**SOBRE APPLY DIGITAL** Apply Digital es un socio global de transformación de experiencias. Impulsamos cambios impulsados por IA y un impacto medible en ecosistemas complejos y multi-marca. Aprovechando nuestra experiencia a lo largo del ciclo de vida de la experiencia del cliente —desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería y más allá—, ayudamos a nuestros clientes a modernizar sus organizaciones y maximizar el valor para sus negocios y sus clientes. Nuestros más de 750 miembros del equipo han ayudado a transformar empresas globales como Kraft Heinz, NFL, Moderna, Lululemon, Dropbox, Atlassian, A+E Networks y The Very Group. Apply Digital fue fundada en 2016 en Vancouver, Canadá. En los últimos nueve años, hemos crecido hasta alcanzar diez ciudades en Norteamérica, Sudamérica, el Reino Unido, Europa e India. En Apply Digital, creemos en el enfoque «Un solo equipo», donde operamos dentro de una estructura de «grupos» (pods). Cada grupo reúne a líderes senior, expertos en temas específicos y habilidades transversales, todos trabajando dentro de un marco tecnológico y de entrega común. Esta estructura se sustenta en ritmos ágiles bien afinados (scrum y sprints), manteniendo a los equipos sincronizados para lanzar con frecuencia y realizar retrospectivas que aseguren nuestro progreso hacia los resultados deseados. Dondequiera que trabajemos en el mundo, imaginamos a Apply Digital como una comunidad segura, empoderada, respetuosa y divertida para las personas, cada día. Juntos trabajamos para encarnar nuestros valores SHAPE (inteligente, humilde, activo, positivo y excelente) y convertir a Apply Digital en un espacio donde nuestro equipo pueda conectarse, crecer y apoyarse mutuamente para marcar una diferencia. Visite nuestra página de Carreras para conocer cómo podemos potenciar su potencial. **UBICACIÓN:** *Apply Digital es compatible con el trabajo híbrido y remoto. El candidato preferido debe estar ubicado en* ***América Latina****, preferiblemente trabajando en horarios compatibles con la* ***zona horaria del Pacífico (PT) o la zona horaria del Este (ET)****. Los candidatos ubicados en Santiago, Chile, pueden trabajar desde nuestra oficina de Santiago como empleados remotos/híbridos. Los candidatos ubicados fuera de Santiago, Chile, serán empleados totalmente remotos.* **EL PUESTO:** ¿Le apasiona construir canalizaciones de datos escalables y optimizar arquitecturas de datos? ¿Destaca en un entorno dinámico donde la toma de decisiones basada en datos y el análisis en tiempo real son esenciales? ¿Le entusiasma colaborar con equipos multifuncionales para diseñar e implementar soluciones de datos modernas basadas en la nube? Si es así, quizás esté listo para asumir el puesto de Ingeniero de Datos Senior dentro de nuestro equipo. Como Ingeniero de Datos Senior, desempeñará un papel clave en el diseño, construcción y mantenimiento de canalizaciones y arquitecturas de datos nativas de la nube para respaldar nuestras plataformas digitales modulares (Composable). Colaborará con ingenieros, equipos de producto y partes interesadas del área de análisis para desarrollar soluciones de datos escalables, seguras y de alto rendimiento que impulsen el análisis en tiempo real, los informes y las cargas de trabajo de aprendizaje automático. Este puesto requiere una sólida experiencia en ingeniería de datos, tecnologías en la nube —incluidas plataformas modernas de almacenamiento de datos como BigQuery y Snowflake— y una alta competencia en SQL y Python. Se considerará un plus la experiencia con marcos de procesamiento (por ejemplo, Databricks) y herramientas de orquestación de canalizaciones de datos (Dagster y DBT). ### **LO QUE HARÁ:** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones y arquitecturas de datos escalables para respaldar cargas de trabajo analíticas y operativas. * Desarrollar y optimizar canalizaciones ETL/ELT, garantizando una extracción, transformación y carga eficientes de datos desde diversas fuentes. * Trabajar estrechamente con ingenieros de backend y de plataforma para integrar las canalizaciones de datos en aplicaciones nativas de la nube. * Gestionar y optimizar almacenes de datos en la nube, principalmente BigQuery, asegurando rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos. * Implementar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y privacidad de los datos, garantizando el cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones aplicables. * Colaborar con los equipos de análisis para definir modelos de datos y habilitar capacidades de auto-servicio para informes y BI. * Desarrollar y mantener documentación de datos, incluidos diccionarios de datos, seguimiento de linaje y gestión de metadatos. * Supervisar, solucionar problemas y optimizar las canalizaciones de datos, asegurando alta disponibilidad y fiabilidad. * Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería de datos, mejorando continuamente nuestra infraestructura de datos. ### **LO QUE BUSCAMOS:** * Se requiere una sólida competencia en inglés (comunicación escrita y verbal). * Experiencia trabajando con equipos remotos, asegurando una colaboración fluida a través de distintas zonas horarias. * 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, con experiencia en la construcción de canalizaciones de datos escalables y arquitecturas de datos nativas de la nube. * Alta competencia en SQL para modelado de datos, transformación y optimización de rendimiento. * Experiencia avanzada en Python para procesamiento de datos, automatización y desarrollo de canalizaciones. * Experiencia con plataformas de datos en la nube, especialmente Google Cloud Platform (GCP). * Experiencia práctica con Google BigQuery, Cloud Storage y Pub/Sub. * Conocimientos sólidos de marcos ETL/ELT como DBT, Dataflow o Apache Beam. * Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Dagster, Apache Airflow o Google Cloud Workflows. * Comprensión de buenas prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos. * Excelentes habilidades para resolver problemas, con capacidad para depurar y optimizar flujos de trabajo de datos complejos. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. ### **DESEABLE (NO OBLIGATORIO):** * Experiencia con soluciones de transmisión de datos en tiempo real (por ejemplo, Kafka, Pub/Sub o Kinesis). * Familiaridad con flujos de trabajo de aprendizaje automático y buenas prácticas de MLOps. * Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos con Snowflake. * Competencia en la plataforma Databricks. * Experiencia con herramientas de BI y visualización de datos (por ejemplo, Looker, Tableau o Google Data Studio). * Conocimiento de Terraform para Infraestructura como Código (IaC) en entornos de datos. * Familiaridad con integraciones de datos que involucren a Contentful, Algolia, Segment y Talon.One. **LA VIDA EN APPLY DIGITAL** En Apply Digital, las personas están en el centro de todo lo que hacemos. Valoramos su tiempo, su seguridad y su salud, y nos esforzamos por construir una comunidad laboral que le ayude a prosperar y crecer. Estos son algunos beneficios que ofrecemos para apoyarle: **Proyectos excelentes:** Amplíe sus habilidades en una variedad de proyectos estimulantes con marcas internacionales que tienen un impacto global. **Un entorno inclusivo y seguro:** Estamos profundamente comprometidos con la construcción de una cultura donde usted sea celebrado y todas las personas se sientan bienvenidas y seguras. **Oportunidades de aprendizaje:** Ofrecemos generosos presupuestos para capacitación, incluidas certificaciones técnicas de socios, planes de aprendizaje personalizados, talleres, programas de tutoría y apoyo entre pares. **Política generosa de vacaciones:** El equilibrio entre la vida laboral y personal es clave para el éxito de nuestro equipo, por lo que ofrecemos amplio tiempo libre para promover su bienestar integral. **Beneficios personalizables:** Adapte su plan extendido de salud y odontología a sus necesidades, prioridades y preferencias. **Arreglos laborales flexibles:** Trabajamos de diversas maneras: remotamente, presencialmente o mediante una combinación de ambas. Apply Digital está comprometida con construir una cultura donde las diferencias sean celebradas y todas las personas se sientan bienvenidas. Por eso valoramos la igualdad de oportunidades y cultivamos un entorno laboral inclusivo donde nuestras diferencias individuales sean reconocidas y valoradas. Para obtener más información, visite la sección de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) de nuestro sitio web. Si necesita adaptaciones en esta etapa del proceso de reclutamiento, infórmenos lo antes posible enviando un correo electrónico a careers@applydigital.com. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.