Buscamos un **Ingeniero de Datos Senior** con un dominio experto en **BigQuery** y la creación de soluciones ETL/ELT robustas y de alto rendimiento en **Google Cloud Platform (GCP)**. Serás clave en la optimización de la infraestructura de datos y la implementación de las mejores prácticas de ingeniería. Tu misión principal será liderar la construcción de *pipelines* de datos escalables y garantizar la eficiencia y el menor costo operativo de nuestro Data Warehouse en BigQuery. **Responsabilidades Clave** * **Liderazgo Técnico y Arquitectura:** Liderar el diseño de soluciones de datos en GCP. Tomar decisiones arquitectónicas sobre el modelado y la optimización de esquemas en BigQuery. * **Optimización Experta en BigQuery:** Ser el referente en la optimización de costos y rendimiento en **BigQuery**. Dominio absoluto de SQL avanzado, *clustering*, particionamiento y técnicas de monetización (uso de *slots*). * **Desarrollo de Pipelines (ETL/ELT):** Diseñar, construir y monitorear *pipelines* de datos complejos y de gran volumen utilizando herramientas de GCP como **Cloud Dataflow (Apache Beam)** o **Cloud Composer (Airflow)**. * **Infraestructura como Código (IaC):** Utilizar **Terraform** para gestionar y desplegar infraestructura de datos de forma automatizada y reproducible. * **Gobernanza y Calidad:** Implementar frameworks de calidad, integridad y *linaje* de datos en toda la plataforma. **Requisitos Indispensables** * **Experiencia Profesional:** Más de **5 años** como Ingeniero de Datos, con un mínimo de **4 años** de experiencia práctica y comprobada en **GCP** y **BigQuery**. * **Dominio Experto de GCP Data Stack:** * **Data Warehousing:** **BigQuery** (Nivel experto). * **Procesamiento/ETL:** **Cloud Dataflow (Apache Beam)** o **Dataproc** (Experto). * **Orquestación:** **Cloud Composer (Airflow)**. * **Almacenamiento:** Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL. * **Programación y SQL:** Nivel avanzado en **Python** (incluyendo librerías de manipulación de datos y APIs de GCP) y dominio experto de **SQL** para optimización. * **Modelado:** Experiencia avanzada en modelado de datos para Data Warehouses (Kimball, Inmon). Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $8,000\.00 \- $85,000\.00 al mes Beneficios: * Apoyo para estudios * Aumentos salariales * Días de maternidad superiores a los de la ley * Días de paternidad superiores a los de la ley * Días por enfermedad * Opción a contrato indefinido * Seguro de gastos médicos * Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo * Vales de despensa Experiencia: * GCP: 5 años (Obligatorio) * BigQuery: 5 años (Obligatorio) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 05348, Santa Fe Cuajimalpa, CDMX