Resumen: Nuestro cliente busca un ingeniero DataOps para diseñar, implementar y operar tecnologías y marcos que permitan la implementación eficiente y gobernada de soluciones de datos y aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Función clave en el diseño e implementación de marcos de soluciones de datos y aprendizaje automático 2. Enfoque en entornos de datos y análisis fiables, seguros y automatizados 3. Colaboración con los equipos de Ingeniería de Datos, Ingeniería de ML y DevOps Cliente: Nuestro cliente es una aerolínea líder en América Latina. Descripción del proyecto: El departamento de Analítica Avanzada impulsa el uso estratégico de los datos y el análisis para generar valor sostenible en toda la organización. Desarrolla productos y plataformas de datos que habilitan capacidades de aprendizaje automático, inteligencia artificial generativa y analítica avanzada, integradas transversalmente con las áreas de negocio. * Descripción del puesto: Nuestro cliente busca un ingeniero DataOps que desempeñe un papel clave en el diseño, implementación y operación de las tecnologías, marcos y entornos que permiten a los equipos de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos desarrollar e implementar sus soluciones de forma eficiente, con la debida gobernanza y a escala. * Este puesto se centra en construir entornos de datos y análisis fiables, seguros y automatizados, y en garantizar que las prácticas modernas de DataOps y MLOps estén integradas en todos los flujos de trabajo. * Responsabilidades: Diseñar y mantener infraestructura, herramientas y marcos que respalden la creación y operación de pipelines de datos y análisis. * Garantizar la escalabilidad, fiabilidad y observabilidad de las plataformas de datos y análisis. * Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos, Ingeniería de ML y DevOps para promover las mejores prácticas en DataOps y MLOps. * Desarrollar soluciones de automatización para la ingesta de datos, la orquestación y la supervisión en flujos de trabajo analíticos y de ML. * Implementar prácticas de gobernanza de datos, controles de calidad y versionado dentro de los procesos operativos. * Contribuir a la evaluación e implementación de nuevas herramientas, arquitecturas y tecnologías que fortalezcan el ecosistema general de datos. * Requisitos: Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de datos y aprendizaje automático (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Vertex AI). * Conocimientos sólidos de Infraestructura como Código (Terraform), contenerización (Docker) y automatización de CI/CD. * Experiencia en el desarrollo o integración de plataformas y herramientas de datos, tales como Airflow, dbt, MLflow, Great Expectations, etc. * Capacidad para diseñar soluciones seguras, observables y escalables para entornos de datos y análisis. * Experiencia trabajando en equipos ágiles y multifuncionales. * Dominio fluido del español * Buen nivel oral de inglés (nivel intermedio para documentación y colaboración) Deseable: Conocimientos de Python y marcos de procesamiento de datos, con énfasis en la habilitación de entornos para otros equipos técnicos.