Resumen: Este puesto implica diseñar, construir y operar infraestructura de producción para el programa GenAI de Ingersoll Rand, centrándose en DevOps, nube, CI/CD y confiabilidad para aplicaciones impulsadas por IA. Aspectos destacados: 1. Habilitar y escalar el programa GenAI con infraestructura de producción 2. Gestionar el ciclo operativo de los sistemas impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) 3. Actuar como puente entre la innovación en IA y las operaciones de producción Ingersoll Rand se compromete a lograr una diversidad laboral que refleje a nuestras comunidades. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta su edad, ascendencia, color de piel, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables. **Resumen del puesto** ================ Habilitar y escalar el programa GenAI de Ingersoll Rand mediante el diseño, construcción y operación de la infraestructura de producción que impulsa aplicaciones impulsadas por IA en toda la empresa. Este puesto se centra en **DevOps, infraestructura en la nube, CI/CD, observabilidad y confiabilidad de la plataforma** para los sistemas GenAI basados en **APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y capacidades nativas de Snowflake**. Gestionar el ciclo operativo de los sistemas impulsados por LLM, incluida la versión de indicaciones (prompts), la configuración de modelos, el control de costos y la confiabilidad en producción en plataformas GenAI nativas de Snowflake y basadas en API. Trabajarás estrechamente con ingenieros de IA y desarrolladores de aplicaciones para transformar prototipos en **aplicaciones de IA seguras, confiables, observables y escalables**, asegurando una integración fluida con los sistemas empresariales y las plataformas de datos. Se trata de un puesto de DevOps e ingeniería de plataformas con un fuerte enfoque en sistemas de IA de nivel productivo. **El desafío principal** ====================== Los equipos de GenAI pueden construir aplicaciones potentes rápidamente utilizando APIs de LLM, pero su puesta en producción a escala empresarial es difícil. Entre los desafíos se incluyen la consistencia de los entornos, el acceso seguro a los datos, la observabilidad, el control de costos, la automatización de CI/CD y las integraciones fiables con los sistemas empresariales fundamentales. Este puesto cierra esa brecha al proporcionar **infraestructura estandarizada, canalizaciones de implementación y marcos operativos**, lo que permite a los equipos de IA avanzar rápidamente sin sacrificar confiabilidad, seguridad ni gobernanza. **Principales responsabilidades** ======================== ### **Plataforma y infraestructura GenAI** * Diseñar, construir y mantener infraestructura en la nube para alojar aplicaciones GenAI mediante **servicios de contenedores de GCP y Snowflake** * Apoyar flujos de trabajo de IA basados en Snowflake, incluidos **la ingesta de datos, Cortex Agents, Analyst y Search** * Definir patrones de infraestructura estandarizados y reutilizables para aplicaciones de IA en entornos de desarrollo, preproducción y producción * Implementar patrones de infraestructura conscientes de los costos (dimensionamiento de almacenes de datos, aislamiento de servicios, presupuesto de tokens) para cargas de trabajo GenAI * Explorar, construir y apoyar iniciativas de prueba de concepto para evaluar plataformas y arquitecturas emergentes de GenAI y MLOps, centrándose en la implementación, orquestación, supervisión y gobernanza de sistemas basados en LLM. ### **CI/CD y automatización** * Construir y mantener **canalizaciones CI/CD mediante GitHub** para aplicaciones de IA y servicios de plataforma * Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura y la configuración de entornos mediante Infraestructura como Código (Infrastructure-as-Code) * Habilitar implementaciones seguras y repetibles mediante estrategias de versionado, reversión y promoción entre entornos ### **Observabilidad y confiabilidad** * Implementar observabilidad para sistemas GenAI mediante **herramientas de observabilidad de Langfuse y Snowflake**, para mejorar continuamente la confiabilidad y utilidad de los sistemas de IA. * Supervisar la salud de la aplicación, latencia, uso, errores y costos mediante paneles de control, alertas y manuales operativos (runbooks) para respaldar operaciones productivas confiables. ### **Operaciones en la nube y con contenedores** * Gestionar cargas de trabajo contenerizadas en **contenedores de GCP y Snowflake** * Garantizar redes seguras, gestión de secretos, controles de acceso y aislamiento de entornos * Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y los costos de las cargas de trabajo de aplicaciones de IA ### **Integraciones empresariales** * Apoyar y operacionalizar las integraciones entre aplicaciones GenAI y sistemas empresariales como **SAP, Salesforce, SharePoint y otras plataformas internas o externas** * Garantizar la confiabilidad, seguridad y observabilidad de las integraciones basadas en API y orientadas a eventos ### **Colaboración y habilitación** * Colaborar estrechamente con ingenieros de IA, ingenieros de datos y equipos de TI para eliminar obstáculos operativos * Proporcionar documentación, plantillas y buenas prácticas que permitan a los equipos implementar y operar de forma independiente * Contribuir a los estándares de seguridad, confiabilidad y gobernanza en toda la plataforma GenAI **Cualificaciones requeridas** =========================== * 3 o más años en puestos de DevOps, ingeniería de plataformas o infraestructura de software; 1–2 o más años específicamente con infraestructura de ML/IA o MLOps * Experiencia operando aplicaciones basadas en LLM en producción, incluida la gestión de indicaciones (prompts), supervisión de costos y prácticas de confiabilidad * Amplia experiencia con **canalizaciones CI/CD** (preferiblemente GitHub Actions) * Experiencia práctica con **aplicaciones contenerizadas** (Docker; Kubernetes o plataformas gestionadas de contenedores) * Experiencia operando cargas de trabajo en **GCP** o plataformas en la nube similares * Competencia con herramientas de **Infraestructura como Código** (Terraform o equivalente) * Excelentes habilidades de programación en scripts (Python y/o Bash) * Experiencia implementando **supervisión, registro y observabilidad** para sistemas productivos * Experiencia apoyando **aplicaciones basadas en API e integraciones** * Capacidad para solucionar problemas y operar sistemas distribuidos complejos * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar con equipos técnicos y comerciales * Dominio fluido del inglés (escrito y hablado) * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, TI o campo relacionado (o experiencia equivalente) **Cualificaciones preferidas** ============================ * Experiencia con **Snowflake**, incluidas canalizaciones de ingesta de datos y aplicaciones nativas de Snowflake * Conocimiento de **arquitecturas de aplicaciones GenAI** (recuperación-aumentada-generación [RAG], agentes, orquestación de indicaciones [prompts], uso de LLM basado en API) * Experiencia con **Langfuse u otras herramientas similares de observabilidad de IA** * Experiencia integrando sistemas empresariales (SAP, Salesforce, SharePoint, etc.) * Experiencia con herramientas de versionado de datos (DVC, Pachyderm, LakeFS) * Conocimiento de bases de datos vectoriales e infraestructura de LLM (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma) * Certificaciones en nube o MLOps (Especialista en Machine Learning de AWS, Arquitecto de Soluciones de AWS, CKA/CKAD de Kubernetes, Ingeniero de IA de Azure, Ingeniero de ML de GCP) * Experiencia en manufactura o IoT industrial * Experiencia con marcos de cumplimiento y gobernanza para sistemas de IA/ML ***Qué es exactamente este puesto*** * Un ingeniero de infraestructura que permite a los equipos de IA avanzar más rápido mediante automatización y herramientas robustas * Un pensador sistémico que equilibra confiabilidad, escalabilidad y eficiencia de costos * Un puente entre la innovación en IA y las operaciones de producción que traduce requisitos complejos en soluciones prácticas * Una persona que aprende continuamente y se mantiene actualizada sobre el ecosistema rápidamente evolutivo de AI-Ops y las tecnologías nativas de la nube Ingersoll Rand Inc. (NYSE:IR), impulsada por un espíritu emprendedor y una mentalidad de propietario, se dedica a mejorar la vida de nuestros empleados, clientes y comunidades. Los clientes confían en nosotros por nuestra excelencia impulsada por la tecnología en la creación de flujo crítico para la misión y soluciones industriales a través de más de 40 marcas reconocidas, donde nuestros productos y servicios sobresalen en las condiciones más complejas y extremas. Nuestros empleados generan clientes para toda la vida mediante su compromiso diario con la experiencia, la productividad y la eficiencia. Para obtener más información, visite www.IRCO.com.