Gerente - Estrategia y Gestión de Datos

Descripción

Resumen: El Gerente de Estrategia y Gestión de Datos ejecuta y operacionaliza la estrategia de datos empresarial, la gobernanza y las soluciones fundamentales de datos para habilitar análisis de alta calidad y conocimientos empresariales. Aspectos destacados: 1. Ejecutar y operacionalizar la estrategia de datos empresarial, la gobernanza y las soluciones 2. Diseñar, construir y mantener activos de datos escalables y fiables 3. Líder práctico en datos que traduce estrategias en productos de datos reutilizables **RESUMEN DEL PUESTO** ================ El puesto de **Gerente de Estrategia y Gestión de Datos** es un colaborador clave dentro del equipo de Estrategia y Gestión de Datos (DSM), responsable de **ejecutar y operacionalizar la estrategia de datos empresarial, la gobernanza y las soluciones fundamentales de datos**, lo que permite obtener análisis y conocimientos empresariales de alta calidad. Este puesto colabora estrechamente con miembros senior del equipo, analistas, científicos de datos y partes interesadas empresariales para **diseñar, construir y mantener activos de datos escalables y fiables** que respalden la toma de decisiones comerciales y empresariales en Informes de Rendimiento. El Gerente actúa como un **líder práctico en datos**, traduciendo estrategias definidas y requisitos empresariales en productos de datos bien diseñados, conformes y reutilizables. Este puesto es ideal para un profesional experimentado en el ámbito de los datos que destaque en la ejecución, la colaboración y la resolución técnica de problemas, al tiempo que sigue desarrollando su influencia estratégica. **RESPONSABILIDADES DEL PUESTO** ================================= Este puesto de Gerente se centrará en la ejecución, la entrega y el liderazgo técnico en las iniciativas de DSM. **Ejecución y habilitación de la estrategia de datos** --------------------------------------------------- * Ejecutar componentes de la estrategia de datos empresarial mediante la entrega de canalizaciones de datos, activos, marcos de trabajo y soluciones alineados con las prioridades empresariales del equipo de Ciencia de Datos, IIS y Análisis e Información sobre el Rendimiento (PAI). * Colaborar con líderes senior de DSM para operacionalizar estándares de gobernanza, reglas de calidad de datos y mejores prácticas. * Apoyar la adopción de la estrategia de datos mediante documentación, capacitación y colaboración con el equipo de Análisis e Información sobre el Rendimiento (PAI) y los equipos empresariales. * Contribuir a la mejora continua de los procesos y estándares de gestión de datos. **Responsabilidades técnicas y de entrega** * Traducir los requisitos empresariales y analíticos en **diseños de datos escalables, canalizaciones y estructuras de datos**. * Construir, mejorar y mantener canalizaciones de datos fiables y capas de datos curadas para análisis e informes. * Asegurar que las soluciones de datos cumplan con los **requisitos de privacidad, seguridad y normativos**. * Colaborar con socios de Ciencia de Datos y Analítica para habilitar casos de uso avanzados de análisis y modelado. * Apoyar la automatización, la validación y la supervisión para mejorar la fiabilidad de los datos y la eficiencia operativa. **Colaboración y asociación con partes interesadas** * Trabajar estrechamente con equipos de análisis, marketing, digital y tecnología para entregar productos de datos de alta calidad. * Comunicar conceptos técnicos de forma clara a socios no técnicos. * Actuar como socio confiable en la entrega, identificando proactivamente riesgos y proponiendo soluciones. * Contribuir al intercambio de conocimientos del equipo y orientar a los miembros junior del equipo sobre estándares y mejores prácticas. **CUALIFICACIONES** ================== **Cualificaciones básicas** * Título universitario con **5 años o más** de experiencia relevante **O** título de maestría con **3 años o más** **O** doctorado con **0 a 2 años** en ingeniería de datos, estrategia de datos, ingeniería analítica o campos afines. * Amplia experiencia práctica con **SQL, Python** y plataformas modernas de datos. * Conocimientos sólidos sobre canalizaciones de datos, modelado de datos y arquitecturas de datos distribuidos. * Experiencia traduciendo requisitos empresariales en soluciones técnicas de datos. * Conocimientos prácticos sobre gobernanza de datos, calidad de datos y conceptos de cumplimiento. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en entornos comerciales, de marketing o regulados (por ejemplo, ciencias de la vida). * Familiaridad con integraciones de API, marcos de validación de datos y modelos de datos listos para análisis. * Experiencia trabajando en entornos ágiles de entrega. * Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube y herramientas de orquestación. Ubicación laboral: Híbrida **EEO (Igualdad de Oportunidades Laborales) y Elegibilidad para el Empleo** Pfizer se compromete a garantizar la igualdad de oportunidades en los términos y condiciones de empleo para todos sus empleados y solicitantes de empleo, sin distinción por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, edad, identidad o expresión de género, origen nacional o discapacidad. Marketing e Investigación de Mercados