpulo, almacenamiento, redes) * Construir tuberías CI/CD para servicios de investigación y producción * Desplegar y mantener aplicaciones contenerizadas con Docker * Implementar monitoreo, registro y alertas en todos los sistemas * Apoyar la programación/orquestación de trabajos (simulaciones históricas, datos, señales) * Garantizar tiempo de actividad, fiabilidad y recuperación rápida ante fallos * Mejorar la seguridad, las copias de seguridad y los controles de acceso * Colaborar estrechamente con desarrolladores cuantitativos para llevar modelos a producción de forma segura **Requisitos** * Sólidos conocimientos fundamentales de Linux y habilidades en línea de comandos * Experiencia con plataformas en la nube (AWS preferido) * Conocimiento práctico de Docker y servicios contenerizados * Experiencia básica en CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar) * Capacidad para escribir scripts en Python o Bash * Comprensión de redes, registros y depuración de sistemas * Persona proactiva capaz de asumir la responsabilidad independiente de sistemas dentro de un equipo pequeño * Título universitario en Ciencias de la Computación/Ingeniería o experiencia práctica equivalente Puntos adicionales (no obligatorios)* Experiencia apoyando sistemas de trading o financieros * Airflow, Snowflake u orquestación de tuberías de datos * Kubernetes o infraestructura como código (Terraform) * Pilas de monitoreo (Prometheus/Grafana/Datadog) * Interés por el trading sistemático o la investigación cuantitativa Por qué este puesto es único* Impacto directo: sus sistemas operan capital comercial en vivo * Alta responsabilidad: gestionará entornos reales de producción desde las primeras etapas * Equipo pequeño: toma de decisiones ágil, sin burocracia * Amplia exposición: nube, ingeniería de datos y sistemas de trading * Fuerte trayectoria de crecimiento hacia ingeniería senior de plataformas o infraestructura **Beneficios** * Bono por desempeño vinculado al crecimiento de la firma y al desempeño personal (hasta 3 veces el salario) * Alta responsabilidad desde el primer día * Cultura colaborativa, técnica y orientada a la investigación