Ingeniero Full Stack de Datos

Descripción

Resumen: Únase al Centro Global de Servicios de HSBC como Ingeniero Full Stack de Datos, desarrollando y manteniendo aplicaciones, con enfoque en la resolución de entidades y el procesamiento de datos. Aspectos destacados: 1. Cree una impresión duradera en una carrera valorada en HSBC 2. Desarrolle aplicaciones de procesamiento de datos a gran escala mediante Apache Spark con Scala 3. Trabaje en un entorno Ágil con herramientas modernas de desarrollo y DevOps Si busca una carrera en la que pueda causar una verdadera impresión, únase a nuestro Centro Global de Servicios (CGS)\- HSBC y descubra cuán valorado será. Actualmente buscamos un profesional experimentado para integrar nuestro equipo en el puesto de **Ingeniero Full Stack de Datos** **Finalidad del puesto** * La aplicación GCDR (alojada en la plataforma Hadoop) se centra principalmente en la resolución de entidades (vinculación de datos de partes internas y externas para formar una vista única del cliente). * GCDR abarca las cuatro líneas de negocio en más de 57 mercados. Asimismo, respalda otros servicios, como interfaces de usuario (UI), generación de informes, generación de redes y API, entre otros. * Los servicios de resolución de entidades y generación de redes utilizan software Quantexa; sin embargo, muchos otros componentes son desarrollos propios de HSBC. **Actividades principales:** * Desarrollar, programar y mantener aplicaciones, creando nuevas funciones y mejorando las existentes, etc. * Trabajar con distintos aspectos del ecosistema Apache Spark, incluidas las canalizaciones ETL, transformaciones de datos y optimización. * Familiarizarse con las múltiples aplicaciones y casos de uso compatibles con esta plataforma. * Apoyar en el análisis de la causa raíz de incidencias en producción. **Requisitos** * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar detalles técnicos en un lenguaje no técnico. * Experiencia práctica en desarrollo técnico, con al menos tres años de experiencia laboral en un puesto de ingeniería de datos o equivalente. * Competencia comprobada en el desarrollo de aplicaciones de procesamiento de datos a gran escala mediante Apache Spark con Scala, incluidas canalizaciones ETL, transformaciones de datos y técnicas de optimización. * Experiencia especializada en la construcción y despliegue de sistemas por lotes de procesamiento de datos en producción, mantenidos por equipos de soporte de aplicaciones. * Experiencia con diversas herramientas modernas de desarrollo (por ejemplo, Git, Gradle, Nexus) y tecnologías que apoyan la automatización y DevOps (por ejemplo, Jenkins, Docker). * Experiencia trabajando en un entorno Ágil. * Capacidad técnica sólida de comunicación, con experiencia demostrable en entornos de clientes en constante cambio. * Conocimiento de bibliotecas de pruebas de lenguajes de programación comunes (como ScalaTest o su equivalente). Conoce la diferencia entre distintos tipos de pruebas (prueba unitaria, prueba de integración) y puede citar ejemplos específicos de pruebas que haya escrito personalmente. **Opcional / Deseable:** Certificación en Ingeniería de Datos Quantexa* Experiencia en servicios gestionados AWS EKS, Azure EKS * Experiencia en Angular * Microservicios (OCP, Kubernetes) *¡Logrará aún más al unirse a HSBC!* En HSBC ofrecemos a nuestros colaboradores un mayor número de días para que puedan disfrutar plenamente de su boda, cuidar al nuevo miembro de la familia o enfrentar el fallecimiento de un ser querido. Nuestro paquete de licencias remuneradas está a la vanguardia en México; ahora tiene una razón más para ser parte de HSBC y vivir con orgullo una cultura de bienestar, equilibrio y cuidado. HSBC es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y se compromete a construir una cultura en la que todos los empleados sean valorados, respetados y cuyas opiniones cuenten. Nos enorgullece ofrecer un entorno laboral que fomente el desarrollo profesional continuo, el trabajo flexible y oportunidades de crecimiento dentro de un ambiente inclusivo y diverso. Animamos a presentar solicitudes a todas las personas debidamente calificadas, independientemente —pero sin limitarse a— su género o información genética, orientación sexual, etnia, religión, situación socioeconómica, necesidades de licencia médica, afiliación política, discapacidad, color de piel, origen nacional, condición de veterano, etc. Evaluamos todas las solicitudes según su mérito y adecuación al puesto. Los datos personales relacionados con las solicitudes de empleo que el Banco conserve se utilizarán de conformidad con nuestra Declaración de Privacidad, disponible en nuestro sitio web. \*\*\*Emitido por HSBC Electronic Data Processing (México) Private LTD\*\*\*