ANALISTA DE DATOS DATA ANALYST

Descripción

Resumen del Puesto: Desarrolla modelos analíticos y soluciones basadas en datos geoespaciales para impulsar decisiones estratégicas en el sector retail, colaborando con equipos clave. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de modelos predictivos para apertura, cierre y desempeño de tiendas. 2. Diseño de algoritmos de optimización con variables geoespaciales. 3. Colaboración con equipos de Real Estate, expansión, comercial y supply chain. Vacante: Científico de Datos Sr. (Especializado en Real Estate) Ubicación: (CDMX Y SINALOA) Sueldo: $53,900 – $67,000 mensuales prestaciones superiores a la ley Jornada: Lunes a viernes Objetivo del puesto Desarrollar modelos analíticos y soluciones basadas en datos geoespaciales para impulsar decisiones estratégicas sobre expansión, ubicación y desempeño de tiendas físicas dentro del sector retail. Responsabilidades clave Construir modelos predictivos para apertura, cierre y desempeño de tiendas. Diseñar algoritmos de optimización con variables geoespaciales (movilidad, zonas de influencia, comportamiento del consumidor). Analizar demanda local para definir mix de productos e inventario. Evaluar el rendimiento de tiendas con análisis multivariado (ubicación, competencia, perfil socioeconómico, estacionalidad). Desarrollar simulaciones y escenarios para nuevas ubicaciones. Colaborar con equipos de Real Estate, expansión, comercial y supply chain. Comunicar hallazgos mediante dashboards y visualizaciones claras. Mantenerse actualizado en tendencias de geointeligencia y retail analytics. Requisitos Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ingeniería, Geografía o afín. \+5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada a retail, real estate o expansión. Experiencia en modelos de ubicación, simulación y análisis geoespacial. Inglés intermedio\-avanzado. Conocimientos técnicos Python (indispensable) y SQL avanzado. Librerías: pandas, geopandas, scikit\-learn, PySAL, folium. Herramientas GIS: QGIS, ArcGIS, Google Maps API o similares. Visualización: Power BI, Tableau o librerías como Plotly/Seaborn. Manejo de datos demográficos, censales y de movilidad. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $45,000\.00 \- $60,000\.00 al mes Beneficios: * Seguro de gastos médicos mayores * Seguro de vida Lugar de trabajo: Empleo presencial