Resumen: Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, usted será el arquitecto principal de la infraestructura que impulsa nuestra cultura basada en datos, construyendo, escalando y gestionando pipelines críticos de ML y plataformas de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar el ecosistema de aprendizaje automático, creando un entorno escalable y moderno. 2. Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para llevar a producción algoritmos complejos. 3. Liderar la estrategia de supervisión y observabilidad para los modelos en producción. ***¿Por qué TrueML?*** TrueML es una empresa de software financiero orientada a una misión cuyo objetivo es crear mejores experiencias para prestatarios en dificultades financieras. Los consumidores actuales desean experiencias personales y digitales desde el primer momento, alineadas con su estilo de vida, especialmente cuando se trata de gestionar sus finanzas. El enfoque de TrueML utiliza el aprendizaje automático para interactuar digitalmente con cada cliente y ajustar las estrategias en tiempo real en respuesta a sus interacciones. El equipo de TrueML está compuesto por científicos de datos inspirados, expertos del sector de servicios financieros y entusiastas de la experiencia del cliente, que construyen tecnología para servir a las personas reconociendo sus necesidades y preferencias únicas como seres humanos, y trabajando para garantizar que nadie quede excluido del sistema financiero. Como nuestro Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, usted será el arquitecto principal y visionario de la infraestructura que impulsa nuestra cultura basada en datos. Buscamos un profesional excepcional capaz de cerrar la brecha entre la experimentación en Ciencia de Datos y la ingeniería robusta y apta para producción. Su misión consiste en construir, escalar y gestionar pipelines críticos de ML y plataformas de datos que sirven diariamente a millones de nuestros clientes, transformando datos sin procesar en decisiones en tiempo real. ### **Beneficios relacionados con el equilibrio entre vida laboral y personal** * Días de vacaciones ilimitados * Aportaciones a la cobertura médica según lo establecido por las leyes locales y el tipo de contrato laboral ### **Sus responsabilidades** * **Diseñar el ecosistema de aprendizaje automático:** Usted será responsable del ciclo de vida completo de nuestra infraestructura de ML, diseñando un entorno escalable y moderno que permita que los modelos funcionen óptimamente en producción. * **Llevar a producción la innovación:** Colaborará estrechamente con nuestro equipo de Ciencia de Datos para trasladar algoritmos complejos desde el «laboratorio» al «mundo real», construyendo pipelines de alto rendimiento necesarios para su escalabilidad. * **Desarrollar inteligencia basada en características:** Diseñará y mantendrá almacenes de características tanto fuera de línea como en tiempo real, asegurando que nuestros modelos cuenten con los datos de alta calidad necesarios para la toma de decisiones instantáneas. * **Escalabilidad de la plataforma de datos:** Colaborará con ingenieros de datos para evolucionar nuestras arquitecturas de lago de datos y ETL, garantizando que nuestra plataforma de datos siga siendo robusta y preparada para el futuro. * **Garantizar la salud del sistema:** Liderará la estrategia de supervisión y observabilidad para todos los modelos en producción, asegurando su fiabilidad y rendimiento mediante mantenimiento proactivo. * **Definir la estrategia técnica:** Actuará como parte interesada clave en las decisiones arquitectónicas, ayudando al equipo más amplio a definir la estrategia para nuestros productos de datos y arquitecturas impulsadas por eventos. ### **Perfil ideal:** * **Constructor comprobado:** Tiene 5 o más años de experiencia práctica en Ingeniería de Aprendizaje Automático, con un enfoque significativo (3 o más años) en el lado de ingeniería de datos. * **Nativo en la nube:** Es experto en el ecosistema de AWS (SageMaker, DynamoDB) y domina herramientas de Infraestructura como Código como Terraform, CDK o CloudFormation. * **Orientado a la automatización:** Posee un profundo conocimiento de la contenerización y la orquestación, especialmente mediante Docker y Kubernetes para implementar cargas de trabajo escalables. * **Polímata técnico:** Tiene un profundo conocimiento de sistemas de bases de datos, arquitecturas ETL y SQL avanzado, junto con dominio de Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. * **Colaborador estratégico:** Destaca trabajando transversalmente entre funciones: traduce las necesidades de Ciencia de Datos en requisitos de ingeniería y orienta a otros sobre las mejores prácticas. * **Entusiasta de los datos masivos:** Idealmente cuenta con experiencia en Snowflake, Databricks o tecnologías de transmisión como Kafka para manejar datos basados en eventos a gran escala. Somos un grupo dinámico de profesionales expertos en sus respectivos campos y apasionados por el cambio. Nuestros equipos diseñan soluciones a grandes problemas día a día. Si busca una oportunidad para realizar un trabajo con impacto, únase a TrueML y marque la diferencia. ***Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión*** TrueML es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Promovemos, valoramos y prosperamos con un equipo diverso e inclusivo. Las distintas perspectivas contribuyen a mejores soluciones, lo que nos fortalece cada día. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.