Descripción
Ingeniero Senior de Datos
Buscamos un ingeniero de datos talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo tecnológico en crecimiento. El candidato ideal será responsable de diseñar, construir, optimizar y mantener tuberías de datos escalables y soluciones de datos basadas en la nube que respalden iniciativas de análisis, informes y aprendizaje automático.
El ingeniero de datos trabajará estrechamente con arquitectos de datos, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas comerciales para garantizar un procesamiento de datos de alta calidad, confiable y eficiente en toda la organización. Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener tuberías escalables ETL/ELT.
Construir y optimizar arquitecturas de datos, bases de datos y lagos/almacenes de datos.
Desarrollar y mantener integraciones entre múltiples fuentes de datos y sistemas empresariales.
Asegurar que se cumplan los estándares de calidad, integridad, gobernanza y seguridad de los datos.
Optimizar el rendimiento del procesamiento de datos y solucionar problemas en las tuberías.
Trabajar con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y técnicos.
Apoyar las iniciativas de análisis e informes proporcionando conjuntos de datos limpios y confiables.
Implementar monitoreo, registro y automatización para flujos de trabajo de datos.
Participar en ceremonias ágiles y contribuir a la documentación técnica y a las mejores prácticas.
En Northware somos inclusivos y siempre tenemos en cuenta el respeto a la diversidad, la igualdad y la dignidad de todas las personas, lo que nos lleva a comportarnos de manera equitativa y respetuosa.
Requisitos
Nivel de inglés
Se requiere un nivel avanzado de inglés conversacional Nivel de experiencia
Nivel senior Requisitos académicos y profesionales
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería o campo afín.
3 años o más de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar.
Amplia experiencia con SQL y bases de datos relacionales/no relacionales.
Experiencia en la construcción de procesos ETL/ELT y tuberías de datos.
Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala, Java u otros similares.
Experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
Experiencia con tecnologías de big data como Spark, Hadoop, Kafka o Databricks.
Conocimientos sobre conceptos y herramientas de almacenes de datos, como Snowflake, Redshift, BigQuery o Synapse.
Familiaridad con pipelines de CI/CD, Git y prácticas DevOps.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. Requisitos preferidos
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Conocimientos sobre modelado de datos y prácticas de gobernanza de datos.
Experiencia apoyando entornos de datos para aprendizaje automático o inteligencia artificial.
Certificaciones en tecnologías en la nube o ingeniería de datos son un plus. Habilidades blandas
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Capacidad para trabajar de forma independiente y en entornos de equipo.
Orientación al detalle y excelentes habilidades organizativas.
Actitud proactiva y mentalidad orientada al aprendizaje continuo.
Beneficios
Contratación indefinida
Esquema 100 % remoto
Prestaciones de ley y superiores
Seguro de vida
Vales de despensa
Sueldo según aptitudes y experiencia