Resumen: Buscamos un Ingeniero de IA (Backend) para construir, desplegar y dar soporte a sistemas robustos de backend impulsados por IA, con especial énfasis en la integración de las APIs de OpenAI en entornos en vivo. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mejorar la infraestructura de backend para aplicaciones basadas en IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 2. Desplegar, escalar y supervisar soluciones impulsadas por LLM en plataformas en la nube 3. Integrar y gestionar APIs de LLM (como OpenAI) en entornos de producción Buscamos un Ingeniero de IA (Backend) que se una a nuestra organización. En este puesto, será responsable de construir, desplegar y dar soporte a sistemas robustos de backend impulsados por IA, con especial énfasis en la integración de las APIs de OpenAI en entornos en vivo. Trabajará junto con especialistas en ciencia de datos, DevOps y nube para automatizar los despliegues, supervisar la salud del sistema y optimizar los procesos impulsados por IA. **Responsabilidades** * Diseñar y mejorar la infraestructura de backend para aplicaciones basadas en IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Desplegar, escalar y supervisar soluciones impulsadas por LLM en plataformas en la nube * Crear y mantener canalizaciones CI/CD para agilizar las actividades de despliegue * Supervisar el rendimiento y la fiabilidad de los servicios de IA, realizando los ajustes necesarios * Establecer marcos de observabilidad y registro para supervisar el uso y el rendimiento de las APIs de LLM * Colaborar con los equipos de DevOps y ciencia de datos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y la fiabilidad del sistema * Aprovechar los servicios en la nube, centrándose especialmente en Azure, para alojar y ampliar las soluciones de IA * Desarrollar APIs y microservicios para ofrecer funcionalidades de IA **Requisitos** * Al menos 2 años de experiencia como Ingeniero de IA de backend * Conocimientos sólidos en desarrollo de backend en Python, especialmente con FastAPI * Experiencia previa en la integración y gestión de APIs de LLM (como OpenAI) en entornos de producción * Comprensión de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y de las estrategias de orquestación para LLM * Habilidades para mitigar los desafíos asociados a los LLM, tales como latencia, eficiencia de costos, reintentos y mecanismos de respaldo * Experiencia diseñando sistemas de backend escalables para APIs basadas en LLM * Conocimientos prácticos de bases de datos SQL y NoSQL, incluidas Redis y Kafka * Experiencia práctica con Databricks para ingeniería y análisis de datos * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la gestión e integración de modelos * Competencia en inglés a nivel B2 o superior, tanto escrito como hablado **Deseable** * Exposición a flujos de trabajo basados en agentes para la automatización avanzada de procesos de IA * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo para apoyar la interoperabilidad entre modelos