En **LASEC Technology Systems**, empresa especializada en soluciones tecnológicas, buscamos un(a): Ingeniero (a) en Inteligencia Artificial con enfoque en Hardware Embebido. **Rol:** * Lunes a viernes 8:00am a 17:36pm * 100% presencial * C. Lasec. 201, Col. ciudad gobierno, parque Quantum, Zacatecas, Zac. **Requisitos:** * Escolaridad en Ingeniería en Sistemas, Computación, Electrónica, Mecatrónica o afín. * Experiencia de 1\- 3 años (prácticas profesionales, proyectos escolares o personales cuentan). * Experiencia en proyectos con Python, librerías de visión artificial y frameworks (OpenCV, scikit\-image, YOLO, Tensorflow, Tensorflow lite). * Programación en Python y C\+\+. * Electrónica básica. * Arquitecturas de detección y segmentación de objetos (YOLO, Faster R\-CNN, Mask R\-CNN, Detectron2, etc). * Conocimientos de procesamiento de imágenes y señales. * Manejo de librerías de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Matplotlib). * Uso de Git y plataformas colaborativas. * Experiencia en Linux Embebido (Yocto Project) sobre procesadores ARM de aplicación, (NXP i.MX, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, MaaXBoard o plataformas similares). * Conocimiento en técnicas de Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers aplicados a visión). * Experiencia con GPU, NPU o entornos acelerados (CUDA, cuDNN). * Participación en proyectos de investigación, concursos o hackatones relacionados con Linux embebido o IA. * Inglés técnico (lectura de documentación, deseable conversacional) * Office y Latex ***Tareas y responsabilidades:*** **Desarrollo y Entrenamiento de Modelos:** * Desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA enfocados en identificación de objetos, movimientos y patrones (detección, clasificación, segmentación, seguimiento). * Reconocimiento de patrones en señales, audios, imágenes. * Preprocesamiento de datos, audios, videos (Análisis en dominio de tiempo, frecuencia, etc.) y etiquetación de datos * Experimentación con técnicas de optimización y ajuste de hiperparámetros. **Implementación y Optimización:** * Adaptar y optimizar modelos para correr en dispositivos con Linux embebido o procesadores de bajo consumo (Jetson Nano, i.MX, Procesadores con Linux, TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT). * Desarrollar scripts en Python y C\+\+ para automatizar tareas de entrenamiento y validación. * Colaborar en la integración de modelos de visión artificial en sistemas en tiempo real en Hardware Embebido. **Validación y Pruebas:** * Evaluar desempeño de modelos mediante métricas estándar (precisión, recall, F1\-score, IoU). * Documentar resultados y proponer mejoras en los algoritmos utilizados. * Realizar pruebas de robustez de modelos de IA en diferentes condiciones de iluminación, movimiento, ruido, etc. **Colaboración Interdisciplinaria:** * Trabajar junto a ingenieros de software, hardware y diseño para integrar soluciones de IA. * Contribuir en revisiones técnicas y compartir hallazgos con el equipo. **Ofrecemos:** * Prestaciones de ley * Seguro de vida * Fondo de ahorro 10% * Crecimiento vertical. Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $22,000\.00 \- $30,000\.00 al mes Beneficios: * Caja de ahorro * Seguro de vida Lugar de trabajo: Empleo presencial