La oportunidad Únete a una agencia de marketing impulsada por IA en rápido crecimiento en un momento crucial. No solo utilizamos IA: construimos plataformas propietarias que transforman la forma en que las marcas abordan el marketing. Como nuestro Ingeniero Principal/Líder, diseñarás y construirás la base técnica que impulsa soluciones innovadoras de marketing impulsadas por IA para clientes globales. Este no es un puesto típico de ingeniería. Tendrás la oportunidad única de: * Dar forma a la visión técnica de una empresa emergente de IA desde sus primeras etapas * Trabajar con tecnologías de vanguardia en IA (GraphRAG, modelos de lenguaje grande —LLM—, tuberías de IA generativa) en entornos productivos * Equilibrar el desarrollo práctico (65 % programación) con decisiones estratégicas de arquitectura (35 %) * Colaborar directamente con clientes empresariales —incluidas empresas de la lista Fortune 500— como su contraparte técnica * Construir y formar un equipo de ingeniería de clase mundial a medida que escalamos Lo que harás Arquitectura estratégica (35 % del tiempo) * Diseñar arquitecturas en la nube escalables y seguras para plataformas de marketing impulsadas por IA en AWS/Azure/GCP * Colaborar con clientes empresariales como contraparte técnica de sus arquitectos de soluciones y equipos de liderazgo de TI * Tomar decisiones tecnológicas clave, equilibrando la entrega rápida de versiones mínimas viables (MVP) con la escalabilidad a largo plazo * Evaluar herramientas e infraestructura de IA —decisiones de «construir frente a comprar» respecto a modelos de IA, APIs comerciales frente a soluciones de código abierto * Planificar el cumplimiento normativo y la seguridad —prepararse para certificaciones ISO 27001, GDPR y CCPA * Asumir la propiedad de la hoja de ruta técnica alineada con los objetivos comerciales y las necesidades del mercado Desarrollo práctico y liderazgo técnico (65 % del tiempo) * Desarrollar componentes centrales de la plataforma usando Python (FastAPI/Flask), diseñando e implementando APIs listas para producción * Diseñar arquitecturas de tuberías de datos de extremo a extremo —desde la ingesta hasta el procesamiento y la integración con modelos de IA * Liderar la configuración de infraestructura —establecer tuberías CI/CD, infraestructura como código (Terraform), contenerización (Docker/Kubernetes) * Desarrollar soluciones de IA/ML —implementar tuberías GraphRAG, arquitecturas RAG e integrar APIs de LLM en sistemas productivos * Revisar código y mentorizar a ingenieros, manteniendo estándares rigurosos de calidad del código * Impulsar la excelencia en ingeniería —establecer flujos de desarrollo, prácticas de pruebas y metodologías ágiles/modernas Lean Construcción de equipos y cultura * Liderar con el ejemplo mediante contribuciones prácticas y revisiones de código * Establecer buenas prácticas de ingeniería y estándares de calidad que escalen * Construir y formar al equipo de ingeniería a medida que crecemos Qué buscamos Experiencia imprescindible * 7+ años de experiencia en ingeniería de software con creciente liderazgo técnico * Inglés y español fluidos (hablado y escrito) —participarás diariamente en complejas discusiones técnicas con clientes y partes interesadas internacionales * Amplia experiencia en Python con frameworks modernos (FastAPI, Flask) y diseño de APIs (REST, GraphQL) * Experiencia práctica en la nube —diseño e implementación de sistemas escalables en AWS, Azure o GCP * Dominio de DevOps e infraestructura —Docker, Kubernetes, CI/CD, infraestructura como código (Terraform) * Experiencia en arquitectura de datos —diseño de tuberías de datos, procesos ETL y trabajo con bases de datos SQL y NoSQL * Historial comprobado de construcción de productos desde cero (0 a 1) o liderazgo de iniciativas técnicas en entornos de startups o scale-ups Altamente deseable (qué te destaca) * Experiencia práctica en IA/ML —especialmente con LLM, arquitecturas RAG, GraphRAG o tuberías de IA generativa * Experiencia como interlocutor técnico ante clientes empresariales o como Arquitecto de Soluciones en proyectos a gran escala * Experiencia con bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Qdrant) o bases de datos de grafos (Neo4j) * Antecedentes en tecnología de marketing (martech), publicidad digital (adtech) o plataformas SaaS * Conocimientos en seguridad y cumplimiento normativo —ISO 27001, SOC 2, GDPR u otros marcos similares * Contribuciones a código abierto o experiencia en escritura técnica o conferencias Atributos personales * Mentalidad emprendedora —cómodo con la ambigüedad y entusiasmado por construir desde cero * Constructor práctico capaz de equilibrar el pensamiento estratégico con la participación directa en la codificación * Excelente comunicador —capaz de explicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Orientado a la calidad, con sólidas opiniones sobre las mejores prácticas pero pragmático respecto a los compromisos necesarios * Mentor natural que disfruta ayudar a otros a crecer técnicamente * Curioso acerca de la IA y apasionado por sus aplicaciones prácticas en los negocios Nuestra pila tecnológica Utilizamos tecnologías modernas y de clase mundial. Esto es con lo que trabajarás: Nube e infraestructura * Nube: AWS y Azure (preparados para entornos multi-nube) * Infraestructura como código (IaC): Terraform, Bicep * Contenedores: Docker, ECS (Fargate), EKS/AKS * CI/CD: GitHub Actions, Azure DevOps * Gestión de secretos: AWS Systems Manager, Azure Key Vault Backend y APIs * Principal: Python (FastAPI, Flask) * Secundario: Node.js * Pruebas: Pytest, Coverage.py, Ruff Datos y bases de datos * Relacionales: PostgreSQL (RDS / Azure Database) * Caché: Redis (ElastiCache) * Almacenamiento de objetos: S3, Azure Blob Storage * ETL: Airbyte, dbt, Azure Data Factory * Procesamiento: Apache Spark (EMR / Azure Synapse) IA y aprendizaje automático * LLM: OpenAI (GPT-4o), Azure OpenAI, Anthropic * Marcos RAG: GraphRAG con Neo4j, LangChain, LlamaIndex * Bases de datos vectoriales: FAISS, Weaviate, Qdrant * Implementación de ML: SageMaker, Azure ML, Hugging Face * ML clásico: scikit-learn, spaCy, XGBoost Observabilidad y seguridad * Monitoreo: CloudWatch, Azure Monitor, Prometheus, Grafana * Seguimiento de errores: Sentry * Autenticación: OAuth2/JWT, Cognito, Azure AD B2C Qué ofrecemos * Remuneración competitiva que refleja tu experiencia senior y tu impacto como líder * Flexibilidad híbrida —trabaja desde casa 3 días a la semana y colabora presencialmente 2 días estratégicos en la oficina * Presupuesto para desarrollo profesional destinado a cursos, conferencias y certificaciones * Tecnología de vanguardia —trabaja con las últimas herramientas de IA/ML y una infraestructura en la nube moderna * Alta autonomía —tomas decisiones técnicas y lideras la dirección arquitectónica * Impacto directo —ve cómo tu trabajo pasa de la idea a producción en semanas, no en meses * Exposición internacional —colabora con clientes y equipos en todo E...