Ingeniero de Datos Azure - Remoto, América Latina

Descripción

Bluelight es una consultoría de software líder dedicada al diseño y desarrollo de tecnología innovadora que mejora la vida de los usuarios. Con un firme compromiso de ofrecer un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight destaca por su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no es solo crear aplicaciones de vanguardia, sino también fomentar un entorno laboral colaborativo y enriquecedor donde cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en Estados Unidos y América Central/Sur, Bluelight se encuentra en una emocionante fase de expansión y busca continuamente talento excepcional para unirse a su dinámica y diversa comunidad. Estamos buscando a una persona competente para unirse a nuestro equipo en rápido crecimiento en Bluelight. Este puesto es ideal para alguien que se desenvuelve bien en un entorno ágil y dinámico, donde las opiniones y los esfuerzos de todos son valorados y apreciados. Tendrás la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos, desarrollando aplicaciones de alta calidad que sobresalgan en el mercado. Valoramos el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el trabajo arduo, ofreciendo un entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional. Si te apasiona el desarrollo de software y estás ansioso por formar parte de una consultoría de software en crecimiento, ¡te invitamos a postularte y unirte a nosotros en este emocionante viaje! ### **Principales responsabilidades** * Ingeniería de datos ETL: Desarrollar y mantener procesos de ingeniería de datos ETL utilizando Python (PySpark) dentro de los cuadernos de Azure Synapse Analytics y/o las canalizaciones de Azure Synapse Analytics, para garantizar extracciones, transformaciones y cargas de datos eficientes. * Almacenamiento de datos: Aplicar tu experiencia en almacenamiento de datos, comprendiendo esquemas en estrella, hechos y dimensiones, para diseñar y construir estructuras efectivas de almacenamiento de datos en un grupo SQL MPP (Massively Parallel Processing). * Experiencia con fuentes de datos: Extraer datos de diversas fuentes, incluidas API REST, tablas de bases de datos SQL y archivos CSV. * Experiencia con Azure Synapse Analytics: Utilizar tus conocimientos profundos de Azure Synapse Analytics para diseñar y optimizar cuadernos/canalizaciones de datos con escalabilidad y rendimiento. * Conceptos de Data Fabric: Contribuir a la implementación y comprensión de otros conceptos de Data Fabric, como lagos de datos, lakehouses, deltas lakes y catalogación de datos, para mejorar las capacidades de gestión de datos. * Modelado de datos: Colaborar con arquitectos de datos para crear modelos y esquemas de datos que se alineen con los requisitos comerciales. * Calidad de los datos: Implementar controles y procesos de validación de calidad de datos para mantener la precisión y coherencia de los mismos. * Ajuste de rendimiento: Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento y optimizar los cuadernos/canalizaciones de datos ETL para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Supervisión y solución de problemas: Supervisar trabajos ETL, diagnosticar incidencias e implementar soluciones para garantizar la fiabilidad de las canalizaciones de datos. * Documentación: Mantener documentación exhaustiva de los procesos de ingeniería de datos ETL, flujos de datos y transformaciones de datos. * Colaboración: Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y brindar soporte a iniciativas relacionadas con los datos. * Seguridad y cumplimiento: Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos y privacidad. ### **Habilidades y calificaciones requeridas** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado; o experiencia laboral equivalente, siendo un plus contar con certificaciones relacionadas con ingeniería de datos o ciencia de datos (por ejemplo, Azure Data Engineer). * Experiencia comprobada en ingeniería de datos ETL con experiencia significativa en el uso de Python (PySpark) para realizar extracción, transformación y carga de datos desde API REST, tablas de bases de datos SQL y archivos CSV. * Competencia en el uso de recursos de Azure Synapse Analytics, incluidos cuadernos, canalizaciones, servicios vinculados y Azure Key Vault. * Capacidad demostrada para escribir consultas SQL complejas, optimizar el rendimiento de las consultas y trabajar tanto con SparkSQL como con MS SQL para extraer, transformar y cargar datos de forma efectiva. * Conocimiento de las mejores prácticas y herramientas de integración de datos. * Experiencia con sistemas de control de versiones, como Git (Azure DevOps). * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle. * Excelentes habilidades comunicativas, tanto verbales como escritas, con capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de equipo con prioridades cambiantes. * Preferible familiaridad con tecnologías de big data, aprendizaje automático y análisis de datos. * Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Tableau) y metodologías ágiles es un plus. ### **Beneficios de la empresa** * Salario competitivo y bonificaciones, incluidos aumentos salariales basados en el desempeño. * Política generosa de días pagados de ausencia. * Horarios de trabajo flexibles. * Trabajo remoto. * Educación continua, capacitación y conferencias. * Cursos, exámenes y certificaciones patrocinados por la empresa. Ser consultor en nuestro equipo es una opción profesional divertida, desafiante y gratificante. Tus contribuciones son altamente valoradas por los clientes, y el trabajo que realizas suele tener un impacto directo y significativo en sus negocios. Tendrás la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para nuestros increíbles clientes, lo que acelerará tu crecimiento profesional. ¡Colaborarás con tecnologías modernas y trabajarás junto a algunos de los mejores profesionales del sector! Si estás ansioso por formar parte de una consultoría emocionante, desafiante y en rápido crecimiento, ¡te animamos a postularte. \#LI\-Remote