Científico de Datos Empresariales

Descripción

Acerca de Kinaxis: **Acerca de Kinaxis** ----------------- Potencia tu trayectoria profesional aceptando un nuevo desafío con Kinaxis. Somos expertos en tecnología, pero son realmente nuestras personas las que nos inspiran con pasión para buscar siempre nuevas formas de hacer las cosas mejor. Por ello, tomamos muy en serio tu crecimiento profesional y tu desarrollo, porque *las personas importan* en Kinaxis. En 1984, comenzamos como un equipo de tres ingenieros con sede en Ottawa, Canadá. Hoy en día, hemos crecido hasta convertirnos en una organización global con más de 2000 empleados en todo el mundo y brindamos soporte a más de 40 000\+ usuarios en más de 100 países. Como líder mundial en gestión integral de la cadena de suministro, habilitamos la excelencia en la cadena de suministro para todos los sectores industriales. Estamos ampliando nuestro equipo en México y en todo el mundo mientras continuamos innovando y revolucionando la forma en que apoyamos a nuestros clientes. Nuestros equipos de Servicios Profesionales y Gestión de Productos, creados inicialmente en 2013, tienen su sede en Guadalajara, México. Apenas poco más de una década después, nuestra visión de crecimiento en esta región nos ha permitido ampliar nuestros equipos mediante la contratación y formación de nuevos graduados y otros profesionales. Acerca del equipo: **Ubicación** Este es un puesto remoto. Puedes trabajar desde casa y estar ubicado en cualquier parte de México.**Acerca del puesto** ------------------ Como miembro del equipo de Innovación y Ciencia de Datos, el Científico de Datos Empresariales (CDE) posee conocimientos y habilidades progresivas en ciencia de datos y aprendizaje automático, destinados a desarrollar conocimientos prácticos basados en datos y soluciones que resuelvan los desafíos más urgentes de la cadena de suministro de los clientes de Kinaxis. Como CDE, trabajarás en equipo para resolver complejos problemas empresariales mediante análisis eficaz de datos, modelado estadístico y técnicas de aprendizaje automático, y participarás en proyectos con clientes. Acerca del puesto: **Tus responsabilidades** -------------------- * Desarrollar experiencia de vanguardia en las capacidades de IA/ML de Kinaxis para traducir las necesidades empresariales de los clientes en conocimientos prácticos que impulsen mejoras empresariales. * Apoyar a los clientes para definir e implementar métricas de valor e indicadores clave de rendimiento (KPI) que demuestren con claridad el éxito empresarial. * Evaluar y medir las salidas de los modelos para garantizar que se cumplan los requisitos del cliente y se genere valor de forma continua. * Colaborar sin interrupciones con equipos multifuncionales integrados por científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de datos y equipos empresariales de los clientes para completar proyectos desafiantes de aprendizaje automático. * Brindar apoyo continuo a los clientes para mejorar constantemente sus modelos de IA/ML, demostrando y entregando valor. * Presentar hallazgos y resultados a los clientes y/o a partes interesadas internas. * Trabajar con el equipo de preventas y ayudar a definir una postura específica para cada cliente sobre cómo las capacidades de Kinaxis pueden respaldarlo de la mejor manera. * Desarrollar un sólido conocimiento de la solución Maestro. **Qué buscamos** --------------------------- * Licenciatura en ingeniería, ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ciencia de datos o campo relacionado. Se prefiere maestría o experiencia equivalente. * Más de 3 años de experiencia práctica en ciencia de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y/o entornos de modelado matemático, orientada a generar conocimientos empresariales que resuelvan problemas complejos. * Competencia en el análisis y validación de datos, modelos de aprendizaje automático o estadísticas mediante Python, Spark y SQL en diversos entornos de desarrollo. * Capacidad para comprender los negocios y las necesidades de cadena de suministro de los clientes y aprovechar ese conocimiento para diseñar eficazmente soluciones que generen valor empresarial. * Excelentes habilidades interpersonales, de presentación, de construcción de relaciones con clientes y de facilitación (sesiones de reuniones, resolución de conflictos, lluvias de ideas, etc.). * Experiencia en la elaboración de informes/visualizaciones para compartir hallazgos y resúmenes tanto con clientes como con equipos internos. * Capacidad para comunicar de forma efectiva conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. * Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno dinámico, gestionando múltiples proyectos simultáneamente y llevándolos a su conclusión. * Habilidades y calificaciones específicas para este puesto: + Ser capaz de crear contenidos en RapidResponse es un plus (se te capacitará durante la fase de incorporación) + Experiencia práctica con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, MySQL, MS SQL Server, PostgreSQL) y Hive, así como con entornos en la nube. Conocimientos prácticos de técnicas de computación distribuida. + Conocimiento de los procesos de planificación o gestión de la cadena de suministro en cualquiera de los mercados de Kinaxis, tales como comercio minorista, bienes de consumo, manufactura, alta tecnología, etc. + Experiencia frente al cliente en roles de consultoría o de analista. + Conocimientos prácticos de la pila de aprendizaje automático, como Kubernetes, Docker, Project Jupyter, Kafka y motores de flujo de trabajo. + Flexibilidad para asistir ocasionalmente a reuniones con equipos internos o clientes ubicados en distintos husos horarios. **\#Senior \#LI\-EM1** ¿Por qué unirte a Kinaxis?: **Trabaja con impacto:** Nuestra plataforma ayuda directamente a las empresas a impulsar las cadenas de suministro mundiales. Vemos los resultados de nuestro trabajo todos los días: cuando vemos los estantes de las tiendas abastecidos, cuando los medicamentos están disponibles para nuestros seres queridos, y mucho más. **Trabaja con marcas Fortune 500:** Empresas de diversos sectores confían en nosotros para ayudarlas a tomar el control de su planificación empresarial integrada y de su cadena de suministro digital. Algunos de nuestros clientes incluyen Ford, Unilever, Yamaha, P\&G, Lockheed\-Martin, entre otros. **Responsabilidad social en Kinaxis:** Nuestro Comité de Diversidad, Equidad e Inclusión participa en las prácticas de contratación, en los materiales de capacitación para la evaluación del talento y en la capacitación obligatoria sobre sesgos inconscientes y fundamentos de la inclusión. La sostenibilidad es fundamental en lo que hacemos, y estamos comprometidos con una estrategia de operaciones netas cero a largo plazo. Participamos activamente en nuestras comunidades y apoyamos causas donde podemos generar el mayor impacto. *Las personas importan* en Kinaxis, y estos son algunos de los beneficios y ventajas que hemos creado para nuestro equipo: * Vacaciones flexibles y Días Kinaxis (día libre para toda la empresa el último viernes de cada mes) * Opciones flexibles de trabajo * Programas de bienestar físico y mental * Clases virtuales de acondicionamiento físico programadas regularmente * Programas de mentoría, capacitación y desarrollo profesional y laboral * Programas de reconocimiento y recompensas por referidos * Hackathons Para obtener más información, visita el sitio web de Kinaxis en www.kinaxis.com o el blog corporativo en http://blog.kinaxis.com. Kinaxis da la bienvenida a los candidatos que deseen unirse a nuestra comunidad inclusiva. Ofrecemos adaptaciones bajo solicitud para garantizar equidad y accesibilidad en todo nuestro proceso de reclutamiento para todos los candidatos, incluidos aquellos con necesidades específicas o discapacidades. Si requieres una adaptación, contáctanos en recruitmentprograms@kinaxis.com. Ten en cuenta que esta información de contacto es exclusivamente para solicitudes de accesibilidad y no puede utilizarse para consultar el estado de las postulaciones. *Kinaxis se compromete a garantizar un proceso de reclutamiento justo y transparente. Utilizamos herramientas de inteligencia artificial (IA) en la primera etapa del proceso de reclutamiento para comparar los currículums enviados con la descripción del puesto, con el fin de identificar a los candidatos cuya educación, experiencia y habilidades coincidan más estrechamente con los requisitos del puesto. Después de esta selección inicial, todas las decisiones posteriores sobre tu postulación, incluida la selección final, las toma nuestro equipo humano de reclutamiento. La IA no toma ninguna decisión final de contratación.*