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Resumen: Ares Materials busca a un recién graduado con formación científica y pasión por los datos y el aprendizaje automático para transformar datos experimentales en conocimientos útiles, validar hipótesis y mejorar los resultados. Aspectos destacados: 1. Colaborar con científicos e ingenieros en análisis basados en datos 2. Aplicar la ciencia de datos con el método científico para orientar la innovación 3. Contribuir a un impacto científico real desde las primeras etapas de tu carrera **Analista de Datos Junior** **Sobre nosotros** Ares Materials es una startup en fase Serie B que experimenta un crecimiento acelerado y desarrolla plataformas de software avanzadas que conectan la ciencia, los datos y la inteligencia artificial. Colaboramos con algunas de las principales empresas tecnológicas del mundo para incorporar el aprendizaje automático y la inteligencia de datos al descubrimiento de materiales. Buscamos un **Analista de Datos Junior** que se haya graduado recientemente de la universidad, tenga formación científica y muestre entusiasmo por los datos y el aprendizaje automático. No necesitas ser un experto; basta con sentirte cómodo y tener habilidades para trabajar con datos, visualizarlos y construir modelos sencillos. **Lo que harás** Colaborarás con científicos e ingenieros para transformar datos experimentales crudos en conocimientos significativos que orienten la investigación y la innovación. Tu trabajo combinará la ciencia de datos con el método científico: analizar resultados, validar hipótesis y contribuir a mejorar los resultados experimentales. Tus responsabilidades incluirán: * **Exploración y limpieza de datos:** Procesar, estructurar y validar datos experimentales provenientes de entornos reales de laboratorio. * **Análisis estadístico:** Aplicar métodos estadísticos para probar hipótesis, evaluar resultados experimentales y cuantificar la incertidumbre. * **Visualización:** Crear visualizaciones claras e informativas que ayuden a científicos e ingenieros a comprender tendencias, relaciones y métricas de desempeño. * **Desarrollo de modelos:** Construir y evaluar modelos sencillos de aprendizaje automático para predicción, agrupamiento y detección de anomalías. * **Colaboración:** Trabajar con científicos e ingenieros para traducir preguntas científicas en análisis basados en datos y conocimientos prácticos. **Qué buscamos** **Formación y antecedentes:** * **Recién graduado** (licenciatura) en un campo científico o de ingeniería como Física, Química, Ciencia de Materiales, Ciencia de Datos o áreas afines. * Alguna experiencia previa trabajando con datos (proyectos, pasantías o cursos académicos). **Habilidades técnicas:** * Dominio de **Python**, incluidas bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, scikit\-learn u otras similares. * Buen conocimiento de los **principios fundamentales del aprendizaje automático** y de la evaluación de modelos. * Capacidad para **visualizar e interpretar datos** de forma clara. * Experiencia práctica con **cuadernos Jupyter** y **Git**. **Ventajas adicionales si cuentas con:** * Experiencia en **redes neuronales** (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o Keras). * Conocimiento de **PEP8** y capacidad para escribir código Python limpio y mantenible. * Experiencia con **RDKit** u otras herramientas de quimioinformática o de manejo de datos moleculares. * Familiaridad con **SQL** o con el trabajo con datos estructurados. * Uso de **MLflow** u otras herramientas similares para el seguimiento de experimentos y la gestión de modelos. **Por qué unirte a nosotros** * Trabajar en proyectos que combinan **ciencia, datos e inteligencia artificial**, frecuentemente en colaboración con **importantes empresas tecnológicas globales**. * Aprender directamente de ingenieros y científicos experimentados que operan en la intersección entre investigación y aprendizaje automático. * Contribuir a un **impacto científico real** desde las primeras etapas de tu carrera. * Disfrutar de **oportunidades de crecimiento** a medida que Ares expanda sus equipos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: A partir de $20,000\.00 al mes Beneficios: * Aumentos salariales * Bebidas gratis * Estacionamiento de la empresa * Estacionamiento gratuito * Horarios flexibles * Seguro de gastos médicos mayores * Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo Puede trasladarse/mudarse: * 44610, Lomas Del Country, Jal.: Trasladarse al trabajo sin problemas o planear mudarse antes de comenzar a trabajar (Deseable) Pregunta(s) de postulación: * ¿Qué tipo de entorno laboral disfrutas generalmente más? * Responsabilidades claramente definidas y estables, con procesos establecidos * Trabajo dinámico con responsabilidades variadas y desafíos cambiantes * Describe tu experiencia con Python, incluyendo cualquier biblioteca o marco de trabajo que hayas utilizado (por ejemplo, pandas, NumPy, Matplotlib, scikit\-learn, TensorFlow, etc.). Incluye ejemplos de proyectos o tareas en los que hayas aplicado estas herramientas. * Describe cualquier experiencia que tengas en investigación científica, proyectos académicos, trabajo de laboratorio, publicaciones o investigaciones técnicas independientes. Por favor, especifica tu rol y las herramientas o métodos que utilizaste. * ¿Has participado en algún proyecto relacionado con análisis de datos, simulaciones, modelado o aprendizaje automático? Por favor, describe brevemente el proyecto, tu contribución y las herramientas o marcos de trabajo que utilizaste. * Describe el problema técnicamente más desafiante en el que hayas trabajado. ¿Cómo lo abordaste? * ¿Eres actualmente estudiante, recién graduado o profesional en etapas iniciales de tu carrera? Por favor, describe brevemente tu situación actual. Idioma: * Inglés (Obligatorio) Lugar de trabajo: Empleo presencial
