Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Data DevOps especializado en AWS para liderar la infraestructura de datos en la nube, mentorizar equipos y colaborar en soluciones basadas en datos. Aspectos destacados: 1. Liderar la arquitectura y la mejora de infraestructuras de datos escalables en AWS 2. Influir en el futuro de las soluciones basadas en datos y entregar proyectos con impacto 3. Mentorizar a ingenieros y actuar como líder técnico en la infraestructura de datos en AWS Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Data DevOps especializado en AWS para liderar nuestras iniciativas de infraestructura de datos en la nube. Será responsable de liderar la arquitectura, la mejora y la escalabilidad segura de nuestras plataformas de datos basadas en la nube, además de mentorizar a su equipo y colaborar con múltiples partes interesadas. Únase a nosotros para influir en el futuro de nuestras soluciones basadas en datos y ayudar a entregar proyectos con impacto. **Responsabilidades** * Liderar la arquitectura, el despliegue y la mejora continua de infraestructuras de datos escalables en AWS, incluidos ECS, RDS, Athena, Glue, S3 y Redshift * Diseñar e implementar automatización de infraestructura como código (Infrastructure as Code) mediante Terraform y AWS CloudFormation * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y optimizar canalizaciones de datos eficientes mediante Python y AWS Glue * Establecer mejores prácticas para la gestión de canalizaciones de CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Jenkins y AWS CodePipeline * Impulsar mejoras del sistema en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costos de las plataformas de datos basadas en la nube * Evaluar e integrar marcos modernos de procesamiento de datos, como Apache Airflow y Apache Spark en AWS EMR * Liderar la resolución de incidencias y el análisis de causas fundamentales para problemas críticos de infraestructura en AWS * Implementar políticas avanzadas de IAM, técnicas de cifrado y medidas de cumplimiento de seguridad para los sistemas de datos * Gestionar la planificación de capacidad, la optimización de recursos y el control de costos en los servicios de la plataforma de datos * Mentorizar a ingenieros de todos los niveles y actuar como líder técnico en asuntos relacionados con la infraestructura de datos en AWS * Trabajar con la dirección para definir hojas de ruta tecnológicas y priorizar iniciativas importantes * Fomentar una cultura de excelencia técnica, innovación y mejora continua **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o DevOps, con enfoque en infraestructuras en la nube * Al menos 1 año de experiencia en liderazgo de equipos técnicos * Habilidades expertas de programación en Python para automatización y optimización de flujos de trabajo * Conocimientos avanzados de SQL para manejar conjuntos de datos complejos * Experiencia amplia con servicios de datos de AWS, incluidos Redshift, Glue, EMR, Athena y S3 * Competencia en herramientas de infraestructura como código (Infrastructure as Code), como Terraform y AWS CloudFormation * Capacidad demostrada para construir y mantener canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o AWS CodePipeline * Experiencia práctica con herramientas de procesamiento distribuido de datos, como Apache Spark, y su orquestación mediante Apache Airflow * Conocimientos sólidos de administración de Linux y orquestación de contenedores, incluidos Docker y AWS ECS/EKS * Profundo conocimiento de protocolos de redes en la nube y resolución de problemas dentro de entornos AWS * Experiencia experta en el despliegue y la gestión de plataformas de transmisión de datos, como Apache Kafka * Capacidades demostradas de liderazgo y mentoría * Habilidades fluidas de comunicación en inglés (nivel B2+) **Deseable** * Experiencia con otros proveedores de nube, como Azure o GCP, y arquitecturas híbridas * Familiaridad con herramientas de análisis estadístico y visualización, como R, Tableau o Power BI * Conocimiento de plataformas avanzadas de CI/CD y gestión de configuración * Antecedentes en diseño de entornos híbridos seguros y locales (on-premises) * Experiencia práctica en la gestión de Kubernetes en AWS EKS/ECS