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Resumen del Puesto: Buscamos un Senior Data Specialist para ser referente técnico y motor de ejecución en el análisis de datos de campañas publicitarias y esfuerzos de marketing. Puntos Destacados: 1. Orquestación y análisis avanzado de datos de marketing. 2. Liderazgo en soluciones de datos para decisiones de negocio. 3. Colaboración y mentoría en un ambiente técnico avanzado. t2ó Group t2ó Mx es una Agencia de Marketing Digital enfocada en resultados de negocio. Diseñamos, gestionamos y optimizamos estrategias de Marketing transversal. Tenemos presencia a nivel global con la oficina sede en Madrid, en México, Estados Unidos, Italia y Canadá. Nos encontramos en búsqueda de **SENIOR DATA SPECIALIST (Temporal de inicio, será considerado a nómina interna de acuerdo a resultados de negocio)** **Propósito del cargo:** El objetivo principal de esta posición es **ser el referente técnico y el motor de ejecución** en el análisis de datos de campañas publicitarias, sitios web y otros esfuerzos de marketing para nuestros clientes. Como Senior Data Specialist, serás el encargado de orquestar soluciones de datos avanzadas, desde el modelado y la ingeniería de datos hasta el análisis y la visualización, apoyándote en tecnología de punta para transformar datos crudos en decisiones de negocio accionables y de alto impacto. **Responsabilidades Clave** * **Orquestación de Datos:** Diseñar e implementar flujos de datos (Data Pipelines) y arquitecturas de información escalables que conecten el ecosistema de marketing de los clientes. * **Análisis y Modelado Avanzado:** Ejecutar modelos de atribución y análisis de *Marketing Mix Modeling (MMM)* para optimizar la inversión publicitaria de los clientes. * **Ingeniería de Datos (ETL/ELT):** Automatizar la extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes y APIs hacia nuestros repositorios centralizados. * **Business Intelligence:** Traducir bases de datos complejas en visualizaciones y dashboards orientados a negocio, asegurando que el cliente entienda la historia detrás de los datos con jerarquía y orden semántico. * **Gobernanza y Calidad:** Asegurar la limpieza, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del dato. **Requisitos y Hard Skills (Core Técnico)** · **Educación:** Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Programación o similares. Entre **3 a 5 años de experiencia** en puesto similar **1\. Arquitectura y Estructuras de Datos (Fundamentos y Aplicación)** * **Modelado de Datos:** Capacidad para construir y gestionar esquemas en *Estrella* o *Copo de Nieve*. Entendimiento profundo de estructuras de datos para diseñar Data Warehouses y Data Clean Rooms desde sus cimientos. * **Data Lakes:** Conocimiento práctico y fundamentos en la gestión de Data Lakes (Google Cloud Storage, AWS S3, etc.), incluyendo particionamiento, formatos de almacenamiento optimizados (ej. Parquet, Avro) y ciclo de vida de los datos. **2\. Bases de Datos (OLAP \& OLTP)** * **Motores Relacionales y No Relacionales:** Dominio de bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y No\-SQL orientadas a documentos (MongoDB, Firestore). * **Análisis a Gran Escala:** Experiencia sólida trabajando con bases de datos analíticas **OLAP** (especialmente Google BigQuery o Snowflake) y entendimiento de diferencias operativas frente a bases de datos transaccionales (**OLTP**). * Optimización de *queries*, uso de índices, normalización/desnormalización y manejo de costos en consultas en la nube. **3\. Programación e Ingeniería de Datos (Pipelines \& APIs)** * **Python:** Nivel avanzado para la creación de procesos ETL/ELT, limpieza de datos (Pandas, NumPy) y automatización. * **Integración mediante APIs:** Experiencia comprobable en la extracción automatizada de datos conectándose a APIs (REST / gRPC). Dominio de métodos HTTP (GET, PUT, POST, DELETE), manejo de paginaciones, límites de peticiones (rate limits) y métodos de autenticación (OAuth 2\.0, Tokens, etc.). * Manejo de formatos de intercambio de información (JSON, XML) y manejo de errores en llamadas a servidores. **4\. Visualización de Datos y Data Storytelling** * **Herramientas BI:** Dominio preferente de **Looker** (experiencia en Power BI es un gran plus). * **Enfoque de Negocio:** No solo buscamos a alguien que haga gráficas, sino alguien con conocimiento en UI/UX para datos. Capacidad para mostrar resultados con una jerarquía visual clara, orden semántico y profundo entendimiento de la necesidad del cliente (*Data Storytelling*). **5\. Modelado Analítico para Marketing** * Experiencia en limpieza, estandarización y modelado de datos específicamente diseñado para ser inyectado en modelos estadísticos como **MMM (Marketing Mix Modeling / Media Mix Modeling)**. **Puntos Extra (Deseables / Nice to Have)** * **Ecosistema MarTech \& AdTech:** Conocer cómo operan las plataformas de Marketing Digital desde adentro (AdServers, DSPs, ecosistema Programmatic, Meta Ads, Google Ads, GA4, etc.). *Este es un diferenciador clave.* * **Automatización Low\-code:** Conocimiento en herramientas como **n8n** o similares (Make/Zapier) para agilizar la automatización de extracción y limpieza de datos sin depender 100% de código desde cero. * **Machine Learning / IA:** Fundamentos prácticos en entrenamiento de redes neuronales y modelos predictivos (Keras, TensorFlow o PyTorch) enfocados a resolver problemas de negocio (ej. predicción de *churn*, propensión de compra, *clustering* de audiencias). **Soft Skills Clave para el Rol** * **Mentalidad Resolutiva (Problem\-solving):** Capacidad para enfrentarse a fuentes de datos sucias o incompletas y estructurar una solución técnica viable. * **Traducción Técnica\-Negocio:** Habilidad para hablar de arquitecturas de datos complejas en términos de impacto de negocio frente a clientes y equipos no técnicos. * **Autonomía Operativa:** Capacidad para tomar el requerimiento de un cliente, definir la arquitectura necesaria y ejecutar la solución técnica de principio a fin. * **Trabajo en Equipo y Mentoría:** Actitud altamente colaborativa, con disposición activa para enseñar a sus pares y compartir conocimiento técnico. Capacidad para documentar procesos y ofrecer mentoría efectiva que eleve la capacidad técnica del equipo. **Lo que ofrecemos** * Sueldo competitivo $40,000 a 45,000 Total factura, se considerará para posición interna pasando un tiempo y de acuerdo a resultados de negocio. ¡Excelente ambiente de trabajo! Lugar de trabajo CDMX\- Roma (Esquema Remoto mientras sea temporal/ externo) Horario: L\-J 9:00 – 18:00 hrs, V\-9:00\-14:00 hrs. En t2ó somos 100% inclusivos y no discriminamos a ninguna persona por ningún tipo de condición, ni por sexo, raza, religión ni discapacidad. Favor de postularte por este medio y enviar tu CV en formato Word o PDF al siguiente correo, indicando el nombre de la vacante en el asunto marcos(punto)aldana(arroba)t2o(punto)com Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $40,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Beneficios: * Trabajo desde casa Escolaridad: * Licenciatura terminada (Deseable) Experiencia: * Arquitectura y estructura de datos: 3 años (Obligatorio) * Bases de Datos (OLAP \& OLTP): 3 años (Obligatorio) * Programación e Ingeniería de Datos (Pipelines \& APIs): 3 años (Obligatorio) * Visualización de Datos y Data Storytelling: 2 años (Deseable) * Modelado Analítico para Marketing: 2 años (Deseable) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06700, Roma Norte, CDMX
