Resumen: El Ingeniero de Datos TI II diseña y propone soluciones de datos, optimiza tuberías de datos y desarrolla procesos ETL, colaborando con las partes interesadas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar tuberías de datos con experiencia en SQL y scripting 2. Desarrollar y mantener procesos ETL y soluciones de almacenamiento de datos 3. Construir e implementar soluciones de visualización de datos para comunicar conclusiones Detalles del puesto: El Ingeniero de Datos TI II avanza incorporando principios de arquitectura de datos para diseñar y proponer soluciones de datos que puedan requerir revisiones de arquitectura. Tiene una sólida comprensión de la orquestación de tuberías de datos, incluido el desarrollo de soluciones que gestionen secuencias de flujo de datos con supervisión adecuada. Su conjunto de habilidades incluye el desarrollo con tecnologías de big data y la mejora de sus conocimientos teóricos sobre almacenamiento de datos en un entorno analítico. Funciones esenciales y responsabilidades: * Diseñar, implementar y optimizar tuberías de datos, centrándose especialmente en SQL y scripting. * Desarrollar y mantener procesos ETL y contribuir a soluciones de almacenamiento de datos, incluida la comprensión del esquema en estrella y las metodologías Kimball o Snowflake. * Escribir y optimizar consultas SQL y cálculos dentro de herramientas de visualización de datos para mejorar los modelos de datos y su rendimiento. * Aplicar políticas de gobernanza de datos y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad de los datos. * Construir, implementar y dar soporte a soluciones de visualización de datos que comuniquen eficazmente las conclusiones derivadas de los datos. * Colaborar con las partes interesadas para comprender sus necesidades y entregar paneles intuitivos y visualmente atractivos. * Participar en iniciativas de optimización de costos en la nube, asegurando un uso eficiente de los recursos en la nube. * Contribuir al desarrollo de la arquitectura de datos y apoyar iniciativas de transmisión de datos (data streaming). * Implementar orquestación básica de tuberías de datos y ayudar en la integración de tecnologías de big data. * Comunicarse y colaborar con las principales partes interesadas internas para alinear las soluciones de datos con las necesidades empresariales. * Realizar otras funciones laborales asignadas relacionadas con el puesto, que se alineen con la visión, la misión y los valores de nuestra organización y que correspondan a su ámbito de práctica. Requisitos: Formación académica: Licenciatura o experiencia relevante. Certificación(es) preferida(s): Cualquier certificación TI relevante. Experiencia: 1 año o más de experiencia relevante o práctica. Habilidades especiales: * Competencia en SQL y herramientas ETL básicas. * Comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos y de arquitectura de datos básica. * Familiaridad con la orquestación y supervisión de tuberías de datos. * Conocimientos iniciales de tecnologías de big data como Hadoop o Apache Spark. Habilidades blandas: * Iniciativa: Identificar y proponer proactivamente soluciones de datos. * Trabajo en equipo: Colaborar eficazmente con partes interesadas de distintos departamentos. * Comunicación: Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a audiencias no técnicas. * Pensamiento crítico: Analizar las necesidades de arquitectura de datos y proponer mejoras. * Adaptabilidad: Aprender y aplicar rápidamente nuevas tecnologías de big data. * Gestión del tiempo: Equilibrar eficazmente múltiples proyectos y prioridades. * Atención al detalle: Garantizar la precisión y calidad de los datos en todos los procesos. Asistencia para reubicación: No Turno de trabajo: Tyson es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados sin tener en cuenta su raza, origen nacional, color, religión, edad, genética, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano.