Ingeniero en Analítica de Datos de Seguridad

Descripción

Resumen: Como Ingeniero en Analítica de Datos de Seguridad, usted monitoreará datos globales, utilizará herramientas impulsadas por IA para identificar preocupaciones relacionadas con la seguridad del vehículo, colaborará con equipos multifuncionales y impulsará mejoras del sistema mediante el entrenamiento de modelos de IA/ML. Aspectos destacados: 1. Monitorear datos globales y utilizar herramientas impulsadas por IA para identificar preocupaciones relacionadas con la seguridad del vehículo 2. Colaborar con equipos multifuncionales para brindar soporte técnico 3. Impulsar mejoras del sistema mediante el entrenamiento de modelos de IA/ML Como Ingeniero en Analítica de Datos de Seguridad en nuestro equipo, usted monitoreará fuentes de datos globales y utilizará herramientas impulsadas por IA para identificar, analizar y comunicar posibles preocupaciones relacionadas con la seguridad del vehículo a la gerencia y al Grupo de Revisión de Preocupaciones Críticas. Colaborará con equipos multifuncionales para brindar soporte técnico ante consultas relacionadas con la seguridad. Además, impulsará mejoras del sistema mediante el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como mediante pruebas de aceptación por parte de los usuarios de las herramientas analíticas. Se requiere título universitario en Ingeniería Se prefiere título universitario en Ingeniería Mecánica o Ingeniería Eléctrica Se prefiere título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o Ciencia de Datos * Excelentes habilidades de análisis de datos, resolución de problemas y organización, incluida una competencia avanzada en Excel. * Experiencia en la creación de soluciones integradas en la plataforma Power Platform, especialmente en la conexión de visualizaciones de Power BI dentro de Power Apps (preferible). * Experiencia preferible en análisis de datos de calidad o garantía. * Conocimientos funcionales sólidos de los sistemas del vehículo, preferiblemente con experiencia práctica en ingeniería, producción, mantenimiento o reparación. * Capacidad para comunicarse eficazmente con una amplia gama de grupos, incluidos PD, Operaciones de Vehículos, TI, concesionarios, personal jurídico, División de Servicio al Cliente de Ford y Oficina de Calidad. * Capacidad para trabajar de forma eficiente e independiente para cumplir plazos y gestionar múltiples tareas simultáneamente. * Monitorear diariamente los informes entrantes de clientes y concesionarios en campo para identificar posibles preocupaciones relacionadas con la seguridad (sistema de garantía de Ford, datos del centro de llamadas de relaciones con clientes, sistemas de asistencia técnica para técnicos de concesionarios, demandas judiciales y datos de reclamaciones, informes a gobiernos, etc.), utilizando el sistema de informes basado en preocupaciones de Ford, Quality.AI y otras herramientas de datos. * Apoyar al Grupo de Revisión de Preocupaciones Críticas (CCRG) de Ford mediante análisis de datos y detección de tendencias. * Elaborar documentos técnicos y no técnicos, presentaciones e informes destinados a distintos niveles de la gerencia para comunicar posibles preocupaciones o tendencias. * Apoyar la creación y el entrenamiento de modelos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático para permitir una detección más temprana de posibles preocupaciones relacionadas con la seguridad. * Realizar pruebas de aceptación por parte de los usuarios de los sistemas de TI de ASO, incluido el conjunto de herramientas de Analítica de Datos de Seguridad (SDA) de Ford. * Contactar a los concesionarios para obtener información adicional sobre las reparaciones reportadas, según sea necesario. * Proporcionar análisis de datos y técnicos en apoyo a investigaciones gubernamentales u otras asignaciones de ASO, según corresponda. * Brindar asistencia técnica al OGC (departamento jurídico), según sea necesario. * Coordinarse con Global Data Insight & Analytics (GDI&A) para apoyar la elaboración de proyecciones de tasas de falla para investigaciones de preocupaciones.