




Resumen del Puesto: Buscamos un profesional para diseñar y operar pipelines de datos en GCP, construir analítica y modelos, implementar y desplegar modelos/servicios, y desarrollar casos de uso de LLM orientados a negocio. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de casos de uso de LLM orientados a negocio 2. Diseño y operación de pipelines de datos en GCP 3. Construcción y despliegue de modelos y analítica **Responsabilidades** * Diseñar y operar pipelines de datos en GCP * Construir analítica y modelos * Implementar y desplegar modelos/servicios * Desarrollar casos de uso de LLM orientados a negocio: RAG/QA interno, extracción/clasificación de documentos y copilots para analistas (con guardrails y evaluación). * Definir estándares de acceso y seguridad de datos (IAM, principio de mínimo privilegio) y buenas prácticas de gobierno. * Documentar métricas, definiciones y supuestos; colaborar con Riesgo, Cobranza, Finanzas y Tecnología. **Requisitos** * Ecosistema Google / GCP: SQL avanzado en BigQuery, Cloud Storage, y ejecución de servicios (Cloud Run o Functions), además de buenas prácticas de IAM y acceso por mínimo privilegio. * Estadística fuerte y modelado aplicado: inferencia, validación, diseño de experimentos y medición de impacto (por ejemplo, evaluación de políticas champion/challenger). * Experiencia práctica con LLM/IA aplicada a negocio * Capacidad de llevar soluciones a producción: construir pipelines reproducibles, versionado con Git, y operación básica (logging, alertas, SLAs). * Comunicación con negocio: convertir objetivos en hipótesis, métricas y entregables claros. **Deseables** * MLOps en Vertex AI: pipelines, registro de modelos, y monitoreo/alertas para batch u online predictions. * Model monitoring de riesgo * Data quality testing formal (dbt \+ tests / expectations) * Seguridad específica para LLM/RAG * Experiencia previa en crédito/cobranza (SOFOM/fintech/banca) y entendimiento de métricas de cartera. Tipo de puesto: Tiempo completo, Medio tiempo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $15,000\.00 \- $28,029\.77 al mes Horas previstas: 40 por semana Beneficios: * Horarios flexibles * Opción a contrato indefinido * Trabajo desde casa Lugar de trabajo: remoto híbrido en 03103, Del Valle Norte, CDMX


