**Sobre nosotros** SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que trabajan y viven en distintas partes de Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania. En SimplePractice, estamos mejorando el acceso a la atención de calidad equipando a los profesionales de la salud y el bienestar con todas las herramientas necesarias para prosperar en la práctica privada. Más de 250 000 proveedores confían en SimplePractice para construir sus negocios mediante nuestro software líder en la industria, dotado de potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica. Desde las tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestra suite de soluciones innovadoras funciona de forma integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo que los profesionales independientes y los grupos pequeños prosperen junto con sus clientes. Reconocida por MedTech Breakthrough como el Mejor Proveedor de Soluciones de Gestión de Prácticas en 2024 y por los Digital Health Awards en 2023, SimplePractice se enorgullece de allanar el camino hacia el futuro de la tecnología sanitaria. **Nuestra cultura** En SimplePractice, la cultura es nuestra base. Influye en la forma en que trabajamos, cómo atendemos a nuestros clientes y cómo abordamos la consecución de nuestra misión. Contamos con cinco valores fundamentales que procuramos encarnar cada día: * Pensamos en grande * Tomamos en serio la simplicidad * Venimos tal como somos * Actuamos con humildad * Estamos construidos sobre la confianza La cultura es responsabilidad de todos en SimplePractice. Nuestra cultura es lo que nos impulsa a superarnos tanto para nuestros compañeros como para nuestros clientes. La conexión y la colaboración también son clave para nuestro éxito. Trabajarás con nuestros talentosos equipos multinacionales y tendrás oportunidades de participar en eventos presenciales tanto en Estados Unidos como en México. **El puesto** SimplePractice busca un Ingeniero de Datos II para llevar la ingeniería de datos de la empresa al siguiente nivel de nuestro recorrido orientado y centrado en los datos. Nuestro equipo de Datos y Analítica es responsable de los datos en toda la empresa, organizados en tres funciones. La entrega de información la proporciona nuestro grupo de Datos y Analítica; la propia analítica la posibilitan los equipos de Ingeniería de Datos y de Infraestructura. La información procedente de nuestro equipo de Analítica es fundamental para el funcionamiento exitoso y el crecimiento de nuestra empresa. La Ingeniería y Arquitectura de Datos abarca la ingesta y las transformaciones de datos en nuestra plataforma de analítica, así como la arquitectura general de datos empresariales y la arquitectura de base de datos y capa de acceso a los datos de nuestro producto. Este puesto liderará nuestros esfuerzos de ingesta de datos dentro del equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos. Todo ello nos permite garantizar la integridad de los datos, haciendo que sean utilizables para la toma de decisiones. La Gobernanza de Datos incluye la custodia de los datos, el rastreo de su origen (lineage), su calidad y su seguridad. Aplicamos las mejores prácticas para ofrecer cada una de estas funciones con el máximo beneficio para nuestra organización. A medida que se implemente la visión de datos y la empresa crezca, surgirán numerosas oportunidades de desarrollo personal. #### **Responsabilidades** * Colaborar con los analistas para construir sistemas escalables que ayuden a aprovechar el valor de los datos procedentes de una amplia variedad de fuentes, tales como bases de datos de back-end, flujos de eventos y plataformas de marketing * + Asesorar a nuestros equipos de Producto e Ingeniería en la creación de nuevos datos en el entorno de producción + Lograr una alineación corporativa mediante métricas estandarizadas en toda la empresa + Promover la importancia de los modelos de datos dimensionales para facilitar la comunicación en toda la organización * Gestionar toda la pila de datos, desde la ingesta hasta el consumo de los mismos * + Conectar a nuestros equipos y sus flujos de trabajo con bases de datos centralizadas y seguras + Desarrollar herramientas que aumenten la transparencia en la elaboración de informes sobre los resultados empresariales a nivel corporativo + Definir y promover las mejores prácticas de ingeniería de datos + Diseñar soluciones de datos escalables basadas en tecnologías de datos en la nube, preferiblemente en AWS + Contribuir a definir el marco de calidad y seguridad de los datos para medir y supervisar la calidad de los datos en toda la empresa * Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico para afrontar complejos retos y requisitos de datos en un entorno dinámico y en constante cambio #### **Competencias y experiencia deseadas** Además de las responsabilidades y competencias especificadas anteriormente, buscamos a una persona con una actitud positiva y orientada a la acción, que comprenda la importancia de tomar la iniciativa dentro de un entorno de equipo. * Se prefiere experiencia profesional progresiva de 4 años o más * Dominio excepcional de SQL, funciones estadísticas/ventana y tipos de datos complejos * + Experto en tecnologías relacionales, modelado de datos y modelado dimensional + Experto en al menos dos motores de base de datos, preferiblemente MySQL, Snowflake o Postgres + Conceptos basados en metadatos y centrados en la base de datos + Rendimiento de bases de datos * Transformaciones de datos * + Experto en ETL y herramientas ETL, incluidas Airflow/Prefect, DBT, Airbyte y Fivetran + Conceptos ELT y schema-on-read + Herramientas de ingesta de datos, como Kafka, DMS y Singer + Al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python + Scripts Unix/Linux, como bash + Experiencia con APIs, por ejemplo mediante curl + Experiencia en lograr rendimiento mediante paralelismo + DAGs * Experiencia con infraestructura basada en la nube, especialmente AWS * + Almacenamiento en la nube, S3 + Formatos de almacenamiento de datos, como Parquet y ORC + Experiencia con tablas externas + Tipos de datos no estructurados y semiestructurados, JSON * Analítica de datos * + Experiencia con al menos una herramienta de visualización, preferiblemente Looker, Tableau o Sisense * Excelentes habilidades comunicativas * Titulación universitaria (Licenciatura/Maestría) en Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente #### **Puntos adicionales valorados** * ETL en tiempo real: transmisión con Kafka, AWS Kinesis * DevOps en AWS: Terraform, Kubernetes, Docker * Arquitectura empresarial y arquitectura de datos empresariales (modelado de datos y modelado dimensional empresarial) * Habilidades en gestión de proyectos y cambios, especialmente experiencia trabajando en un entorno/equipo ágil (SCRUM, Kanban) centrado en entregas por sprint **Beneficios** Ofrecemos un programa competitivo de beneficios que incluye: * Cobertura médica, dental y de visión privada * Ayuda económica para trabajar desde casa * Tiempo libre flexible (FTO), días para el bienestar, días festivos pagados y viernes de verano * Reembolso mensual de comidas * Bono navideño, aguinaldo de 15 días * Horario de trabajo híbrido y almuerzo gratuito * Bono de reubicación para candidatos que se unan a nosotros desde otra ciudad * Grupos de recursos para empleados (ERG) **Para obtener más información sobre nuestras prácticas de privacidad, póngase en contacto con nosotros en** **privacy@simplepractice.com****.