Resumen: Buscamos a un ingeniero experto en Databricks con amplia experiencia en el ecosistema de Azure para diseñar, construir y optimizar tuberías de datos y flujos de trabajo ETL/ELT. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y optimizar tuberías de Databricks en un entorno de Azure 2. Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT fiables utilizando PySpark / Spark SQL 3. Colaborar con equipos multifuncionales en proyectos de alto impacto **Acerca de nuestro cliente:** Johnson \& Johnson es una de las empresas de atención médica más respetadas e innovadoras del mundo, dedicada a mejorar la salud y el bienestar de las personas en todas partes. Con una presencia global en los sectores de productos farmacéuticos, dispositivos médicos y salud del consumidor, J\&J es reconocida por combinar ciencia, tecnología y diseño para ofrecer soluciones de gran impacto. **Acerca del puesto:** Buscamos a un ingeniero experto en Databricks con sólida experiencia en el ecosistema de Azure para apoyar un proyecto de alto impacto. Se trata de un puesto de contratista gestionado a través de Workana, con inicio inmediato, contrato inicial de 3–4 meses y una alta probabilidad de prórroga. **Sus responsabilidades:** * Diseñar, construir y optimizar tuberías de Databricks en un entorno de Azure * Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT fiables utilizando PySpark / Spark SQL * Implementar y mantener la ingesta de datos desde múltiples fuentes (API, bases de datos, almacenamiento en la nube, etc.) * Mejorar el rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos de las cargas de trabajo de Databricks * Trabajar con los interesados para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas * Garantizar las mejores prácticas en calidad de datos, monitoreo, documentación y mantenibilidad * Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería de datos, análisis, producto, etc.) **Requisitos:** * Experiencia comprobada como ingeniero de Databricks (nivel experto) * Amplia experiencia práctica con Azure Databricks * Conocimientos avanzados de Spark / PySpark y SQL * Experiencia con Azure Data Lake / Blob Storage y flujos de trabajo de datos nativos de Azure * Comprensión sólida de los fundamentos de la ingeniería de datos (procesamiento por lotes, orquestación, nociones básicas de modelado de datos) * Capacidad para trabajar de forma independiente en proyectos dinámicos centrados en la entrega * Competencias comunicativas en inglés (escrito y verbal) para colaborar con equipos globales **Deseable:** * Experiencia con Delta Lake y patrones de lakehouse * Conocimientos de herramientas de orquestación (p. ej., ADF, Airflow, etc.) * Exposición a CI/CD para tuberías de datos (Azure DevOps, flujos de trabajo basados en Git) * Experiencia apoyando casos de uso analíticos/informes o de aprendizaje automático (ML) posteriores **Beneficios:** * Puesto de contratista completamente remoto (compatible con LATAM) * Oportunidad de trabajar con un líder global en el sector de la salud * Alta probabilidad de prórroga tras el contrato inicial