Resumen: JLL busca un talentoso ingeniero de datos con capacidades full-stack para diseñar, construir y escalar una plataforma de datos central que impulse conocimientos basados en datos en toda la empresa. Aspectos destacados: 1. Contribuir al diseño, construcción y escalabilidad de una plataforma de datos central 2. Oportunidad de generar un impacto significativo mediante la construcción de capas fundamentales de datos 3. Colaborar con los equipos de Negocios, Producto e Ingeniería **JLL te permite dar forma a un futuro más brillante**. Nuestras personas en JLL están moldeando el futuro del sector inmobiliario para un mundo mejor, combinando servicios de clase mundial, asesoramiento y tecnología para nuestros clientes. Estamos comprometidos a contratar a las mejores y más talentosas personas y empoderarlas para prosperar, desarrollar carreras profesionales significativas y encontrar un lugar donde pertenezcan. Ya tengas amplia experiencia en bienes raíces comerciales, oficios calificados o tecnología, o estés buscando aplicar tu experiencia relevante a una nueva industria, únete a nuestro equipo mientras ayudamos a dar forma a un futuro más brillante. **Ingeniero de Datos 2 (Full Stack)** **Acerca de JLL y JLL Technologies** JLL es una firma líder de servicios profesionales especializada en bienes raíces y gestión de inversiones. Nuestra visión es reinventar el mundo de los bienes raíces, creando oportunidades gratificantes y espacios extraordinarios donde las personas puedan alcanzar sus ambiciones. Al hacerlo, construiremos un mejor mañana para nuestros clientes, nuestros empleados y nuestras comunidades. JLL Technologies es un grupo especializado dentro de JLL. En JLL Technologies, nuestra misión es llevar la innovación tecnológica al sector inmobiliario comercial. Ofrecemos soluciones digitales de asesoramiento, implementación y servicios sin paralelo a organizaciones de todo el mundo. Nuestro objetivo es aprovechar la tecnología para incrementar el valor y la liquidez de los edificios del mundo, al tiempo que mejoramos la productividad y la satisfacción de quienes los ocupan. **Qué implica este puesto** Buscamos un talentoso ingeniero de datos con capacidades full-stack para unirse a nuestro equipo. En este puesto, contribuirás al diseño, construcción y escalabilidad de una plataforma de datos central que impulse conocimientos basados en datos en toda JLL. Ayudarás a consolidar sistemas aislados en una capa de datos unificada, actuando como fuente única de verdad para los interesados en toda la organización. El candidato ideal es un arquitecto de datos y un ingeniero de software competente, capaz de traducir los requisitos de los usuarios en productos y aplicaciones de datos robustos. **Qué harás** Como ingeniero de datos, serás responsable del desarrollo y mantenimiento de componentes clave de nuestro ecosistema de datos. Tus «clientes» son interesados internos y externos —incluidos agentes inmobiliarios, clientes, equipos de aplicaciones y científicos de datos— y tu misión es proporcionarles los datos y herramientas necesarios para generar conocimientos líderes en el mercado. Colaborarás con los equipos de Negocios, Producto e Ingeniería para construir una plataforma capaz de adaptarse a las cambiantes prioridades del mercado. Esta es una oportunidad para generar un impacto significativo al construir la capa fundamental de datos para aplicaciones inteligentes, flujos de trabajo de IA agente y asistentes impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). **Responsabilidades clave** **Desarrollo de canalizaciones de datos**: Construir y mantener canalizaciones de datos confiables que consoliden sistemas regionales y específicos por país en una plataforma de datos unificada. **Integración de datos**: Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas para permitir análisis avanzados, construcción de modelos y generación de conocimientos. **Desarrollo de aplicaciones**: Desarrollar funciones y aplicaciones full-stack que conecten datos estructurados y no estructurados para su consumo posterior, posibilitando búsquedas más inteligentes, recomendaciones contextuales y generación automatizada de informes. **Desarrollo de API e integraciones**: Construir componentes de integración, incluidas API y patrones de integración, para permitir que las aplicaciones, la IA agente y los usuarios de análisis consuman eficazmente los datos. **Soporte para modelos de aprendizaje automático (ML)**: Apoyar la integración de modelos de aprendizaje automático en flujos de trabajo de producción, asegurando su ejecución confiable y su consumo por parte de aplicaciones posteriores. **Habilitación de datos**: Contribuir al diseño de capas semánticas y grafos de conocimiento para hacer que los datos del sector inmobiliario comercial sean descubribles y utilizables por los interesados y por los sistemas de IA/ML. **Implementación técnica**: Participar en la definición de soluciones técnicas durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde la fase de descubrimiento y arquitectura hasta la implementación y la iteración. **DevOps y calidad**: Implementar y supervisar productos de datos en plataformas en la nube con observabilidad, telemetría, trazabilidad de datos y auditabilidad, para garantizar que los resultados sean rastreables y cumplan con las normativas. **Colaboración interfuncional**: Trabajar estrechamente con los equipos de Negocios, Producto e Ingeniería para traducir las necesidades de los interesados en productos de datos con entregas rápidas. **Quién eres** Eres un ingeniero experimentado con pasión por construir plataformas de datos confiables y las aplicaciones que las consumen. Piensas de manera sistemática sobre soluciones escalables y disfrutas diseñando servicios que apoyen aplicaciones y análisis intensivos en datos. Destacas en un entorno iterativo y acelerado donde las prioridades cambian según las condiciones del mercado. Tienes un sentido creciente de responsabilidad y te enorgulleces de la calidad y fiabilidad de la infraestructura de datos que construyes. **Cualificaciones y habilidades** **Cualificaciones requeridas** 2–4 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo Big Data, con exposición a arquitecturas escalables y tolerantes a fallos. 1–2 años de experiencia práctica con plataformas en la nube como Azure o AWS (por ejemplo, Databricks, Azure Data Factory, Synapse). Conocimientos sólidos en un lenguaje de programación para servidores como Python, Java o Scala, con experiencia en PySpark/Spark para procesamiento distribuido de datos. Experiencia en desarrollo backend, incluidos Java y Spring Boot. Comprensión de los principios de modelado de datos y cómo las estructuras de datos afectan la recuperación y el análisis. Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático y despliegue de modelos. Experiencia trabajando con SQL (por ejemplo, Azure SQL), NoSQL (por ejemplo, Cosmos DB, MongoDB) y bases de datos emergentes centradas en IA, como bases de datos vectoriales o de grafos/conocimiento. Capacidad para escribir SQL optimizado y trabajar con grandes conjuntos de datos. **Cualificaciones preferidas** Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. Experiencia con frameworks modernos de frontend como React, Angular o Vue.js. Exposición a capas semánticas o grafos de conocimiento. Experiencia práctica con herramientas de transmisión en tiempo real como Kafka o Spark Streaming. Conocimiento de principios DevOps, pipelines CI/CD y contenerización (Docker, Kubernetes). Exposición a flujos de trabajo impulsados por LLM, ingeniería de prompts u herramientas de orquestación (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Familiaridad con herramientas de desarrollo impulsadas por IA (por ejemplo, Codex, Claude, Cursor) como parte de un ciclo de vida de desarrollo de software aumentado por IA. **Atributos clave** **Habilidades para resolver problemas**: Fuertes capacidades analíticas y de pensamiento sistémico. **Sentido de responsabilidad y motivación**: Persona proactiva y autodirigida, con una responsabilidad creciente sobre la plataforma y los productos que construyes. **Colaboración**: Actitud centrada en el equipo, con capacidad para colaborar eficazmente con interesados empresariales, gerentes de producto y equipos de ingeniería distribuidos. **Comunicación**: Buenas habilidades verbales y escritas, con capacidad para explicar claramente conceptos técnicos. **Adaptabilidad y velocidad**: Capacidad para trabajar a ritmo acelerado y traducir necesidades empresariales en productos de datos entregados con rapidez. **Ubicación:** Presencial – Jalisco, MEX Si esta descripción de puesto resuena contigo, ¡te animamos a postularte incluso si no cumples todos los requisitos! Estamos interesados en conocerte y saber qué aportas. En JLL aprovechamos el poder de la inteligencia artificial (IA) para acelerar de manera eficiente conexiones significativas entre candidatos y oportunidades. Mediante capacidades de IA, analizamos tu solicitud para identificar habilidades, experiencias y cualificaciones relevantes, generando información valiosa sobre cómo se alinea tu perfil único con los requisitos específicos del puesto al que aspiras. ***Aviso de privacidad de JLL*** Jones Lang LaSalle (JLL), junto con sus filiales y afiliadas, es un proveedor global líder de servicios inmobiliarios y de gestión de inversiones. Tomamos muy en serio nuestra responsabilidad de proteger la información personal que nos proporcionas. Por lo general, la información personal que recopilamos de ti tiene como finalidad su procesamiento en relación con el proceso de reclutamiento de JLL. Hacemos todo lo posible por mantener tu información personal segura con un nivel adecuado de seguridad y conservarla solo durante el tiempo necesario por razones comerciales o legales legítimas. Posteriormente, la eliminaremos de forma segura y confiable. Para obtener más información sobre cómo JLL trata tus datos personales, consulta nuestra Declaración de Privacidad para Candidatos. Para detalles adicionales, visita las páginas de nuestro sitio web de carreras correspondientes a cada país. Jones Lang LaSalle («JLL») es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y está comprometido a colaborar con personas con discapacidad y a brindarles adaptaciones razonables. Si necesitas una adaptación razonable debido a una discapacidad en cualquier etapa del proceso de contratación —incluida la solicitud en línea y/o el proceso general de selección— puedes enviarnos un correo electrónico a HRSCLeaves@jll.com. Este correo electrónico es exclusivamente para solicitar una adaptación. 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