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Docente en Estadística Multivariante y Modelamiento con IA
450-600 $MXN/quincena
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Sin requisito de título
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Descripción

Resumen del Puesto: IEFPI busca especialistas técnico-docentes en estadística multivariante y analítica con IA para un diplomado en línea con enfoque práctico y aplicado. Puntos Destacados: 1. Integración de IA (Claude) en el análisis de datos 2. Enfoque práctico y aplicado en estadística multivariante 3. Flexibilidad de horario y trabajo remoto El **Instituto en Educación y Formación Profesional Integral (IEFPI)** convoca a especialistas en **estadística multivariante, modelamiento predictivo y analítica con inteligencia artificial** para integrarse al equipo docente del: **Programa:** Diplomado en Análisis Estadístico Multivariante con IA *(Modalidad en línea \| Formación continua profesional \|1 sesión semanal de 3 horas \| 7 clases\| Sábados 9 a 12\)* Este programa no es un curso de “estadística teórica” ni una revisión superficial de técnicas. Está diseñado para que cada participante egrese con la capacidad real de **plantear, ejecutar, validar e interpretar análisis multivariantes con apoyo de IA**, integrando herramientas actuales y criterios metodológicos sólidos. **¿Qué buscamos?** Un perfil técnico–docente con experiencia sólida para: * Impartir sesiones síncronas en modalidad online, con enfoque práctico y aplicado * Facilitar ejercicios guiados, análisis de casos y uso de datasets reales * Integrar herramientas de IA (Claude, entre otras) en el flujo de análisis * Enseñar buenas prácticas: validación de supuestos, interpretación crítica y reproducibilidad * Guiar a los estudiantes en la construcción de modelos estadísticos aplicados * Proporcionar retroalimentación técnica clara sobre modelos, supuestos, resultados e interpretación * Evaluar desempeño con enfoque en aplicación real (no solo teoría o ejecución mecánica) * Mantener una práctica actualizada en estadística aplicada e inteligencia artificial **Enfoque del programa** Este programa está diseñado para: * Superar el aprendizaje fragmentado de técnicas estadísticas Formar profesionales que: * Planteen problemas de análisis multivariante con claridad metodológica * Integren IA en el análisis de datos de forma crítica y estratégica * Seleccionen modelos adecuados según el tipo de datos y objetivo * Validen supuestos y evalúen la calidad de los modelos * Interpreten resultados con enfoque aplicado (negocio, salud, social, etc.) * Comuniquen hallazgos de forma clara y profesional **Áreas / módulos a impartir** El docente puede participar en uno o más de los siguientes temas: * Prompt engineering avanzado para estadística multivariante * Modelos lineales generalizados (GLM) con IA * Modelamiento predictivo * Análisis de mediación con IA * Análisis de moderación y modelos condicionales * Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) con IA * SEM avanzado: multi\-grupo, invarianza y extensiones **Requisitos del perfilFormación académica (obligatoria)** Licenciatura en: * Actuaría, Estadística, Matemáticas, , Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos o afín Deseable: * Posgrado en áreas cuantitativas, analítica, psicometría o data science **Experiencia técnica (obligatoria)** * Dominio sólido de estadística multivariante * Experiencia en: * Regresión (lineal, logística, GLM) * Modelamiento predictivo * Mediación, moderación y modelos condicionales * Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) * Manejo de software estadístico (R, Python, SPSS, Stata o similar) * Experiencia aplicando herramientas de IA en análisis de datos **Experiencia docente (obligatoria)** * Mínimo 2 años impartiendo cursos en áreas cuantitativas o analítica * Experiencia en modalidad online o híbrida * Capacidad para diseñar materiales, ejercicios y evaluaciones aplicadas * Habilidad para explicar conceptos complejos de forma clara y práctica **Competencias pedagógicas clave** * Comunicación clara y estructurada * Enfoque práctico orientado a aplicación real * Capacidad para enseñar criterio estadístico (no solo ejecución) * Seguimiento y acompañamiento efectivo a estudiantes **Requisitos deseables** * Experiencia en investigación aplicada o publicaciones * Experiencia en proyectos reales de analítica o ciencia de datos * Manejo de herramientas de visualización y comunicación de resultados * Experiencia integrando IA en flujos de trabajo analíticos **Modalidad y condiciones** * Tipo de contratación: Honorarios por sesión o por módulo (por proyecto) * Modalidad: 100% en línea **Beneficios** * Integrarte a un equipo docente con enfoque en analítica aplicada real * Flexibilidad de horario y trabajo remoto * Respaldo institucional y plataforma tecnológica completa * Posibilidad de continuidad en futuras generaciones (según desempeño) Tipo de puesto: Por tiempo indeterminado Sueldo: $450\.00 \- $600\.00 la hora Beneficios: * Horarios flexibles * Trabajo desde casa Pregunta(s) de postulación: * ¿Has utilizado herramientas de IA (como ChatGPT u otras) para análisis de datos? * ¿Qué técnicas multivariantes has aplicado profesionalmente? * Describe tu enfoque al enseñar temas técnicos complejos. * ¿Qué temas te interesaría impartir? Escolaridad: * Maestría trunca o en curso (Obligatorio) Experiencia: * impartiendo clases de estadística multivariante?: 1 año (Deseable) Lugar de trabajo: Empleo remoto

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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