**Acerca de la empresa:** ---------------------- En Scribd (se pronuncia "scribbed"), nuestra misión es despertar la curiosidad humana. Únete a nuestro equipo mientras creamos un mundo de historias y conocimientos, democratizamos el intercambio de ideas e información, y potenciamos la experiencia colectiva mediante nuestros cuatro productos: Everand, Scribd, Slideshare y Fable. Fomentamos una cultura en la que nuestros empleados pueden ser auténticos y atreverse; donde debatimos y nos comprometemos al abrazar giros inesperados; y donde cada empleado está facultado para actuar priorizando al cliente. En cuanto a la estructura laboral, creemos en equilibrar la flexibilidad individual con las conexiones comunitarias. Es a través de nuestro beneficio de trabajo flexible, Scribd Flex, que los empleados —en colaboración con su gerente— pueden elegir el estilo de trabajo diario que mejor se adapte a sus necesidades individuales. Un principio fundamental de Scribd Flex es nuestra priorización de momentos presenciales intencionados para fomentar la colaboración, la cultura y la conexión. Por esta razón, se requiere asistencia ocasional en persona para todos los empleados de Scribd, independientemente de su ubicación. ¿Qué buscamos en nuevos miembros del equipo? Bueno, contratamos por "GRIT". La definición textual de GRIT es demostrar la intersección entre pasión y perseverancia hacia objetivos a largo plazo. En Scribd, nos inspira el potencial que esto puede desbloquear, y pedimos a cada uno de nuestros empleados que adopten un enfoque GRIT en su trabajo. En términos prácticos, GRIT también es un acrónimo útil que describe los estándares que nos exigimos a nosotros mismos y entre todos. Esto significa lo siguiente para ti: buscamos a alguien que demuestre capacidad para establecer y alcanzar **G**oals (metas), lograr **R**esults (resultados) dentro de sus responsabilidades laborales, aportar ideas y soluciones **I**nnovadoras e influir positivamente en todo el **T**eam (equipo) mediante la colaboración y la actitud. **Sobre el equipo:** El equipo de Plataforma de Datos de Scribd construye las tuberías de datos, capas de almacenamiento y herramientas para desarrolladores que impulsan el análisis, experimentación, aprendizaje automático (ML) y funciones del producto en Scribd, Everand y Slideshare. Actualmente estamos en medio de una inversión de varios años para modernizar nuestra arquitectura de datos con datos completamente reglamentados y modelados adecuadamente, en los que todos los equipos puedan confiar y sobre los que puedan construir. En Scribd, aprovechamos profundas perspectivas basadas en datos para guiar cada aspecto de nuestro negocio, desde el desarrollo de productos y experimentación hasta comprender el compromiso de los suscriptores y métricas clave. Te unirás a un equipo de ingeniería de datos que enfrenta desafíos complejos dentro de un dominio rico que abarca tres marcas que atienden a más de 200 millones de visitantes mensuales y 2 millones de suscriptores pagos. Esta es una oportunidad de alto impacto para dar forma a la próxima generación de la plataforma de datos de Scribd y elevar nuestras prácticas de ingeniería a un estándar mundial. ### **Lo que harás** Como **Ingeniero de Datos Senior**, serás tanto un experto técnico práctico como un líder estratégico. Dirigirás el diseño de modelos centrales de datos y tuberías en nuestro lakehouse Databricks/Delta Lake, estableciendo estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad en toda la plataforma. Serás responsable de soluciones de extremo a extremo, desde la arquitectura e implementación hasta las operaciones y optimización, mientras ayudas a orientar la dirección a largo plazo del ecosistema de datos de Scribd. Colaborarás con otros equipos para transformar problemas empresariales complejos en soluciones de datos robustas, y capacitarás a ingenieros para ayudarlos a crecer y entregar resultados a un nivel superior. Ayudarás al equipo a evolucionar hacia un lakehouse completamente reglamentado con controles de acceso granulares y trazabilidad consistente. Tú: * Diseñarás e implementarás modelos centrales de datos y tuberías que impulsen análisis, ML y experiencias del producto. * Implementarás patrones modernos de orquestación de data lakes, incluyendo arquitecturas medallón. * Diseñarás y evolucionarás una base de lakehouse escalable, eficiente en costos y confiable utilizando Databricks, Delta Lake y Airflow. * Definirás mejores prácticas y estándares técnicos que mejoren la calidad, gobernanza y rendimiento de los datos en todos los equipos. * Capacitarás a ingenieros y fomentarás una cultura de propiedad, excelencia operativa y aprendizaje continuo. * Darás forma a la visión técnica y hoja de ruta a largo plazo para la plataforma de datos de Scribd. ### **Habilidades requeridas** * 8 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con sólida formación en arquitectura de datos, modelado de datos y sistemas distribuidos de datos. * Profundo conocimiento de Databricks, Delta Lake, Spark y tecnologías modernas de lakehouse. * Dominio avanzado de SQL y Python o Scala, incluyendo optimización de rendimiento y diseño de ETL a gran escala. * Experiencia comprobada diseñando modelos y esquemas de datos que sirvan a múltiples casos de uso downstream (análisis, ML, APIs). * Experiencia implementando patrones modernos de orquestación de datos para casos de uso de big data, incluyendo cargas de trabajo por lotes y transmisión en tiempo real. * Demostrada capacidad para liderar iniciativas técnicas, establecer estándares e influir en decisiones entre equipos. * Comodidad al asumir la responsabilidad completa de sistemas, incluyendo monitoreo, fiabilidad y gestión de costos. * Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para traducir compensaciones técnicas tanto a ingenieros como a partes interesadas no técnicas. ### **Habilidades deseadas** * Experiencia con suscripciones, pagos o dominios de datos de consumidores a gran escala. * Conocimiento de servicios de datos de AWS (S3, Glue, EMR, Kinesis) y optimización de costos en la nube. * Conocimiento de arquitecturas de transmisión (Kafka, Kinesis o similares). * Experiencia implementando estándares de calidad, gobernanza y observabilidad de datos a gran escala. * Contribuciones a proyectos de código abierto o liderazgo de pensamiento en la comunidad de ingeniería de datos. * Experiencia operacionalizando la observabilidad de datos mediante Datadog u otras herramientas de monitoreo equivalentes. * Experiencia trabajando con equipos de análisis para comprender sus requisitos y traducirlos a productos y soluciones de datos. \- En Scribd, tu salario base es una parte de tu paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Nuestros rangos salariales se basan en referencias locales del costo de la mano de obra para cada rol específico, nivel y ubicación geográfica. San Francisco es nuestro mercado geográfico más alto en Estados Unidos. En el estado de California, el rango salarial razonablemente esperado está entre $167,000 \[salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo dentro de California] y $260,500 \[salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto dentro de California]. En Estados Unidos, fuera de California, el rango salarial razonablemente esperado está entre $137,500 \[salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo en EE. UU. fuera de California] y $247,500 \[salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto en EE. UU. fuera de California]. En Canadá, el rango salarial razonablemente esperado está entre $175,000 CAD\[salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo] y $231,500 CAD\[salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto]. Consideramos cuidadosamente una amplia gama de factores al determinar la compensación, incluyendo pero no limitado a experiencia; conjuntos de habilidades relacionadas con el puesto; educación o formación relevante; y otras necesidades comerciales y organizacionales. El rango salarial indicado corresponde al nivel para el cual este trabajo ha sido definido. En caso de que se considere para un nivel diferente, se aplicaría un rango salarial más alto o más bajo. Esta posición también es elegible para una participación competitiva en acciones y un paquete integral y generoso de beneficios. **Trabajar en Scribd, inc.** --------------------------- **¿Actualmente te encuentras en una ubicación donde Scribd puede emplearte?** Los empleados deben tener su **residencia principal en o cerca** de una de las siguientes ciudades. Esto incluye áreas metropolitanas circundantes o ubicaciones dentro de una distancia típica de desplazamiento: **Estados Unidos****:** Atlanta \| Austin \| Boston \| Dallas \| Denver \| Chicago \| Houston \| Jacksonville \| Los Angeles \| Miami \| Nueva York \| Phoenix \| Portland \| Sacramento \| Salt Lake City \| San Diego \| San Francisco \| Seattle \| Washington D.C. **Canadá****:** Ottawa \| Toronto \| Vancouver **México****:** Ciudad de México **Beneficios, ventajas y bienestar en Scribd** * *Los beneficios/ventajas mencionados pueden variar según la naturaleza de tu relación laboral con Scribd y la ubicación geográfica donde trabajes.* * Cobertura de seguro médico (médico/dental/vista): 100 % pagado para empleados * 12 semanas de licencia parental remunerada * Planes de discapacidad a corto y largo plazo * Coinversión en planes 401k/RSP * Estipendio de incorporación para periféricos y accesorios de oficina en casa * Asignación para Aprendizaje y Desarrollo * Programas de Aprendizaje y Desarrollo * Estipendio trimestral para Bienestar, WiFi, etc. * Apoyo y recursos para la Salud Mental * Suscripción gratuita a la suite de productos de Scribd Inc. * Bonificaciones por recomendación * Beneficio de libros * Sabáticos * Eventos corporativos * Presupuestos para actividades del equipo * Vacaciones y días personales * Días festivos pagados (\+ periodo vacacional de invierno) * Tiempo flexible por enfermedad * Día de voluntariado * Grupos y programas corporativos de Recursos para Empleados que fomentan un entorno de trabajo inclusivo y diverso. * Acceso a Herramientas de IA: Ofrecemos acceso gratuito a herramientas de IA de primera categoría, permitiéndote aumentar tu productividad, simplificar flujos de trabajo y acelerar innovaciones audaces. **¿Quieres saber más sobre la vida en Scribd?** **www.linkedin.com/company/scribd/life** *Queremos que nuestro proceso de entrevistas sea accesible para todos. Puedes informarnos sobre cualquier ajuste razonable que podamos hacer para adaptarnos mejor a tus necesidades enviando un correo electrónico a accommodations@scribd.com en cualquier momento del proceso de entrevista.* *Scribd se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. Animamos a personas de todos los orígenes a postularse, y creemos que una diversidad de perspectivas y experiencias crea las bases para las mejores ideas. Únete a nosotros para construir algo significativo.*