**Nuestra empresa** En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando cuentan con mejor información. Por eso creamos la plataforma más completa de análisis y datos en la nube para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA fiable e innovación más rápida, potenciamos y empoderamos a nuestros clientes —y a los clientes de nuestros clientes— para tomar decisiones mejores y más seguras. Las principales empresas mundiales de todos los sectores confían en Teradata para mejorar el desempeño empresarial, enriquecer las experiencias de los clientes y lograr una integración total de los datos en toda la organización. **Sus responsabilidades** ------------------ * Trabajar en la intersección entre IA avanzada, matemáticas y ciencias especializadas para identificar nuevas oportunidades de investigación que fortalezcan la estrategia de productos a largo plazo de Teradata. * Traducir conceptos científicos complejos en prototipos funcionales, asumiendo la responsabilidad integral del proceso: desde la formulación teórica hasta la implementación, experimentación y evaluación de pruebas de concepto. * Desarrollar metodologías rigurosas para evaluar nuevos enfoques matemáticos o algorítmicos frente a restricciones del mundo real, requisitos del producto y métricas de rendimiento. * Comunicar los hallazgos de investigación mediante documentación clara, informes técnicos y presentaciones que influyan en la dirección estratégica. * Obtener éxito impulsando de forma independiente investigaciones de alto impacto que transformen conocimientos científicos fundamentales en valor tangible en múltiples sectores. **Con quién trabajará** ------------------------ * Formará parte de la organización de Investigación Avanzada de Teradata, donde exploramos IA de próxima generación, modelado científico y enfoques computacionales que orientan el futuro de la tecnología de Teradata. * Colaborará con equipos de producto, ingeniería y especializados por dominio para garantizar que las innovaciones de investigación se conviertan en prototipos y aplicaciones reales. * Apoyará la estrategia corporativa identificando nuevos métodos científicos que desbloqueen capacidades adicionales para la plataforma de Teradata y sus clientes. * Este puesto depende directamente de la dirección del equipo de Investigación Avanzada. **Requisitos del candidato** ---------------------------------------- * Doctorado en física teórica, matemáticas aplicadas, ciencias computacionales, ciencia de materiales, finanzas cuantitativas o un campo relacionado, *o* experiencia profesional equivalente de 8 años o más en investigación industrial. * Experiencia de 5 años o más en el diseño, implementación y evaluación de sistemas científicos o prototipos de investigación. * Capacidad demostrada para conectar la teoría con la ingeniería mediante publicaciones científicas o desarrollo comprobable de prototipos. * Conocimientos sólidos en matemáticas, modelado estadístico, simulación basada en física o métodos computacionales avanzados. * Competencia en Python, C++, o lenguajes similares utilizados para desarrollar código de investigación de calidad productiva. **Qué aportará usted** --------------------- * Experiencia con frameworks de aprendizaje automático y bibliotecas de computación científica como NumPy, SciPy, JAX o PyTorch. * Capacidad para aprovechar herramientas modernas de IA (por ejemplo, Claude, ChatGPT, asistentes de programación) para acelerar la investigación y la creación de prototipos. * Mentalidad centrada en la investigación y orientada a hipótesis, combinada con la capacidad de gestionar de forma integral la implementación técnica y la validación experimental. * Capacidad sólida para traducir conceptos complejos en objetivos concretos y experimentos medibles. * Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de investigación a largo plazo con poca estructura. * Otras competencias adicionales pueden incluir: aprendizaje por refuerzo, modelos generativos, técnicas avanzadas de aprendizaje automático, trabajo en simulación u optimización, experiencia en sectores con fuerte base científica o financiera, o contribuciones a software científico de código abierto. \#LI\-DL1