Resumen: Concentrix busca un Ingeniero de Datos para diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y soluciones basadas en la nube dentro de los entornos Azure y Databricks. Aspectos destacados: 1. Apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables 2. Construir y optimizar flujos de trabajo de datos dentro del entorno Azure y Databricks 3. Oportunidad de forjar una carrera transformadora en un líder tecnológico global **Ingeniero de Datos – Trabajo remoto en México** ==================================== Somos **Concentrix**, el líder global en tecnología y servicios que impulsa las mejores marcas del mundo, hoy y hacia el futuro. Somos **enfocados en soluciones, impulsados por tecnología y alimentados por inteligencia.** Con datos e información únicos, experiencia profunda en la industria y soluciones tecnológicas avanzadas, somos el socio de transformación inteligente que impulsa un mundo funcional, ayudando a las empresas a volverse sorprendentemente sencillas de trabajar, interactuar y realizar transacciones con ellas. **Forjamos nuevas carreras transformadoras en más de 70 países, atrayendo al mejor talento.** Acogemos con los brazos abiertos a nuestros **transformadores**, personas de diversos orígenes, curiosas y dispuestas a aprender. Tu talento natural para ayudar a los demás y superar la experiencia **WOW** para nuestros clientes encajará perfectamente con lo que hacemos y quiénes somos. Como parte del equipo de Servicios de Ingeniería Central, buscamos un **Ingeniero de Datos** para apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables y soluciones de datos basadas en la nube. Buscamos a un especialista práctico centrado en construir, optimizar y apoyar flujos de trabajo de datos dentro de nuestro entorno **Azure y Databricks**. **Funciones esenciales/Responsabilidades principales** **1\. Ingeniería y orquestación de canalizaciones de datos** * **Desarrollo de canalizaciones:** Construir y mantener canalizaciones de datos robustas para la ingesta, transformación y carga de datos en el lago de datos de Azure. * **Gestión de flujos de trabajo:** Desarrollar y apoyar soluciones de orquestación y monitoreo de flujos de trabajo para garantizar una entrega confiable de datos. * **Ajuste de rendimiento:** Escribir y optimizar consultas SQL complejas; mejorar el rendimiento de los datos mediante ajustes avanzados de consultas e indexación. **2\. Integración de backend y API** * **Desarrollo de API:** Desarrollar API de datos backend y apoyar configuraciones de gestión de API para un intercambio de datos sin interrupciones. * **Integración externa:** Integrarse con sistemas externos y API REST para facilitar flujos de datos diversos. * **Transmisión y eventos:** Gestionar la ingesta de datos basados en transmisión o eventos (por ejemplo, Event Hubs) en el ecosistema. **3\. Infraestructura, DevOps y calidad** * **Infraestructura como código:** Implementar y mantener recursos de Azure utilizando Terraform y configuraciones basadas en YAML. * **CI/CD y control de versiones:** Contribuir a las canalizaciones CI/CD mediante Azure DevOps y mantener un control riguroso de versiones, registro y monitoreo. * **Gobernanza de datos:** Apoyar controles rigurosos de calidad de datos, procesos de validación y adherirse a las mejores prácticas de ingeniería mediante revisiones de código. **Perfil del candidato** * **Educación:** Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. * **Experiencia:** 3 años o más de experiencia práctica en puestos de ingeniería de datos. * **Idioma:** Dominio fluido del inglés. **Núcleo técnico** * **Dominio de lenguajes:** Competencia en Python (scripts/utilidades de procesamiento) y SQL (transformación/análisis). * **Ecosistema en la nube:** Experiencia práctica con Azure y Databricks; familiaridad con arquitecturas Lakehouse. * **Modelado de datos:** Comprensión sólida de modelos de datos relacionales (Star/Snowflake, Kimball) y conceptos ETL/ELT. * **Herramientas de Big Data:** Experiencia trabajando con Spark o tecnologías similares de Big Data. **Experiencia profesional** * **Resolución técnica de problemas:** Habilidades sólidas de solución de problemas relacionadas con canalizaciones, trabajos y componentes en la nube. * **Ingeniero colaborativo:** Experiencia trabajando en entornos ágiles (Jira/GitHub), colaborando con equipos técnicos para traducir requisitos en soluciones. * **Autodirigido:** Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión, cumpliendo plazos en múltiples proyectos simultáneos. **Resumen de la pila técnica** * **Lenguajes:** Python, SQL * **Plataformas:** Azure, Databricks, Azure Data Lake * **Orquestación/DevOps:** Azure DevOps, Terraform, GitHub, YAML * **Datos/Mensajería:** Spark, Event Hubs, API RESTful * **Arquitectura:** Lakehouse, Esquema Star/Snowflake Únete a nosotros y forma parte de este viaje hacia mayores oportunidades y futuros más brillantes.