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Ingeniero Senior de Datos para FinOps

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Isabel La Católica 5, Centro Histórico de la Ciudad de México, Centro, Cuauhtémoc, 06000 Ciudad de México, CDMX, México
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para FinOps que diseñe, construya y mantenga plataformas de ingesta de datos y automatización destinadas a garantizar la transparencia, atribución y optimización de los costos en la nube, combinando ingeniería de datos con observabilidad y gestión del valor en la nube. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener plataformas de ingesta de datos y automatización para FinOps 2. Desarrollar herramientas para la atribución de costos basada en telemetría y la modelización financiera 3. Colaborar con diversas partes interesadas para mejorar la confianza en los datos y los informes **Descripción del puesto** Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para FinOps que diseñe, construya y mantenga plataformas de ingesta de datos y automatización que respalden la transparencia, atribución y optimización de los costos en la nube. Este puesto combina ingeniería de datos, análisis de observabilidad y telemetría, y gestión del valor en la nube, con el fin de ayudar a las partes interesadas de producto, ingeniería, análisis y finanzas a tomar decisiones más rápidas y basadas en datos. Se prefiere fuertemente experiencia empresarial. **Responsabilidades clave** * Diseñar, construir y mantener plataformas de ingesta de datos y automatización * Desarrollar herramientas y conjuntos de datos que respalden la atribución de costos basada en telemetría y la modelización financiera informada por el rendimiento * Construir y mantener canalizaciones de datos ELT/ETL de extremo a extremo, con énfasis en la mantenibilidad a largo plazo * Mejorar la transparencia de los costos y revelar oportunidades de optimización en la nube mediante productos de datos fiables * Apoyar la modelización y gestión de descuentos por uso comprometido * Realizar modelado de datos y contribuir a la madurez del esquema * Validar la calidad de los datos mediante auditorías exhaustivas y verificaciones de extremo a extremo * Integrar datos de plataforma y costos procedentes de la nube, sistemas de observabilidad y otros sistemas relacionados * Colaborar con partes interesadas de producto, ingeniería, análisis y finanzas para mejorar la confianza en los datos y los informes **Cualificaciones** **Habilidades obligatorias** * Experiencia en puestos de FinOps, Ingeniería en la nube o Ingeniería de datos * Experiencia práctica con SQL, Python y Scala * Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como dbt, Airflow y Dagster * Experiencia en la arquitectura y mejora de la mantenibilidad a largo plazo de canalizaciones de datos ELT/ETL de extremo a extremo * Experiencia en modelado de datos y madurez del esquema * Experiencia con AWS Glue, Aurora, Athena y Snowflake * Conocimientos prácticos de procesos de desarrollo CI/CD y de infraestructura como código mediante Terraform * Experiencia en programación de API REST * Experiencia práctica con plataformas y servicios de AWS, GCP y Datadog * Fuertes habilidades analíticas y atención al detalle, incluyendo auditoría de datos y validación de extremo a extremo * Certificación de Practicante de FinOps o Ingeniero de FinOps **Herramientas y plataformas requeridas** * SQL * Python * Scala * dbt * Airflow * Dagster * AWS Glue * Aurora * Athena * Snowflake * Terraform * AWS * GCP * Datadog * API REST **Información adicional** **Ubicación, horario y tipo de contratación** * Ubicación: LATAM * Tipo de contratación: Contrato * Horario: Jornada completa, 40 horas por semana * Teletrabajo: Sí

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
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Juan García
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