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Resumen: El Analista Cuantitativo Senior - Fijación de Precios de GM Financial mejora las estrategias de fijación de precios mediante el desarrollo de modelos y soluciones basadas en datos, optimizando así las decisiones para clientes internos. Aspectos destacados: 1. Mejorar las estrategias y los procesos de fijación de precios 2. Desarrollar y mantener modelos complejos de fijación de precios 3. Aplicar habilidades cuantitativas y analíticas avanzadas **¿Por qué la fijación de precios cuantitativa en GM Financial?** El Analista Cuantitativo Senior \- Fijación de Precios desempeña un papel clave al mejorar las estrategias y los procesos de fijación de precios mediante el desarrollo de modelos de precios y soluciones empresariales basadas en datos. El asociado se centrará en mejorar la integridad y precisión de los modelos mediante la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos de originación y pronóstico. Asimismo, aplicará habilidades cuantitativas y analíticas avanzadas para mejorar las decisiones que respaldan a diversos clientes internos. Este puesto interactuará con muchos otros departamentos para alcanzar los objetivos generales de la empresa. **Acerca del puesto** * Desarrollar y mantener modelos complejos de fijación de precios y realizar análisis de rentabilidad para todas las Operaciones Internacionales * Supervisar y validar el desempeño de los modelos, y actualizarlos según sea necesario * Desarrollar y mantener diversas bases de datos, modelos técnicos e informes necesarios para respaldar propuestas de productos y precios, así como responsabilidades analíticas * Realizar proyectos puntuales que incluyan diseño del proyecto, recopilación de datos, desarrollo de modelos y análisis * Resumir hallazgos y presentar resultados * Formular recomendaciones sobre políticas y procedimientos de fijación de precios * Recopilar y analizar datos para determinar su impacto en la rentabilidad y las finanzas de la empresa Brindar orientación, capacitación y asesoramiento al personal menos experimentado en fijación de precios y finanzas, y liderar proyectos o tareas especiales según sea necesario * **¿Qué lo convierte en un candidato ideal?** * Habilidades sólidas en análisis cuantitativo, analítico y minería de datos * Capacidad para identificar y comprender problemas comerciales y traducirlos en preguntas cuantitativas * Habilidades eficientes de modelado con conjuntos de datos muy grandes utilizando SAS, SQL, Python o R * Competencia en diseño estadístico experimental o econometría * Capacidad para diseñar e implementar protocolos de documentación y supervisión de modelos * Conocimiento demostrado y experiencia práctica con sistemas técnicos, conjuntos de datos racionales, almacenes de datos, minería de datos y técnicas de análisis de datos * Conocimiento avanzado de principios, normas, prácticas y técnicas relacionadas con la modelización de rentabilidad en una entidad financiera * Conocimiento de metodologías estadísticas aplicadas, incluidas regresión múltiple, regresión logística, metodologías de muestreo, series temporales, análisis de supervivencia, análisis de conglomerados, análisis de datos categóricos, árboles de decisión, metodologías multivariantes, redes bayesianas, técnicas no paramétricas, componentes principales y técnicas de programación lineal * Habilidades efectivas de presentación escrita y verbal, con capacidad para comunicarse adecuadamente con la alta dirección * Organizado, orientado al detalle y capaz de trabajar de forma independiente con mínima instrucción o supervisión * Capacidad para interactuar de manera colaborativa con clientes internos y proveedores externos * Capacidad para gestionar múltiples y diversos proyectos, incluida la coordinación y equilibrio de numerosas tareas en un entorno sensible a los plazos, bajo presión y cumpliendo con las fechas límite * Habilidades cuantitativas demostradas y capacidad para aplicar principios financieros y matemáticos complejos * Habilidades avanzadas de documentación de procesos y modelos * Conocimientos avanzados de Excel, SQL, Python, R y/o SAS * Buen dominio de Word y PowerPoint * Experiencia laboral relacionada de 2\-4 años o en un campo cuantitativo similar Requerido * Más de 5 años de experiencia en modelado y sólidas habilidades de programación Requerido * Título universitario
