**Ubicación:** Híbrido – Oficina Central y Remoto **Tipo de Contrato:** Indefinido **Desafío Profesional** ¿Te apasiona convertir datos en valor para potenciar resultados de marketing digital? Si te motiva construir y optimizar pipelines de datos, facilitar la instrumentación de campañas, y habilitar análisis avanzados para equipos de marketing, este puesto es para ti. Te invitamos a trabajar en un entorno inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación, donde podrás crecer profesionalmente y contribuir activamente a estrategias data\-driven. **Responsabilidades de Ingeniería de Datos en Marketing Digital** ----------------------------------------------------------------- * Diseñar, construir y mantener pipelines robustos para la recolección, ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos relacionados a campañas, canales digitales y comportamiento de usuarios. * Integrar fuentes de datos internas y externas (CRM, analytics, plataformas AdTech/MarTech, social media, ecommerce) para crear data lakes y warehouses optimizados para marketing y analítica publicitaria. * Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI, marketing y desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos utilizados en modelos predictivos, atribución y segmentación de audiencias. * Automatizar la limpieza, normalización y validación de datos, asegurando procesos eficientes y escalables. * Participar en el monitoreo de performance de ETL y la solución de incidencias para garantizar flujos de datos confiables y actualizados. * Documentar arquitecturas, procesos y best practices para facilitar la gestión y gobernanza de los datos. ### **Requisitos – Ingeniería y Gestión de Datos para Marketing y Publicidad Digital** * Formación universitaria, técnica o experiencia validada en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, o afines. * Al menos 3 años de experiencia construyendo pipelines ETL/ELT y arquitecturas de datos en proyectos digitales, preferentemente en contextos de marketing, medios o publicidad. * Manejo avanzado de SQL, Python y/o herramientas de integración de datos (Airflow, Fivetran, Talend, etc). * Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MongoDB, etc). * Experiencia trabajando con APIs de plataformas publicitarias, herramientas de analítica web y marketing automation. * Valoraremos experiencia con soluciones cloud (GCP, AWS, Azure) y adaptabilidad a frameworks modernos de datos. * Inglés técnico intermedio/avanzado es un plus, especialmente para documentación y colaboración internacional. #### **Tareas Principales – Pipelines de Datos, Integraciones y Soporte a Analítica de Marketing** * Extraer datos estructurados y no estructurados desde plataformas de campañas, landing pages, herramientas de tracking y fuentes de ventas. * Desarrollar scripts y servicios para el procesamiento y consolidación de datos a gran escala. * Garantizar la trazabilidad, disponibilidad y calidad continua de los datos entregados a equipos de analítica, BI y ciencia de datos. * Optimizar pipelines existentes para mejorar eficiencia, reducir tiempos de procesamiento y soportar nuevas necesidades de reporting y modelos analíticos. * Documentar y mantener actualizados diccionarios de datos, esquemas y flujos de integración. * Colaborar en la definición e implementación de estándares de seguridad, privacidad y compliance para el tratamiento de datos de marketing. ##### **Perfil Profesional – Orientación Analítica, Dinamismo y Trabajo Colaborativo** * Pensamiento lógico y excelente capacidad de diseño estructurado de soluciones técnicas asociadas a datos. * Enfoque proactivo en la mejora continua y automatización de procesos. * Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos multidisciplinarios: marketing, ciencia de datos, TI y negocio. * Curiosidad constante y disposición para aprender nuevas herramientas y tendencias en ingeniería de datos y marketing automation. * Compromiso con la diversidad, inclusión y respeto en todos los ámbitos profesionales. ###### **Beneficios – Desarrollo en Ingeniería de Datos, Marketing Analítico y Crecimiento Profesional** * Salario competitivo, incentivos alineados a cumplimiento de objetivos y proyectos de alto impacto. * Programas de capacitación continua en ingeniería de datos, marketing digital y tecnologías de vanguardia. * Participación en iniciativas innovadoras de transformación digital en marketing y medios. * Horario flexible, trabajo híbrido/remoto y ambiente de respeto e integración. * Oportunidad real de crecimiento y aprendizaje junto a un equipo líder en analítica aplicada al negocio.