Desarrollador Senior de Python con React

Descripción

Resumen: Buscamos un Desarrollador Senior de Python con React para impulsar el desarrollo y las decisiones arquitectónicas de una plataforma de IA agente de nivel empresarial, guiando a un equipo y garantizando la confiabilidad en producción. Aspectos destacados: 1. Impulsar el desarrollo y la arquitectura de una plataforma de IA agente de nivel empresarial 2. Tomar decisiones arquitectónicas y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos 3. Orientar y capacitar a un equipo de desarrollo de ingenieros Buscamos un **Desarrollador Senior de Python con React** para impulsar el desarrollo de una plataforma de IA agente de nivel empresarial construida con Python y AWS. La plataforma orquesta agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos. Usted será responsable de las decisiones arquitectónicas, guiará a un equipo de desarrollo y garantizará la confiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno. Se trata de un rol de liderazgo práctico que requiere una sólida experiencia en ingeniería backend combinada con conocimientos avanzados en integración de IA/LLM. **Responsabilidades** * Impulsar el desarrollo y la arquitectura de una plataforma de IA agente de nivel empresarial * Tomar decisiones arquitectónicas y evolucionar el diseño de sistemas distribuidos * Orquestar agentes de IA para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos * Garantizar la confiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno (CI/INT/QA/PROD) * Orientar y capacitar a un equipo de desarrollo de ingenieros * Realizar revisiones de código y gestionar la deuda técnica * Tomar decisiones arquitectónicas equilibradas alineadas con los objetivos comerciales y técnicos * Integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en aplicaciones mediante ingeniería de prompts y patrones de delegación de agentes * Definir y gestionar infraestructura en la nube de forma programática en múltiples cuentas y entornos * Mantener y evolucionar canalizaciones CI/CD y flujos de despliegue automatizados **Requisitos** * 3 años o más de experiencia en ingeniería backend con sólida competencia en Python (3.11+), incluyendo patrones async/await y modelado de datos con Pydantic * Experiencia avanzada en diseño modular de paquetes dentro de un mono repositorio usando espacios de trabajo uv * Competencia en FastAPI para construir APIs REST productivas con inyección de dependencias, middleware y transmisión SSE * Experiencia práctica en ingeniería de LLM / agentes de IA, preferiblemente con Anthropic Claude, incluyendo orquestación de herramientas/habilidades y delegación de agentes * Conocimientos prácticos de servicios en la nube de AWS como EKS (Kubernetes), RDS (PostgreSQL) y S3, además de Redis, ECR y Cognito * Experiencia con AWS Bedrock y AgentCore para alojamiento gestionado de LLM y entornos de tiempo de ejecución sin servidor para agentes * Habilidades en AWS CDK para Infraestructura como Código (IaC) en múltiples cuentas y entornos * Competencia en SQL y tecnologías de capa de datos, incluyendo SQLAlchemy (asíncrono), migraciones con Alembic y PostgreSQL * Competencia en herramientas CI/CD como GitHub Actions y Docker (construcciones multietapa) * Capacidad comprobada de liderazgo técnico para capacitar a ingenieros y tomar decisiones arquitectónicas * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con React 18, Zustand y TanStack Query, junto con Vite para construir aplicaciones frontend modernas usando TypeScript * Antecedentes en pruebas con pytest (asíncrono, paralelo), Playwright para pruebas de extremo a extremo (E2E) y establecimiento de puertas de calidad en canalizaciones CI * Familiaridad con herramientas de observabilidad para LLM como Langfuse o Promptfoo para rastreo, evaluación y monitoreo del comportamiento de LLM * Conocimiento de OpenTelemetry y Datadog para trazado distribuido y monitoreo de aplicaciones * Habilidades en herramientas de seguridad y cumplimiento como SonarQube o Snyk, además de Artillery para pruebas de carga y rendimiento * Experiencia con plantillas de prompts Jinja2 para construir sistemas de prompts basados en plantillas