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Asociado de Ciencia de Datos - Desarrollo de Agentes

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Isabel La Católica 5, Centro Histórico de la Cdad. de México, Centro, Cuauhtémoc, 06000 Ciudad de México, CDMX, Mexico
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Descripción

Resumen: Buscamos un Asociado apasionado por la inteligencia artificial para iniciativas de modelado y optimización en Marketing y Ventas, aprovechando técnicas avanzadas de modelado estadístico e ingeniería de datos. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de dar forma al futuro de la medición del marketing con inteligencia artificial y análisis de datos 2. Influir en las decisiones de inversión y desarrollar soluciones transformadoras 3. Ser mentor de un equipo de talento analítico de primer nivel **Ubicación del puesto:** **Ciudad de México. Debe poder trabajar desde la oficina asignada de Pfizer 2\-3 días por semana, o según lo requiera el negocio.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Acerca del puesto** ------------------ Buscamos un Asociado apasionado por la inteligencia artificial, familiarizado con iniciativas de modelado y optimización para Marketing y Ventas. Este puesto es ideal para un profesional técnico altamente capacitado en análisis de datos, con cierta experiencia en programación en Python y en flujos de trabajo analíticos escalables. Desempeñará un papel fundamental al definir la estrategia de marketing, optimizar las inversiones y impulsar el crecimiento mediante prácticas avanzadas de modelado estadístico, experimentación e ingeniería de datos. **Principales responsabilidades** ------------------------ * Escalar los flujos de trabajo analíticos: Diseñar y simplificar flujos de trabajo, canalizaciones y procesos de automatización analíticos para garantizar su escalabilidad y eficiencia en todos los equipos. * Generar conocimientos y estrategia: Traducir los datos en conocimientos prácticos, brindando recomendaciones claras a la alta dirección y a socios interfuncionales. * Desarrollar modelos avanzados: Aplicar métodos estadísticos rigurosos (inferencia bayesiana, regresión, series temporales, inferencia causal) para evaluar el desempeño del marketing. * Codificar y automatizar: Escribir código limpio y listo para producción en Python para crear herramientas reutilizables, optimizar flujos de trabajo y permitir la planificación de escenarios a gran escala. * Colaborar interfuncionalmente: Trabajar en conjunto con los equipos de marketing, finanzas, productos e ingeniería de datos para alinear los resultados analíticos con la estrategia empresarial. * Mentoría y liderazgo: Brindar liderazgo técnico a analistas junior, estableciendo estándares de calidad en la codificación, rigor en el modelado y mejores prácticas analíticas. **Requisitos** ------------------ * Formación académica: Licenciatura o maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo afín (un doctorado es un plus). * Experiencia: 1\+ año de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o funciones relacionadas con la medición del marketing. * Competencias técnicas: * Conocimiento sólido de Python (pandas, NumPy, statsmodels, scikit\-learn, PyMC o paquetes bayesianos similares). * Experiencia con SQL y plataformas en la nube (AWS, Snowflake, GCP u otras similares). * Base estadística sólida: regresión, series temporales, métodos bayesianos, inferencia causal. * Comprensión de los canales de marketing (televisión, digital, búsqueda, redes sociales, programático, medios minoristas) y marcos de medición (incrementalidad, atribución, MMM). * Capacidad de iniciativa propia, altos estándares técnicos y habilidad para trabajar en entornos dinámicos. * Habilidades interpersonales: Excelentes capacidades narrativas, comunicación y gestión de partes interesadas; capacidad para traducir análisis complejos en conocimientos estratégicos. ¿Por qué unirse a nosotros? Esta es una oportunidad para dar forma al futuro de la medición del marketing a gran escala, trabajando en soluciones innovadoras de inteligencia artificial, automatización y análisis de datos. Contará con un lugar en la mesa para influir en las decisiones de inversión, desarrollar soluciones transformadoras y ser mentor de un equipo de talento analítico de primer nivel. **Igualdad de oportunidades laborales (EEO) y elegibilidad para el empleo** Pfizer se compromete a garantizar la igualdad de oportunidades en los términos y condiciones de empleo para todos sus empleados y candidatos, sin distinción por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, edad, identidad o expresión de género, origen nacional o discapacidad. Marketing e Investigación de Mercados

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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