**Docente para Diplomado en introducción práctica a la inteligencia artificial.** A iniciar en 2026, clases de Jueves a Viernes de 17:00 a 19:30hrs y Sábados de 07:30 a 10:00hrs. **Formato:** * Online \- A distancia. **Perfil profesográfico compatible:** * Licenciaturas o Ingenierías: en Computación, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Física, en Sistemas, Software o afines. * Maestrías: Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información, Matemáticas Computacionales o Estadística Aplicada. * Doctorados: Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Robótica, Matemáticas Aplicadas o Educación con enfoque en TIC y programación. **Experiencia Profesional Requerida:** * Experiencia docente: Es deseable. * Experiencia en el sector en áreas como: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático, diseño de algoritmos de IA, programación en Python, gestión de proyectos tecnológicos, ciencia de datos, análisis predictivo o minería de datos. * Experiencia demostrable en: Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, uso de librerías y plataformas como TensorFlow, Keras, Scikit\-learn, PyTorch, Google Colab, Jupyter Notebook, GitHub y herramientas de visualización de datos. * Experiencia en grupos diversos (presenciales, virtuales o híbridos). * Desarrollo de materiales de capacitación (manuales, presentaciones, ejercicios prácticos). **TEMAS QUE PODRIAS IMPARTIR (CADA TEMA ABARCA 6 HORAS):** * Introducción a la IA: Historia, campos de aplicación, ética y riesgos. * Lógica, algoritmos y toma de decisiones: Razonamiento simbólico, árboles de decisión, heurísticas. * Representación del conocimiento: Ontologías, redes semánticas, sistemas expertos. * Datos y aprendizaje: Tipos de datos, conjuntos de entrenamiento, recolección y limpieza. * Aprendizaje supervisado: Regresión lineal, clasificación, métricas de evaluación. * Aprendizaje no supervisado: Clustering, reducción de dimensionalidad. * Aprendizaje reforzado: Agentes, entornos, recompensas y políticas. * Aplicaciones prácticas: Predicción, recomendaciones, visión por computadora básica. * Python para IA: Sintaxis, estructuras, librerías básicas (NumPy, Pandas). * Herramientas y entornos: Google Colab, Jupyter, control de versiones con Git. * Bibliotecas de ML: Scikit\-learn, TensorFlow, Keras (introducción práctica). * Visualización y evaluación de modelos: Matplotlib, Seaborn, interpretación de resultados. \*Interesados comunicarse al especificando el tema o temas en los que es competente para poder impartirlos: 5574045997 o enviar correo en su CV, cedula y titulo profesional a: juan.chavez@ucugs.edu.mx **\*SE AGENDARA CLASE MUESTRA EN LA QUE DEBERÁ PREPARAR MATERIAL DIDACTICO.** Tipo de puesto: Por temporada Duración del contrato: 1 mes Sueldo: $360\.00 la hora Beneficios: * Aumentos salariales * Días por enfermedad * Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo Lugar de trabajo: Empleo remoto