




Sobre nosotros: Trabajar en ingeniería de datos en Elsevier significa que tu trabajo realmente importa: impulsa los conocimientos que guían la atención sanitaria, la educación y el descubrimiento científico. Como Ingeniero Senior de Datos, ayudarás a construir la base para la toma de decisiones basada en datos en toda la organización, colaborando con equipos para ofrecer soluciones de datos escalables, seguras y confiables. Sobre el equipo: Somos un equipo de ingeniería de datos colaborativo y con visión de futuro, centrado en construir plataformas y tuberías de datos modernas basadas en la nube. Nuestro trabajo abarca Python, SQL, Snowflake, AWS, Airflow y otras tecnologías de vanguardia. Nos enorgullece entregar arquitecturas robustas, implementar mejores prácticas de DataOps y mentorar a otros. Trabajamos estrechamente con socios comerciales en Estados Unidos, y la superposición de zonas horarias es clave para nuestro éxito. Este puesto apoya objetivos estratégicos a largo plazo, transitando de esfuerzos liderados por contratistas a una propiedad a tiempo completo que fortalezca nuestras capacidades internas y asegure un crecimiento sostenible. Sobre el puesto: Estamos buscando un Ingeniero Senior de Datos que se desenvuelva bien en entornos inclusivos y colaborativos, y que tenga pasión por construir soluciones de datos escalables. Diseñarás y mantendrás arquitecturas de datos, desarrollarás tuberías ETL/ELT e implementarás prácticas de DataOps. Mentorarás a ingenieros juniors y trabajarás estrechamente con partes interesadas para traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas. Responsabilidades:* Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos escalables utilizando Python, Snowflake, AWS Glue y Airflow. * Crear y optimizar flujos de trabajo ETL/ELT para ingerir, transformar y entregar datos desde diversas fuentes. * Implementar controles de calidad de datos, monitoreo y alertas para garantizar la confiabilidad de las tuberías. * Colaborar con analistas, científicos y partes interesadas para comprender los requisitos y entregar soluciones. * Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas de ingeniería de datos, estándares de codificación y patrones de diseño. * Optimizar el rendimiento de consultas y estrategias de almacenamiento de datos en Snowflake y almacenes de datos en la nube. * Implementar tuberías CI/CD para pruebas automatizadas y despliegue de flujos de trabajo de datos. * Monitorear el rendimiento de las tuberías, solucionar problemas e implementar mejoras de forma proactiva. * Crear y mantener documentación técnica sobre arquitecturas, tuberías y procesos de datos. * Participar en revisiones de código y proporcionar retroalimentación constructiva a los miembros del equipo. * Mentorar a ingenieros de datos juniors sobre herramientas, técnicas y mejores prácticas modernas. * Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes de datos y evaluar su aplicabilidad a las necesidades empresariales. * Colaborar con equipos DevOps y de plataforma para garantizar la escalabilidad y confiabilidad de la infraestructura. * Apoyar iniciativas de gobernanza de datos y asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad. Requisitos:* 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos o campo relacionado. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia práctica equivalente. * Dominio experto de Python para ingeniería de datos, desarrollo ELT y automatización. * Sólidos conocimientos de SQL con experiencia en optimización de consultas y ajuste de rendimiento. * Experiencia práctica con Snowflake (SnowSQL, procedimientos almacenados, streams/tareas). * Competencia con servicios de datos de AWS: Glue, S3, Lambda, Redshift. * Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación (Luigi, Prefect, Dagster). * Conocimiento de principios de modelado de datos (modelado dimensional, data vault, normalización). * Experiencia con tecnologías de transmisión (Kafka, Kinesis) y dbt para ingeniería analítica. * Comprensión de DataOps, CI/CD para tuberías de datos e infraestructura como código (Terraform). * Familiaridad con control de versiones (Git), revisiones de código y desarrollo colaborativo. * Conocimiento de frameworks de calidad de datos (Great Expectations) y contenerización (Docker/Kubernetes) es un plus. * Comprensión de la gobernanza de datos, mejores prácticas de seguridad y requisitos de cumplimiento. * Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para investigar nuevas tecnologías de forma independiente. * Excelentes habilidades de comunicación para audiencias técnicas y no técnicas. Beneficios para ti: Nos preocupamos por tu bienestar y éxito. Estos son algunos de los beneficios que ofrecemos:* Plan Privado de Medicina/Odontología * Fondo de Ahorros * Seguro de Vida * Vale de Comida/Congelados Sobre la empresa: Elsevier es un líder global en información y análisis, ayudando a investigadores y profesionales de la salud a avanzar en la ciencia y mejorar los resultados sanitarios. Combinamos contenido de calidad con tecnología potente para apoyar la educación, la investigación y la toma de decisiones clínicas. Únete a nosotros y sé Estamos comprometidos a ofrecer un proceso de contratación justo y accesible. Si tienes una discapacidad u otra necesidad que requiera adaptaciones o ajustes razonables, por favor háznoslo saber completando nuestro Formulario de Solicitud de Apoyo para Candidatos o contactándonos al 1\-855\-833\-5120\. Los delincuentes pueden hacerse pasar por reclutadores solicitando dinero o información personal. 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