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Resumen: Moreton Capital Partners busca un talentoso Desarrollador Cuantitativo para construir y gestionar la infraestructura destinada al comercio sistemático de materias primas, llevando ideas de investigación a producción en un entorno dinámico y con capital real. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de construir infraestructura crítica para la misión desde cero 2. Exposición directa al Director de Información (CIO) e investigadores senior, influyendo en la toma de decisiones 3. Conocimiento profundo de los mercados de materias primas y de los flujos de trabajo de investigación en aprendizaje automático (ML) ### **Desarrollador Cuantitativo – Fondo de Cobertura Sistemático de Materias Primas** Moreton Capital Partners busca un talentoso Desarrollador Cuantitativo para unirse a nuestro equipo desde las primeras etapas de una ambiciosa construcción. Estamos lanzando operaciones reales en futuros globales de materias primas, respaldadas por un proceso de inversión basado en el aprendizaje automático. Esta es una oportunidad única para colaborar directamente con el equipo global, gestionando la infraestructura que lleva ideas de investigación a producción en un entorno dinámico y con capital real. ### **Principales responsabilidades** * Construir y mantener tuberías de datos que ingieran futuros, opciones y conjuntos de datos alternativos (desde datos de precios de Bloomberg y fuentes externas hasta datos no estructurados). * Mejorar el marco de pruebas retrospectivas (simulaciones basadas en eventos, deslizamiento/costos realistas, validación mediante ventanas móviles y análisis del rendimiento de carteras). * Apoyar las herramientas de investigación: bibliotecas de características, seguimiento de experimentos y almacenamiento de artefactos. * Configuración de ejecución y optimización de aprendizaje automático (ML) en la nube y localmente. * Poner en producción señales dentro de la pila de operaciones reales mediante CI/CD, monitoreo y control de versiones. * Desarrollar paneles de control y sistemas de alerta para la calidad de los datos, la latencia y la deriva de los modelos. * Colaborar con investigadores para traducir hipótesis en experimentos sólidos y verificables, así como para mejorar computacionalmente los procesos propuestos. **Requisitos** * Dominio fluido de Python y SQL; se exige código limpio y testeable. * Experiencia en ingeniería de datos (Airflow, Snowflake, flujos de trabajo con pandas y polars). * Experiencia previa en comercio sistemático, pruebas retrospectivas o tuberías de datos de mercado. * Conocimientos sobre entornos en la nube (AWS), contenedores (Docker) y CI/CD. * Capacidad de iniciativa propia y de trabajar de forma autónoma en un entorno ágil y con alta responsabilidad. * Licenciatura en Ciencias de la Computación / Ingeniería Informática u otra disciplina con fuerte componente computacional, y preferiblemente una especialidad en Finanzas. **Ventajas adicionales:** * Experiencia en materias primas o mercados macroeconómicos. * Experiencia en inversiones sistemáticas a plazo medio. * Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Weights & Biases), almacenes de características o monitoreo de modelos. * Habilidades front-end (TypeScript/React) para ayudar a construir paneles de control para investigadores. **Beneficios** * Impacto desde el primer día: Construirá infraestructura crítica para la misión de un fondo que comenzará sus operaciones reales este año ante grandes inversores institucionales. * Exposición directa: Trabajará junto al Director de Información (CIO) e investigadores senior, con acceso directo al proceso de toma de decisiones. * Curva de aprendizaje: Conocimiento profundo de los mercados de materias primas, de los flujos de trabajo de investigación en aprendizaje automático (ML) y de sistemas de negociación institucionales. * Trayectoria profesional: Camino claro hacia mayores responsabilidades y compensación conforme el fondo crezca junto con los activos bajo gestión institucional (AUM). * Remuneración atractiva: Salario base altamente competitivo y bonificación anual que crece a medida que lo hace la empresa. * Entorno laboral positivo, inclusivo y estimulante.
