Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps proactivo especializado en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar, implementar y optimizar sistemas y flujos de trabajo de datos basados en la nube. Aspectos destacados: 1. Especializado en servicios de datos de Google Cloud Platform (GCP) 2. Diseñar e implementar soluciones de Infraestructura como Código (IaC) 3. Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de las plataformas de datos Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps proactivo y experimentado especializado en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo en expansión. Este puesto es ideal para profesionales con experiencia práctica en sistemas de datos basados en la nube, automatización de infraestructura y optimización de flujos de trabajo de datos. Conocimientos previos de AWS o Azure son un valor añadido, pero no obligatorios. **Responsabilidades** * Diseñar infraestructura de datos en la nube utilizando servicios de GCP como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar soluciones de Infraestructura como Código (IaC) mediante herramientas como Terraform para el aprovisionamiento y monitoreo automatizados * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para crear flujos de trabajo eficientes y automatizados con Python * Configurar canalizaciones de CI/CD con herramientas como Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para procesos de despliegue sin interrupciones * Optimizar el rendimiento y mejorar la fiabilidad de las plataformas de datos en coordinación con equipos multifuncionales * Configurar herramientas de datos basadas en la nube como Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Resolver problemas de fiabilidad y escalabilidad en sistemas de datos basados en la nube **Requisitos** * 3\+ años de experiencia en entornos en la nube centrados en servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Competencia en Python combinada con conocimientos sólidos de SQL para gestionar canalizaciones de datos * Conocimiento de herramientas IaC como Terraform o CloudFormation para la automatización de infraestructura * Habilidades para integrar canalizaciones de CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia con sistemas operativos basados en Linux y scripting en shell * Comprensión de protocolos de red como TCP/IP, DNS y NAT * Competencia en herramientas como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Valorable** * Familiaridad con servicios de AWS o Azure como ECS, S3, Data Lake o Synapse * Flexibilidad para utilizar herramientas adicionales de IaC como Ansible * Demostración de experiencia con otras herramientas alternativas de automatización de flujos de trabajo de datos