Ingeniero de IA

Descripción

Resumen: Únase al equipo de estimación de Azuria como Ingeniero de IA externo para mejorar y ampliar un sistema existente de extracción de mapas impulsado por IA, incrementando la precisión del modelo y optimizando los flujos de trabajo SaaS. Aspectos destacados: 1. Mejorar y ampliar un sistema existente de extracción de mapas impulsado por IA 2. Personalizar y ajustar finamente modelos de grandes lenguajes (LLM) y modelos de visión por computadora para la extracción de mapas 3. Operar con supervisión mínima en un entorno colaborativo y asincrónico desde el principio **Descripción general del puesto** ----------------- Este es un puesto de Ingeniería de IA externa integrado dentro del equipo de estimación de Azuria para mejorar y ampliar un sistema existente de extracción de mapas impulsado por IA. El ingeniero trabajará estrechamente con los líderes de estimación y partes interesadas transversales para mejorar la precisión del modelo, ampliar las capacidades de extracción y optimizar los flujos de trabajo SaaS de extremo a extremo. El candidato ideal posee una sólida experiencia aplicada en aprendizaje automático (ML) y visión por computadora, comodidad al trabajar dentro de una base de código existente y la capacidad de operar con supervisión mínima en un entorno colaborativo y asincrónico desde el principio. **Responsabilidades clave** ------------------------ * Personalizar y ajustar finamente modelos de grandes lenguajes (LLM) y modelos de visión por computadora para mejorar la precisión de la extracción de características de mapas en diversos formatos de entrada (PDF, dibujos escaneados, exportaciones SIG) * Ampliar y optimizar la canalización existente de extracción de mapas impulsada por IA —incluyendo etapas de preprocesamiento, inferencia, posprocesamiento y validación de resultados * Colaborar con el equipo de estimación de Azuria para traducir los requisitos del dominio en mejoras del modelo y ampliaciones de funcionalidades * Diseñar e implementar marcos de evaluación (precisión, exhaustividad, índice de coincidencia unificado [IoU], etc.) para medir el rendimiento del modelo y orientar su iteración * Construir y mantener canalizaciones de ingeniería de datos para la ingesta de datos de entrenamiento, garantía de calidad en etiquetado y control de versiones de conjuntos de datos * Optimizar los flujos de trabajo de la plataforma SaaS —reduciendo la latencia, mejorando el rendimiento y aumentando la fiabilidad de las salidas impulsadas por IA dentro de la aplicación en producción * Participar en revisiones de código, documentación técnica y compartición de conocimientos con los equipos más amplios de ingeniería y estimación * Supervisar el rendimiento del modelo en producción, identificar desviaciones o degradación y aplicar flujos de trabajo de reentrenamiento o corrección **Cualificaciones requeridas** --------------------------- * 4 o más años de experiencia práctica en aprendizaje automático aplicado o ingeniería de IA, con trabajos demostrables en visión por computadora o comprensión de documentos * Dominio sólido de Python y frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow o equivalentes) * Experiencia trabajando con modelos de grandes lenguajes (LLM) (ajuste fino, ingeniería de indicaciones [prompt engineering], arquitecturas RAG) * Conocimiento de bibliotecas de procesamiento de imágenes (OpenCV, Pillow) y formatos de datos geoespaciales o CAD constituye una ventaja significativa * Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y despliegue mediante contenedores (Docker, Kubernetes) * Comprensión sólida de los fundamentos de la ingeniería de datos —canalizaciones ETL, validación de datos y mejores prácticas de almacenamiento * Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno distribuido y asincrónico desde el principio, con supervisión mínima * Excelentes habilidades escritas de comunicación para documentación técnica y colaboración transversal **Cualificaciones preferidas** ---------------------------- * Experiencia previa en ámbitos de estimación de construcción, infraestructura o servicios públicos * Conocimiento de herramientas SIG, datos espaciales o flujos de trabajo de digitalización de mapas * Experiencia desarrollando o manteniendo marcos de evaluación y monitoreo para modelos de ML en producción * Historial comprobable de contribución a productos SaaS que incluyan componentes de IA/ML