Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Calidad de Datos para liderar iniciativas destinadas a garantizar la precisión, fiabilidad y rendimiento de los datos mediante tecnologías avanzadas que moldeen la infraestructura de datos. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas para mejorar la calidad de los datos y los flujos de trabajo 2. Dar forma al futuro de la infraestructura de datos 3. Trabajar con soluciones de vanguardia Estamos buscando un experimentado Ingeniero Senior de Calidad de Datos que se incorpore a nuestro equipo y asuma la responsabilidad de garantizar la precisión, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas y flujos de trabajo de datos. En este puesto, usted liderará iniciativas clave para mejorar la calidad de los datos, aprovechando tecnologías avanzadas para lograr resultados significativos. Si le apasiona perfeccionar los procesos de datos y disfruta trabajar con soluciones de vanguardia, esta posición le ofrece la oportunidad de dar forma al futuro de nuestra infraestructura de datos. **Responsabilidades** * Crear e implementar estrategias de calidad de datos para garantizar una precisión constante en los sistemas y productos de datos * Liderar iniciativas para mejorar los flujos de trabajo de datos incorporando las mejores prácticas en equipos y proyectos * Desarrollar y aplicar marcos y metodologías avanzadas de pruebas para cumplir con los estándares empresariales de calidad de datos * Gestionar eficientemente tareas complejas de calidad de datos, asegurando su priorización y entrega dentro de plazos ajustados * Diseñar estrategias de pruebas adaptadas a arquitecturas de sistemas en evolución y a los requisitos de las canalizaciones de datos * Proporcionar recomendaciones sobre la asignación de recursos y las prioridades de pruebas que se alineen con los requisitos normativos y comerciales * Establecer y perfeccionar marcos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de los estándares del sector * Construir y optimizar canalizaciones automatizadas de validación para apoyar entornos de producción * Colaborar con equipos multifuncionales para resolver desafíos de infraestructura y mejorar el rendimiento del sistema * Mentorizar a ingenieros juniors y mantener documentación exhaustiva de los procesos y estrategias de pruebas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o puestos relacionados * Conocimientos avanzados de Python para la validación de datos y la automatización de flujos de trabajo * Experiencia especializada en plataformas Big Data como herramientas Hadoop (HDFS, Hive, Spark) y tecnologías modernas de transmisión como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar conjuntos de datos a gran escala * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para análisis e informes * Amplia experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, con conocimientos sobre arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y tecnologías SQL como PostgreSQL, MSSQL, MySQL y Oracle en entornos de alto volumen * Capacidad comprobada para implementar y escalar procesos ETL utilizando herramientas como Talend, Informatica o plataformas similares * Conocimientos sobre herramientas MDM y aplicaciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia sólida con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Comprensión profunda de marcos de pruebas como TDD, DDT y BDT en entornos centrados en datos * Experiencia implementando canalizaciones CI/CD con herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para extraer conclusiones accionables a partir de conjuntos de datos complejos * Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas **Deseable** * Experiencia con otros lenguajes de programación como Java, Scala o scripts Bash avanzados para soluciones a nivel productivo * Conocimientos avanzados de XPath para flujos de trabajo de validación y transformación de datos * Competencia en el diseño de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de pruebas