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Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño, la mejora y la optimización de flujos de trabajo de la infraestructura de datos, garantizando implementaciones de datos escalables y operaciones de datos en la nube fiables. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos mediante servicios de Azure 2. Colaborar con equipos de ingeniería de datos para optimizar flujos de trabajo y canalizaciones 3. Automatizar operaciones de datos y gestionar canalizaciones de CI/CD Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Usted supervisará implementaciones de datos escalables en Azure, trabajando estrechamente con equipos de ingeniería de datos y otros equipos para mantener canalizaciones eficientes, confiabilidad del sistema y rendimiento. ¡Postúlese hoy para ser un contribuyente clave en nuestras operaciones de datos en la nube! **Responsabilidades** * Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y optimizar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad * Configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o plataformas similares * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar los sistemas de datos en busca de problemas de rendimiento y escalabilidad y resolverlos * Solucionar problemas complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o campo relacionado * Al menos 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados en programación Python y en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Conocimientos sólidos de SQL para el manejo de grandes conjuntos de datos * Experiencia extensa en servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructuras de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Competencia en la configuración y gestión de canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Conocimientos sólidos de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Habilidad comunicativa fluida en inglés a nivel B2+ **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos analíticos * Experiencia en la implementación de gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
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