***The Chemours Company está buscando:*** · Ingeniero de software full stack experimentado con un historial comprobado de diseño e implementación de aplicaciones (para uso interno y de terceros) y soluciones de IA generativa ***Las responsabilidades incluyen, entre otras:*** · Diseñar, arquitecturar, implementar y llevar a producción aplicaciones tanto para casos de uso tradicionales de software como para casos de uso de IA generativa. · Colaborar con usuarios y partes interesadas para recopilar requisitos y ofrecer experiencias de usuario intuitivas y de alta calidad. · Liderar iniciativas de alto impacto en múltiples funciones empresariales, incluidas Manufactura, Legal, Finanzas, I+D, Cadena de Suministro, Adquisiciones y Ventas. · Identificar, diseñar e integrar soluciones de IA generativa en los flujos de trabajo empresariales existentes para generar valor cuantificable. · Asumir la responsabilidad estratégica del producto para las soluciones asignadas, incluida la definición de la hoja de ruta, la priorización de la lista de tareas pendientes y la planificación de lanzamientos. · Mentorizar y ayudar a acelerar el trabajo de desarrolladores junior; fomentar la colaboración y el trabajo en equipo. · Colaborar con equipos relacionados (por ejemplo, Ciberseguridad, Infraestructura, Ingeniería de Datos, Office 365) para superar los procesos de aprobación, revisión de arquitectura, seguridad y gobernanza. · Abordar la deuda técnica y construir arquitecturas escalables y reutilizables, debidamente documentadas y conformes con los estándares de seguridad y cumplimiento. · Organizar y liderar talleres con usuarios para identificar casos de uso con alto retorno de la inversión (ROI). · Gestionar el ciclo de vida completo de las aplicaciones desplegadas, incluidas la depuración, mejoras, actualizaciones y mejoras continuas impulsadas por los comentarios de los usuarios y la evolución tecnológica. · El éxito en este puesto se mide mediante: a. Volumen y velocidad de aplicaciones de alto ROI puestas en producción. b. Calidad de la experiencia de usuario (UX) y del código (medida mediante comentarios de los usuarios, ROI y nivel de uso). c. Coste/tiempo necesarios para desarrollar y mantener la solución. d. Grado de reutilización y escalabilidad sencilla de la solución y su base de código en otros casos de uso. e. Frecuencia y eficacia con que el titular del puesto ayuda a acelerar el trabajo técnico de TODO el equipo (mediante programación en pareja, asistencia en depuración, mentoría, etc.). ***Cualificaciones mínimas requeridas*** · Más de 10 años desarrollando aplicaciones empresariales, preferiblemente con herramientas de Microsoft Azure (por ejemplo, Fabric, Azure AI Foundry, recursos y plataformas de Azure). · Más de 5 años de desarrollo avanzado de backend con Python. · Más de 5 años de desarrollo avanzado de backend con Javascript. · Mínimo 4 años de desarrollo de interfaces de usuario (UI) y frontend con React.js, Typescript y HTML. · Más de 2 años diseñando, codificando e implementando en producción agentes personalizados de IA generativa (GPTs) y sistemas multiagente de IA generativa (usando Python). · Excelentes habilidades de comunicación en inglés, especialmente con usuarios no técnicos; capacidad demostrada para traducir necesidades de los usuarios en especificaciones técnicas y comunicar regularmente los avances a una amplia gama de partes interesadas técnicas y no técnicas. · Competencia en técnicas avanzadas de incrustación (embedding) y recuperación-aumentada (RAG) en IA generativa, así como en diversas arquitecturas de búsqueda (por ejemplo, híbrida, basada en agentes, vectorial, de texto completo). · Capacidad demostrada para hacer que los sistemas de IA sean explicables, depurables y operativos en producción mediante un diseño cuidadoso de trazabilidad y observabilidad. · Mentalidad orientada a la ejecución; entrega una gran cantidad de trabajo de calidad de forma colaborativa. · Historial comprobado de entrega de aplicaciones/modelos de alto impacto en producción, con código limpio y escalable. · Alguien que destaque como contribuidor individual, pero que también sea *experto* en mentoría, enseñanza, asesoramiento y apoyo activo para acelerar el trabajo de otros miembros del equipo. · Aprendiz rápido que experimenta con los avances de la IA generativa. · Capacidad para prosperar en entornos dinámicos y guiados por las partes interesadas. · Título universitario en Ingeniería de Software o Ciencias de la Computación. ***Cualificaciones adicionales preferidas*** · Experiencia en el diseño e implementación de agentes de IA generativa con Copilot Studio (es decir, soluciones multiagente avanzadas). · Experiencia con PyTorch, incluido el entrenamiento y ajuste fino de modelos preentrenados, y la iteración sobre el rendimiento del modelo mediante datos específicos de la tarea y evaluación empírica. · Amplia experiencia en la construcción y operación de pipelines CI/CD para sistemas de IA y software en entornos basados en Azure, incluidas pruebas automatizadas, despliegues y versiones seguras y reproducibles. · Entusiasmo por mantenerse al día con los avances en IA y aprendizaje automático, con capacidad para traducir nuevas investigaciones, modelos y técnicas en soluciones prácticas y listas para producción. · Experiencia con Azure Kubernetes. · Diseño de grafos de conocimiento y creación de ontologías (por ejemplo, Fabric IQ o Neo4j). ***Sobre nuestro equipo de IA y Ciencia de Datos*** · Entorno centrado en Azure: Fabric, Azure ML, AI Foundry. · Enfoque en proyectos de alto ROI, ejecutados rápidamente y con eficiencia de costes. · Preferencia por herramientas adecuadas para cada propósito y rentables (por ejemplo, de código abierto). · Cultura profundamente colaborativa: sin silos, con fuerte apoyo entre pares. ***¿Por qué unirse a nosotros?*** · Trabajar en aplicaciones prácticas y de vanguardia de IA generativa con impacto en el mundo real. · Formar parte de un equipo de alto rendimiento y muy colaborador que valora la velocidad, la calidad y la mentoría. · Disfrutar de autonomía para proponer, diseñar y entregar soluciones de impacto. Tipo de empleo: A tiempo completo Ubicación del trabajo: Presencial