




Resumen: El ingeniero de datos diseñará, construirá y mantendrá sistemas de datos empresariales, garantizando la integridad de los datos y apoyando los análisis y las operaciones comerciales. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener sistemas de datos empresariales para análisis 2. Desarrollar canalizaciones y estructuras de datos escalables, implementando puntos de control de calidad 3. Colaborar con partes interesadas para entregar soluciones innovadoras de datos Guadalajara, Ciudad de México 44100 Publicado el 28 de febrero de 2026 ¿Busca más oportunidades laborales? ¡Haga clic aquí! Tipo de empleo: Tiempo completo Categoría del empleo: TI Descripción del empleo **Título: Ingeniero de Datos****Ubicación: Guadalajara, México****FTE** **Resumen del empleo** El ingeniero de datos diseñará, construirá y mantendrá sistemas de datos empresariales que recojan, almacenen y procesen información para análisis y operaciones comerciales. La función implica construir canalizaciones escalables, desarrollar estructuras de datos e implementar puntos de control de calidad para garantizar la integridad de los datos. Este puesto brinda apoyo a científicos de datos, analistas, equipos de ingeniería y partes interesadas comerciales mediante la entrega de una infraestructura de datos fiable y de alto rendimiento. **Funciones y responsabilidades** Colaborar con usuarios comerciales, equipos de ingeniería y liderazgo superior para comprender los requisitos de datos y entregar soluciones innovadoras. Diseñar, arquitecturar e implementar modelos de datos, flujos de trabajo e integraciones en plataformas empresariales para apoyar los procesos comerciales. Construir y mantener canalizaciones de datos escalables y nuevas integraciones de API para soportar el creciente volumen y complejidad de los datos. Mejorar el rendimiento y la confiabilidad de bases de datos, consultas, herramientas y sistemas de ingesta. Desarrollar y mantener almacenes de datos, esquemas de bases de datos, consultas SQL, canalizaciones de ingesta ETL/ELT y conjuntos de datos estructurados. Escribir consultas eficientes y complejas para transformar datos sin procesar en formatos accesibles y listos para análisis. Colaborar con equipos de análisis, ciencia de datos e ingeniería para automatizar informes, optimizar flujos de datos y mejorar el ecosistema general de datos. Identificar y resolver proactivamente problemas complejos de datos y cuellos de botella de rendimiento. Garantizar el cumplimiento total de las normas empresariales de gobernanza de datos sanitarios, incluidos los requisitos de HIPAA. Debido al acceso a información protegida de salud (PHI) y datos sensibles, este puesto se clasifica como de alto riesgo y privilegiado. Habilidades requeridas INGENIERO DEVOPS INGENIERO SENIOR DE SEGURIDAD DE CORREO ELECTRÓNICO


