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Resumen: Este puesto aplica análisis y modelado para mejorar los resultados empresariales, aprovechando la información del cliente y los datos sobre su comportamiento para influir en las decisiones estratégicas mediante diversas tecnologías de ciencia de datos. Aspectos destacados: 1. Entorno laboral dinámico, diverso y multicultural 2. Líderes con amplio conocimiento del mercado y visión estratégica 3. Aprendizaje y desarrollo continuos FBS – Servicios Empresariales para Agricultores forma parte de las operaciones de Farmers, con el propósito de desarrollar un enfoque global para identificar, reclutar, contratar y retener al mejor talento. Al combinar alcance internacional con experiencia estadounidense, construimos equipos diversos y de alto rendimiento preparados para prosperar en el competitivo mercado actual. Creemos que la base de toda empresa exitosa radica en contar con las personas adecuadas con las habilidades adecuadas. Ahí es donde intervenimos: ayudamos a Farmers a construir un equipo ganador que genere resultados constantes y sostenibles. Dado que no contamos con una entidad jurídica local, hemos establecido una asociación con Capgemini, que actúa como empleador legal. Capgemini se encarga de gestionar la nómina y los beneficios locales. **Qué esperar en su trayectoria con nosotros:** * Una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado * Un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural * Líderes con amplio conocimiento del mercado y visión estratégica * Aprendizaje y desarrollo continuos Aplica conocimientos básicos para emplear técnicas de análisis y modelado con el fin de mejorar los resultados empresariales. Realiza tareas rutinarias y aprovecha la información del cliente y los datos sobre su comportamiento para influir en las decisiones estratégicas empresariales, utilizando tecnologías de análisis, modelos multivariantes, aprendizaje automático y minería de datos. Este puesto adquiere activamente conocimientos sobre operaciones empresariales y mejores prácticas en ciencia de datos bajo la orientación de roles más experimentados. **Requisitos** * Aplica conocimientos conceptuales de análisis del consumidor, incluidos modelos de retención, economía de agencias y optimización de leads, en su trabajo diario. * Aplica conocimientos básicos de programación, métodos ETL y modelado para ejecutar proyectos y apoya al equipo mediante ejemplos de buenas habilidades técnicas. * Resuelve desafíos empresariales de baja complejidad que implican ciencia de datos. * Logra el éxito en los proyectos aplicando una visión de ciencia de datos para alcanzar dicho éxito y cumple con los plazos establecidos. * Ejecuta proyectos rutinarios con sentido de urgencia. * Contribuye al desarrollo de presentaciones. * Comunica ocasionalmente material técnico complejo de manera comprensible para colaboradores no técnicos. * Implementa despliegues básicos a intermedios de modelos mediante técnicas MLOps establecidas. * Colabora con los equipos de análisis y TI para desplegar modelos y reglas. **Habilidades técnicas y comerciales** * 1 año o más de experiencia trabajando en un entorno de datos * Conocimientos básicos de análisis de datos y herramientas de manipulación como Python. * Comprensión de estadística en el ámbito del modelado. * Excelentes habilidades verbales de comunicación y escucha. * Habilidades demostradas de comunicación escrita. * Habilidades demostradas de gestión del tiempo y establecimiento de prioridades, con cierta orientación. * Capacidad emergente para asesorar, bajo orientación, sobre extracción de datos, manipulación de datos y diseño de datos para necesidades estadísticas, de modelado y de supervisión. * Capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías. **Deseable** * Competencia en el manejo de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, multidimensionales, mediante conocimientos conceptuales de lenguajes de programación analítica de código abierto habilitados para la nube. * Competencia básica en modelado predictivo y prescriptivo mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. * Conocimientos conceptuales sobre las mejores prácticas para el despliegue de modelos de IA/ML. * Conocimientos conceptuales sobre estándares de codificación y control de versiones (Git). **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios. * Un salario competitivo y bonos basados en el desempeño. * Un completo paquete de beneficios. * Arreglos laborales flexibles (trabajo remoto y/o presencial). * También disfrutará de una cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo de renombre mundial. * Seguro médico privado. * Días libres remunerados. * Oportunidades de formación y desarrollo en colaboración con empresas reconocidas.
