Resumen del Puesto: Buscamos un DevOps Engineer para diseñar, implementar y optimizar pipelines de CI/CD, garantizando la seguridad y disponibilidad de nuestras plataformas Django en GCP. Puntos Destacados: 1. Gestiona la infraestructura de plataformas Django en Google Cloud Platform (GCP) 2. Diseña y mantiene flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD) 3. Optimiza clústeres de GKE o servicios de Cloud Run para despliegue **Descripción del Rol** Buscamos un DevOps Engineer apasionado por la automatización y la escalabilidad para gestionar la infraestructura de nuestras plataformas desarrolladas en **Django**. Tu misión principal será diseñar, implementar y optimizar pipelines de CI/CD, garantizando que nuestras aplicaciones en **Google Cloud Platform (GCP)** sean seguras, resilientes y altamente disponibles. **Responsabilidades Clave** * **Despliegue y Orquestación:** Administrar y optimizar clústeres de **Google Kubernetes** * **Engine (GKE)** o servicios de **Cloud Run** para el despliegue de aplicaciones Django. * **CI/CD:** Diseñar y mantener flujos de integración y despliegue continuo (utilizando herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o Cloud Build). * **Infraestructura como Código (IaC):** Gestionar recursos de GCP mediante **Terraform** o Pulumi. * **Optimización de Base de Datos:** Configurar y monitorear instancias de **Cloud SQL** * **(PostgreSQL)** para asegurar el rendimiento de la capa de datos de Django. * **Monitoreo y Alertas:** Implementar soluciones de observabilidad con Google Cloud Observability (Stackdriver), Prometheus o Grafana. * **Seguridad:** Gestionar secretos, certificados SSL y políticas de IAM para proteger la infraestructura. **Perfil Técnico Requerido** * **Experiencia en Cloud:** \+3 años trabajando específicamente con **Google Cloud Platform**. * **Dominio de Django:** Comprensión profunda de la arquitectura de Django (WSGI/ASGI, Gunicorn/Uvicorn, manejo de archivos estáticos y media en Cloud Storage). * **Contenedores:** Experiencia avanzada en **Docker** y **Kubernetes**. * **Networking:** Conocimiento en balanceadores de carga, VPCs, Cloud DNS y CDNs. * **Scripting:** Fluidez en **Python** y Bash para la automatización de tareas. **Deseables (Plus)** * Certificación de Google Cloud (Professional Cloud DevOps Engineer o Cloud Architect). * Experiencia con Redis o Memcached para el manejo de caché en Django. * Conocimiento en herramientas de seguridad (SAST/DAST) integradas al pipeline. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: A partir de $15,000\.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial