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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos para optimizar la ingesta, estructuración y accesibilidad de los datos, entregando datos fiables y de alta calidad para la toma de decisiones estratégicas en una red global de viajes de lujo. Aspectos destacados: 1. Apoyar la toma de decisiones basada en datos con datos de alta calidad 2. Centrarse en la optimización de la ingesta, estructuración y accesibilidad de los datos 3. Colaborar con los equipos de BI y Tableau Cliente: Nuestro cliente es una reconocida red global de agencias de viajes especializada en viajes de lujo y experiencias únicas. La organización colabora con una amplia red de agencias, asesores y proveedores del sector en todo el mundo para ofrecer experiencias de viaje excepcionales y ofertas exclusivas. Como parte de su crecimiento continuo, la organización está invirtiendo en la modernización de sus capacidades de datos y análisis para permitir información escalable y de alta calidad que respalde el desempeño comercial, la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas en toda la empresa. Descripción del puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos para apoyar la toma de decisiones basada en datos mediante la entrega de datos fiables y de alta calidad. Este puesto se centra en la optimización de la ingesta, estructuración y accesibilidad de los datos para análisis e informes, asegurando que las partes interesadas dispongan de información oportuna y precisa para fundamentar decisiones estratégicas y operativas. * Responsabilidades: Construir y mantener canalizaciones de ingesta en Snowflake utilizando servicios nativos de Azure * Evaluar la viabilidad de la ingesta para nuevas fuentes de datos * Realizar perfiles y validación de datos * Desarrollar y optimizar uniones complejas y transformaciones * Supervisar y mejorar la fiabilidad de las canalizaciones * Colaborar con los equipos de BI y Tableau * Requisitos: Experiencia sólida en Snowflake, con énfasis en modelado de datos y optimización del rendimiento * Conocimientos avanzados de SQL para consultas y análisis complejos * Experiencia práctica con Azure Data Factory para diseñar y orquestar canalizaciones de datos * Conocimientos prácticos de Azure Blob Storage para soluciones de data lake y almacenamiento * Competencia en Python (o lenguajes de scripting similares) para automatización y procesamiento de datos * Comprensión sólida de los patrones ETL / ELT y los conceptos de almacenes de datos * Habilidades para implementar CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions * Deseable: Ingesta basada en API * Entornos analíticos intensivos en BI * Experiencia en soporte de Tableau
