Científico de Datos Principal

Descripción

Resumen: Mastercard busca un Científico de Datos Principal apasionado por la innovación tecnológica para diseñar y desarrollar una plataforma unificada de clase mundial para pequeñas y medianas empresas (PYME) a nivel global, liderando iniciativas complejas de modelado de datos y aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas complejas de modelado de datos y proyectos de aprendizaje automático. 2. Impulsar la toma de decisiones basada en datos junto con equipos multifuncionales. 3. Actuar como mentor técnico y desarrollar el talento de colegas junior. **Nuestra misión** *Mastercard impulsa economías y empodera a las personas en más de 200 países y territorios de todo el mundo. Junto con nuestros clientes, ayudamos a construir una economía sostenible en la que todos puedan prosperar. Apoyamos una amplia gama de opciones de pagos digitales, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Nuestra tecnología e innovación, nuestras alianzas y redes se combinan para ofrecer un conjunto único de productos y servicios que ayudan a personas, empresas y gobiernos a alcanzar su máximo potencial.* **Cargo y resumen** Científico de Datos Principal Descripción general Mastercard es una empresa tecnológica global del sector de los pagos. Nuestra misión es conectar y potenciar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Mediante el uso de datos seguros y redes, alianzas y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a particulares, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su máximo potencial. Nuestro «cociente de decencia» (DQ, por sus siglas en inglés) impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Con conexiones en más de 210 países y territorios, estamos construyendo un mundo sostenible que desbloquea posibilidades invaluables para todos. Descripción general ¿Eres un científico de datos experimentado con pasión por la innovación tecnológica, actitud proactiva y un fuerte sentido de responsabilidad? La plataforma para pequeñas y medianas empresas (PYME) es la oportunidad perfecta para ti: podrás contribuir al diseño y desarrollo de una plataforma unificada de clase mundial que habilite a las PYME a nivel global. El equipo de PYME busca un Científico de Datos Principal que asuma la responsabilidad del desarrollo de modelos de aprendizaje automático y proyectos de inteligencia empresarial. También trabajarás estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos, analistas de datos e ingenieros de software, para impulsar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Principales responsabilidades * Liderar iniciativas y proyectos complejos de modelado de datos para extraer información útil de los datos obtenidos y resolver preguntas comerciales críticas. * Traducir las necesidades de los clientes o partes interesadas en análisis técnicos y/o soluciones, en colaboración con socios internos y externos, y presentar los hallazgos y resultados a dichos clientes o partes interesadas. * Identificar fuentes de datos ricas y supervisar la integración y limpieza de conjuntos de datos para garantizar su coherencia. * Ser responsable de entregar soluciones y herramientas de proyecto de alta calidad dentro de los plazos y parámetros presupuestarios acordados, así como realizar revisiones posteriores a la implementación. * Guiar a otros en el desarrollo de modelos multivariantes sofisticados y soluciones analíticas (por ejemplo, paneles de control, prototipos) mediante técnicas y métodos estadísticos y de ciencia de datos complejos. * Delegar y revisar el trabajo de colegas junior para asegurar que las aplicaciones y herramientas posteriores no se vean comprometidas ni retrasadas. * Actuar como mentor técnico para colegas junior y desarrollar su talento técnico mediante formación técnica continua, revisiones entre pares, etc. Todo sobre ti * Experiencia extensa en Python u otros lenguajes de programación relevantes. * Sólida formación en métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y modelado predictivo. * Capacidad comprobada para utilizar herramientas de visualización como Tableau, Power BI o similares para representar datos complejos. * Competencia en el uso de tecnologías de big data como Hadoop, Spark o marcos similares. * Excelentes habilidades comunicativas para transmitir ideas complejas derivadas de los datos de forma clara y eficaz. * Capacidad demostrada para gestionar y entregar con éxito proyectos centrados en los datos. * Interés por mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos y tecnología. * Conocimientos prácticos de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para procesamiento y almacenamiento de datos. * Conocimiento de normas de seguridad y privacidad de los datos, así como de regulaciones de cumplimiento. * Experiencia laboral en equipos ágiles, demostrando habilidades para adaptarse a requisitos cambiantes, fomentar la colaboración en equipo y conducir procesos de desarrollo eficientes e iterativos. * Capacidad para trabajar eficazmente en equipo y con partes interesadas de diversos orígenes. Qué te distingue * Experiencia comprobada en la implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos basados en la nube, lo que demuestra competencias avanzadas en tecnologías en la nube y la capacidad de escalar modelos de forma eficiente. * Experiencia en la aplicación innovadora de la inteligencia artificial generativa en entornos comerciales, lo que evidencia la capacidad de aprovechar tecnologías punteras para ofrecer soluciones prácticas a problemas empresariales. * Antecedentes en el sector financiero, lo que aporta una comprensión profunda de los desafíos únicos relacionados con los datos en este sector y cómo abordarlos eficazmente. * Base sólida en ingeniería de software, con especial énfasis en mantener una alta calidad del código, un control efectivo de versiones y prácticas rigurosas de pruebas, asegurando así el desarrollo de soluciones de software robustas y fiables. **Responsabilidad corporativa en materia de seguridad** Todas las actividades que impliquen acceso a activos, información y redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente para la organización; por tanto, se espera que toda persona que trabaje para Mastercard o en su nombre sea responsable de la seguridad de la información y debe: * Cumplir con las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard; * Garantizar la confidencialidad e integridad de la información a la que se accede; * Informar cualquier sospecha de violación o incidente de seguridad de la información, y * Completar todas las capacitaciones obligatorias periódicas en materia de seguridad conforme a las directrices de Mastercard.