Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: El Analista Senior de Datos de DiDi es un resolutor de problemas encargado de garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los ecosistemas de datos a gran escala, actuando como puente entre Business Intelligence, Ingeniería de Datos y equipos globales para impulsar soluciones con impacto. Aspectos destacados: 1. Función de alto impacto para una persona curiosa, persistente y con sólidos conocimientos técnicos en la resolución de problemas 2. Gestionar problemas complejos de datos desde el inicio hasta la finalización con mínima supervisión 3. Colaborar de forma transversal y global para garantizar la fiabilidad del sistema Descripción general de la empresa: DiDi Global Inc. es la plataforma tecnológica líder mundial en movilidad. Ofrece una amplia gama de servicios basados en aplicaciones en mercados como Asia-Pacífico, América Latina y África, incluidos servicios de transporte bajo demanda, taxis bajo demanda, chóferes, autoestop y otras formas de movilidad compartida, así como soluciones automotrices, entrega de alimentos, transporte urbano de carga y servicios financieros. DiDi brinda a los propietarios de vehículos, conductores y socios de entregas oportunidades flexibles de trabajo e ingresos. Está comprometida a colaborar con responsables políticos, la industria del taxi, la industria automotriz y las comunidades para resolver los desafíos mundiales relacionados con el transporte, el medio ambiente y el empleo mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial e innovaciones locales en transporte inteligente. DiDi se esfuerza por crear mejores experiencias de vida y un mayor valor social, construyendo un ecosistema seguro, inclusivo y sostenible de transporte y servicios locales para las ciudades del futuro. Para más información, visite: www.didiglobal.com/news \#LI\-Hybrid Descripción general del equipo: Como **Analista Senior de Datos** en DiDi, operará como resolutor de problemas dentro de ecosistemas de datos a gran escala. Será responsable de **comprender las canalizaciones de datos upstream, garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos críticos**, además de realizar análisis profundos sobre problemas de datos. Será el puente entre **Business Intelligence, Ingeniería de Datos y equipos globales**, asumiendo la propiedad total de problemas ambiguos: desde su detección hasta el análisis de la causa raíz y su resolución. Este puesto es ideal para alguien que prospera en entornos complejos, es profundamente curioso y puede navegar de forma independiente por sistemas, equipos y datos para impulsar soluciones con impacto en toda la organización. *Este es un puesto de alto impacto para alguien que es* ***curioso, persistente y altamente técnico****, con la capacidad de* ***profundizar, actuar con rapidez y resolver problemas que otros no pueden.*** Responsabilidades del puesto: * **Resolución de problemas de extremo a extremo** – Gestionar problemas complejos de datos desde el inicio hasta la finalización: identificar anomalías, investigar exhaustivamente en múltiples capas (BI, ETL, infraestructura), determinar la causa raíz y ofrecer soluciones escalables con mínima supervisión. * **Análisis profundo y de causa raíz** – Realizar análisis estructurados y guiados por hipótesis sobre discrepancias de datos, problemas de rendimiento y cuellos de botella del sistema. Irá más allá del análisis superficial para examinar canalizaciones, transformaciones y capas de procesamiento. * **Supervisión de la infraestructura y el rendimiento de los datos** – Supervisar y analizar el rendimiento de la plataforma de datos (latencia de consultas, colas, utilización de recursos computacionales como vCores). Identificar ineficiencias y proponer estrategias de optimización o escalado. * **Colaboración transversal y global** – Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería de Datos, Producto y equipos globales (en distintas regiones y zonas horarias) para depurar incidencias, alinear definiciones de datos y garantizar la fiabilidad del sistema. * **Optimización y automatización de procesos** – Mejorar continuamente los flujos de trabajo de datos mediante la optimización de consultas, el perfeccionamiento de modelos de datos y la automatización de tareas repetitivas de validación o supervisión. * **Documentación y compartición de conocimientos** – Elaborar documentación clara y estructurada sobre modelos de datos, incidencias, causas raíz y soluciones, para facilitar la escalabilidad y la transferencia de conocimientos entre equipos. * **Comunicación con partes interesadas** – Traducir hallazgos técnicos complejos en conclusiones claras y accionables. Establecer expectativas, explicar compensaciones (velocidad frente a precisión) e influir en la toma de decisiones. Requisitos del puesto: * Dominio fluido del **inglés (obligatorio)** y del español. Capacidad para comunicarse con claridad con equipos globales y documentar hallazgos de forma estructurada y profesional. * **Formación académica:** Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo afín. * **Experiencia:** 4 años o más en puestos de Business Intelligence, Analítica de Datos o Habilitación de Datos, con exposición sólida a la **resolución de incidencias de datos y análisis profundos**. * **Resolución de problemas y sentido de propiedad:** Demostrada capacidad para resolver de forma independiente problemas de datos ambiguos y complejos de extremo a extremo con mínima orientación. * **Habilidades técnicas:** + SQL avanzado (optimización de consultas, depuración de transformaciones complejas) + Conocimiento sólido de **canalizaciones de datos (ETL/ELT)** y modelado de datos + Experiencia trabajando con almacenes de datos a gran escala (Hive, Spark, BigQuery, Snowflake) + Familiaridad con **conceptos de rendimiento de datos** (optimización de consultas, particionamiento, recursos computacionales, concurrencia) + Python o R para validación de datos, automatización o análisis más profundo. * **Conocimiento de la infraestructura de datos:** Capacidad para comprender y solucionar incidencias relacionadas con **recursos computacionales, colas de datos y rendimiento del sistema**. * **Mentalidad analítica:** Capacidad sólida para desglosar sistemas complejos, identificar causas raíz y vincular incidencias técnicas con su impacto empresarial. * **Gestión de partes interesadas:** Experiencia trabajando con equipos transversales e internacionales, alineando prioridades e impulsando la resolución. * **Adaptabilidad:** Capacidad para operar cómodamente en un entorno dinámico y de alta presión, con prioridades cambiantes y información incompleta. ### **Deseable** * Experiencia colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos o contribuyendo al diseño y depuración de canalizaciones. * Familiaridad con herramientas de supervisión, sistemas de registro o marcos de seguimiento de rendimiento. * Experiencia con herramientas de gestión o gobernanza de datos (Collibra, Alation, Atlan). Declaración de Igualdad de Oportunidades (EEO): * Creamos valor para el cliente – Nos esforzamos por crear siempre experiencias valiosas para nuestros usuarios en todo lo que hacemos. Nuestro enfoque consiste en innovar constantemente nuevas experiencias seguras, agradables y eficientes. * Somos orientados por los datos – Creemos firmemente en tomar decisiones informadas; por eso somos orientados por los datos. Podemos navegar mejor estratégicamente por el panorama empresarial analizando métricas valiosas. * Creemos en la colaboración ganar-ganar – El éxito es un deporte de equipo. Cuando trabajamos para ayudar a nuestros socios y colegas a triunfar, nosotros también triunfamos. Manteniendo siempre el mejor interés de todos, comunicamos con franqueza y ejecutamos con excelencia en todo lo que hacemos. * Creemos en la integridad – La integridad está en el núcleo mismo de nuestro negocio. Somos personas que siempre queremos hacer lo correcto. Nuestras intenciones son sinceras, expresamos nuestras opiniones y escuchamos a los demás. * Siempre nos esforzamos por mejorar. Eso significa aventurarnos más allá de nuestra zona de confort, aprender de nuestros errores y ayudarnos mutuamente a crecer. * Creemos en la diversidad y la inclusión – La diversidad es una de nuestras mayores fortalezas. Nuestras diferencias son lo que nos hacen únicos. Nos respetamos mutuamente y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. **Estamos comprometidos a construir equipos inclusivos y diversos.** En DiDi, creemos que nuestras diferencias son nuestra fuente más grande de fortaleza. Por eso, estamos comprometidos a promover oportunidades iguales para todos los candidatos y empleados como Empleador de Igualdad de Oportunidades. Las decisiones de contratación y ascenso en DiDi siempre se basan en las necesidades del puesto y en las calificaciones del candidato. No discriminamos a ningún empleado ni solicitante por su género, edad, orientación sexual, nacionalidad, estado civil, embarazo/maternidad, discapacidad, raza, religión y creencias, ni por ningún otro estatus protegido por las leyes aplicables donde operamos. Estamos comprometidos a construir equipos inclusivos y diversos, y un lugar de trabajo libre de discriminación y acoso, porque así creamos mejores productos y servicios, tomamos mejores decisiones y servimos mejor a las comunidades de las que formamos parte. ***Acepto que, antes de enviar esta solicitud, he leído y aceptado el Aviso de Privacidad para Candidatos disponible en*** ***https://careers.didiglobal.com/terms***